当前，各行业企业处于数字化工作谋篇布局的最佳规划窗口期，如何全面系统地总结“十四五”、科学规划“十五五”是重中之重，不只是对各类问题和累积成果经验的概要总结，更是明确方向指引，确定工作重心和实施管理要求。对于刚刚投身数字化管理的“新革命者”来讲，它必然是充满激情、机遇和挑战的，是梦想开始的地方；对于历练多年的“老革命者”来讲，则是感觉压力、艰难和无奈会更多，总似涛声依旧、难上客船。
这亦如尼采所说：这世界没有真相，只有视角。不同的心境、体验和能力，会有不同的视角，由此会产生不同的判断力、影响力和决策力。
展望“十五五”行业企业数字化发展，将其置身于国家发展大战略、数智化大趋势和AI应用大方向之下，无论是业务数字化发展战略及顶层设计、或是数字化重点工程项目建设管理，还是数字时代的数据治理与数据管理能力实践等等，我们都会有许多共同关注的话题，值得深度思考和探讨交流。
由此，将近期与业内企业交流研讨成果、以及累积的一些想法和认识，集中进行归纳和整理，以“我看‘十五五’行业企业数字化发展”为题共享，分五篇陆续编发。
本篇为系列文章之一：生存与发展。
1.生存与发展是企业永恒不变的主题。
对于企业管理者，尤其是决策者而言，生存与发展是核心问题，也是常识问题，必须高度关注、时刻思索。只有坚守生存底线，才能支撑企业的持续发展；把握住合适的发展机会，才会有更优的生存状态，形成良性循环、高质量发展。
从这一视角出发，恰当时机地推动适宜的战略调整及战术行动，确保实现经营管理内外均衡协调发展。围绕市场、产品（含服务）、团队等核心要素构建企业，逐步具备全局战略规划、高效组织管理、合理资源配置（含资本）、规范健康运营、科学理财避险等综合能力，并持续改进优化。在此过程中，形成具有共识的企业文化和商业品牌。
而对于企业而言，不论其规模大小、何种所有制形式，以及所处不同的行业，在不同时期都会切实地感知生存与发展的压力。
国内互联网巨头由BAT（百度、阿里、腾讯）、DAT（抖音、阿里、腾讯）到ATM（阿里、腾讯、小米）等诸多排位演化，展现着科技资本加持下的技术创新驱动力和市场竞争压力；谁能率先抢占规模庞大的数字基础设施，谁拥有核心数据、算力资源和大模型能力，谁才有机会胜出。
通过基于互联网+云计算+物联网+大数据+AI等新一代IT技术，支撑复合场景应用的持续创新发展，延伸出诸如搜索、电商、社交、网游、直播、微短剧和多模态融合的内容服务等新业态；从传统的C端逐步拓展至B/G端，深入各行各业，赋能传统实体经济，形成“行业 +”或“+ 行业”的创新模式，加速并推动了行业整体数字化应用及服务水平的提升，部分领域更是实现了颠覆性的革命质变（如新能源汽车领域）。
以央国企为代表的相关行业巨头，因自身体制机制所决定，其发展要求标准是高于一般经营主体的，需要在确保自身质量效益的提升下，确保履行经济责任、政治责任和社会责任的有机统一（引自：国资委领导讲话）。当前，迫切需要在深化主业高质量发展的同时，尽快实现核心关键技术的突破、产品的自主创新以及供应链双循环的转换，避免出现“卡脖子”和遭遇断供等情况。另外，同样面临持久压力的是，现行体制机制改革和管理创新方面存在的结构性难题。
借助新一代数字化技术的深度应用，大力度推进组织管理创新、业务流程优化和激励机制革新等管理举措，与业务数字化升级、智能设备更新和智能场景应用建设融合，加快传统企业数字化转型和智能化发展，这是业界共识。然而，在具体行动落实过程中，仍面临着减员未增效、优化未提质和投入产出不匹配等现实困境。对于央国企而言，管理创新实践、数字化能力提升和数智化应用发展将是面临的一项长期而艰巨任务，更需坚定方向、持续攻坚、持续投入。
而对于数量庞大的民营企业，则面临着机遇和挑战。据查，民营企业已成为我国科技创新的重要主体，全国登记在册民营企业数量超过5800万，企业总量中占比92%，贡献了50%以上的税收，60%以上的国内生产总值，70%以上的技术创新成果，80%以上的城镇劳动就业。在民营500强企业中，约50%是互联网新经济体；在诸多行业领域的头部企业中，民营经济体占比也非常高，创新能力、运营效能和赢利能力是非常高的，也是所在行业数字化实践的创新引领者。
同时，民营企业也兼具高增长性与高死亡率的特点，生存寿命短、淘汰率高是常态，据统计平均寿命仅为3.7年；但在深圳等经济发达地区，企业平均存续期达到6年，领先全国水平，且17%的企业能够存活超过10年，这一现象值得研究。
