工信部明确推动人形机器人从“舞台演示”向“工厂应用”转型，在《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》中，更是将“AI+人形机器人”纳入重点培育场景，提出到2028年推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造，为双能赋能生产线筑牢政策根基。工信部总工程师谢少锋强调，人形机器人已具备搬重物、拧螺丝等工业作业能力，正成为汽车、新能源等行业智能化升级的刚需装备。
AI与人形机器人的协同，核心是实现“感知-决策-执行”的全链路自主闭环，彻底突破传统自动化产线的刚性局限。AI为生产线提供“智慧大脑”，负责环境感知、路径规划与动态决策；人形机器人则作为“执行载体”，凭借类人躯体结构与柔性操作能力，适配复杂工业场景，两者结合实现1+1>2的赋能效果。
实战场景演示：国内龙头企业优必选（UBTech）在2024世界机器人大会上展示了工业版Walker S系列。该机器人具备高精度质检、快速分拣等功能，已经在奥迪一汽、东风柳汽、一汽-大众等车厂进行实训，并实现规模化应用。
技术难点攻克：人形机器人的关键在于AI算法的“落地”。通过实训，学生将学会如何解决机器人在工业场景中“会走路”（运动规划）和“会看懂”（视觉识别）的难题，真正实现从“人工操作”向“机器自主”的转变。
AI + 人形赋能生产线的技术落地，为高等本科院校具身智能相关专业提供了 “产业级实景化” 教学与科研载体，破解了传统教学 “重理论、轻实战”“单设备、缺协同” 的困境。相较于单一设备教学，双能协同的生产线实训载体，能让学生完整掌握 “AI 算法调试 - 人形机器人运维 - 产线协同优化 - 群脑智能调度” 的全流程技能，精准对接企业工业场景的实际岗位需求。
对计算机、自动化等专业，学生可聚焦 AI 大模型训练、视觉识别算法优化、多机协同决策系统开发；对机器人、机电、机械专业，可深耕人形机器人运动控制、灵巧手设计、硬件调试与产线集成；工训课程则可依托真实工业场景，开展全流程实操实训，实现多专业交叉融合的复合型人才培养。
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信息来源：豆包 AI、DeepSeek AI
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