在不同的经济发展周期中，涌现出众多明星企业，它们的命运也各不相同，有的破产重组，有的转型求变，更多的则在困境中艰难挣扎，如恒大、万达和万科等地产经济时代的企业。在经济转型的大周期里，市场需求持续萎缩、技术产品同质化、资源成本攀升利润变薄、内卷不断加剧和外部拓展空间受限等一系列问题日益突出。众多中小型企业对政策、环境和市场极为敏感，面临着巨大的生存压力。
我们熟悉的软件和信息服务业，大多数是民营的中小企业为主体，技术密集型产业特征，更需要持续的科技创新能力。自新冠疫情结束后，ToB/G的大多数头部企业已进入发展调整期，从各大上市公司年报中均可看出，营收增长乏力、利润跌幅明显、亏损逐步加大，整体市场环境难有乐观，业内讲是进入“至暗时刻、血亏内卷”状态。有专家认为，中国软件业“需求驱动、交付为王、资本助推”的快速发展轨道正处于转型期，与AI应用发展相伴正进入分水岭，我是赞同的。
从整个行业企业来讲，均面临着市场规模收缩、资本投入紧缩和项目交付周期失衡等现实难题，如何重构企业商业模式、组织管理架构和收入赢利模式是管理者要思考并推进转型的；而从软件行业本身来讲，产业生态、协同发展和产品认知的普遍缺失，使行业整体面临着集体焦虑，大多陷入“拼人头、拼体力、拼价格”的低层次竞争当中，很难走向真正的标准化产品和平台生态的良性循环当中。
2.企业发展离不开数智化技术支撑和高效场景应用推动。
对于行业头部企业而言，早就摆脱生存压力困扰，能否实现健康可持续高质量发展是关注重点和数字化的关键，共识性的认知是加快数字化转型智能化发展，即借助于数智化技术支撑、推动企业高效场景应用落地，将企业数字化实践向更深层次演进、支撑企业核心业务创新和经营管控能力建设，助力企业发展。
实现这一进程需克服三个难题：一是持续夯实数字化基础，真正建立起健全的数据共享和业务协同机制，这是个难题，需要提升全员认知、并持续推进。二是突破既有体制机制和能力限制，加快改革创新步伐，这也是个难题，需要管理主体的改革意愿和刀刃向内的决心及能力；三是数智化发展布局，通过高效场景应用的牵引务实推进+AI行动，加快数据底座、高质量数据集和智能体应用建设，做到由虚向实，有所为、有所不为，这也是个难题，考验着管理决策者的智慧和耐心。
对于数量庞大的中小企业而言，大多数在生存与发展中煎熬，活着但活得不好；如想有所作为、借势谋求发展，关键在于决策者有无更大的决心和勇气，能否走出舒适圈，敢于直面迷茫和生死挑战，这是首要条件；当然，顺应数字化发展大势，更需要合适的数字化战略能力。
共识的认知是，只有将数字化实践与核心业务发展及能力建设深度融合，才能走出普遍的内卷竞争、转向创新发展的新赛道。完成这一进程非这样一句话般轻松，实则险象环生、难题颇多；管理者不应仅停留在思想理论或口头战略层面，更需要依据行业和企业的实际状况，制定适宜的战略及执行方案，合理调配有限资源、妥善平衡复杂关系、有效化解各类矛盾冲突。
实践总结，企业数字化工作要想取得实际成效，或时髦地讲形成最佳实践，必须要从以下三个方面形成实质性的突破：
一是建设高水平的企业数字基础設施（ICT），除了通信-计算机网络建设外，还需具备前端高效连通能力，实现万物互联与智能感知。在完善混合云网环境资源及安全基础设施建设的同時，应加大在物联网、自动化或智能化设备、机器人应用等方面的持续投入，如自动化生产线、无人或黑灯工厂等，重点在于减少危险、繁重或重复性的人力投入。通过提升前端现场作业的自动化和智能化水平，进而提高基层岗位作业效能以及员工的综合技能和管理能力，达到降本提质增效的目的。对于以现代服务业为主体的轻资产类中小型企业，与生产或加工制造型企业不同，更应充分利用公有云资源，重视引入智能化工具或产品，推动传统岗位的数字化能力升级。
二是构建强健高效的数字化底座，实现全企业全域的数据共享和业务协同能力。其核心基础在于企业岗位业务的数字化建设，即企业数字化工作中常常会提及的业务规范化、数据标准化、制度流程化、流程数字化和业务平台化等等，理清岗位业务、管理职责和管控流程，构建贯穿各岗位业务节点的数字化平台，具备跨部门、跨层级的数据共享和业务协同能力。这一目标落实于核心业务数字化平台的建设及企业数据资源的管理之中，通常我们将这部分工作纳入数据治理体系和数据管理能力建设的范畴，与企业级数字化平台及场景业务应用紧密结合，一体化同步建设与发展。然而，由于涉及业务、数据和管理等多方面的综合统筹协调，企业在总控能力、数据技能和专业人才素养等方面还存在较大差距，导致许多企业在此环节极易失控或重视不足。
三是构建一批实用的典型业务场景应用，与核心业务运行及经营管控能力建设实现深度融合，涉及业务运行、异常管控和智脑决策等多个方面。之所以使用“实用”一词，而非“先进”、“智能”、“高水平”等好词，不是排斥大数据和人工智能等数字化技术的创新应用，而是着重强调典型业务场景应用要切实解决业务和管理中的实际问题。对此，应当从正反两个方面来理解：一方面，业务场景应用的建设必须以业务为主导，切实满足现实需求，避免片面追求技术上的过度超前，不盲目追求业务功能上的大而全，而是注重其能用、可用和实用；另一方面，业务场景应用的建设应积极推进业务管理的创新或优化，有效促进和激发业务管理需求，而非仅仅对现有业务运行状况进行简单刻画和梳理分析。
这三个方面，数字基础设施建设需持续且超前的投入，是花钱可解决的，因此也容易被他人模仿和超越。然而，数字化底座和管理创新场景应用的建设，则与企业的管理能力密切相关，受限于企业管理层自身的数字化认知、管理水平和能力，这构成了企业的核心竞争力，是靠花钱买不来的。需要内功的修炼和管理团队的自我提升，进而形成独特的方法论、管理体系和数字文化，这些都是他人难以模仿和超越的。这些特点在业内领军企业从小到大的发展过程中均有体现，例如华为、万华、宁德时代、大疆、比亚迪、海尔、三一重工等一批新质生产力企业，在数字化方面均凭借自主研发、创新实践和经营管理理念的支撑，打造出一系列自主的数字化产品及独具特色的企业文化。
在典型业务场景的应用建设方面，究竟是选择外购软件产品还是自行开发，并不能一概而论，这取决于企业的业务规范化程度及其管理水平。从当前行业企业的业务数字化发展现状来看，通用业务类（如OA、HR、FM、EAM等）具备直接采购并在此基础上进行局部实施优化的条件；对于核心业务类，业内所谓的成熟产品大多属于项目级，业务规范化程度较低、通用性难以保证，必然需要大量的定制化开发工作，这就要求企业具备自主消化、持续迭代和创新发展的能力。
回顾并分析“十四五”行业数字化发展的特点，个人认为这一周期内五个显著的业务要点值得关注：首先，重视业务管理创新能力的提升，从被动参与转变为主动融入并主导发展；其次，夯实数据管理基础，强化数据内功，重视并提升数据治理及管理能力；第三，强力管控各类业务应用的建设，持续消除孤岛应用现象；第四，加快整合与集成步伐，云网协同、深度融合，构建企业或集团级的大平台；最后，数智化热情与技术应用理性相辅相成，积极探寻大数据和AI技术的实际落地场景，形成试点示范效果。
可以预见，行业企业数字化建设基本走完了以往大建快上的粗放长周期，围绕以上五个要点的工作必将持续深入、并延伸至“十五五”全周期及更长周期，并加速进入业务场景应用和AI融合发展的精细化时代。
3.身处于数字时代的个体发展
行业企业数字化转型正迈向精细化发展阶段，这一趋势将对数智化技术的全产业链产生深远影响。传统的供需关系平衡势必将被打破，旧有的思维模式、意识观念及方法手段，乃至由此衍生的业务模式、技术路径和产品服务体系，均需随之变革。这不仅是行业发展的内在需求，更是社会进步的必然要求。
最近，党的二十大四中全会通过的“十五五”规划建议，更加明确地从国家发展战略的高度指明了行业企业的发展方向。我认真学习了全文，个人理解其核心在于“高质量”，即要转变过去的粗放管理作风，提升产品或服务的价值力；围绕高质量有三个方向值得研究，一是企业要实现高质量的业务生产和经营管理，实现高质量发展；二是企业数字化工作要重视数据、抓好数据管理，做好高质量数据集建设、支撑数智应用发展；三是企业数智化发展，必须要生成高价值的典型业务场景应用。
实现三个方向的高质量，必然要对产业链中的数字产品及服务供应商提出更高要求，具备提供高质量的软件产品和信息服务的能力，涵盖数智化技术、业务及应用支撑等多方面。因此，从供方企业而言，具备理解并融入核心业务能力，有创新思维、创造力和设计能力的新一代软件工程师（或称AI程序员）必然是企业所急需的，旧有的代码搬运式程序员需求必然不旺。如何从供给侧角度理解这一“高质量”，值得所有企业管理者深入思考并付诸实践。
最近网上看到一段话，是激励投身软件工程专业学子的，值得记录、并分享：
软件工程并未失去战略价值，但它的使命已从“培养代码工人”转向“塑造数字世界建筑师”。当行业告别野蛮生长，真正留下的将是那些能用算法解构世界、以工程思维创造价值的人。2025年，选择软件工程专业也许不再是躺赢的捷径，而是一场以兴趣为舟、以持续学习为桨的远征。
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