咱们现在，想要什么信息，动动手指头就有了。想要代码，AI能写；想要研报，AI能总结；想要策略，网上大把现成的。可越是这时候，咱们自己那个脑子，就越显得金贵。
一、为啥说提问和深度思考成了稀缺玩意儿？
咱们炒股也是一样的道理。以前咱们得自己翻报纸、盯盘口、画线，一个问题想不明白，得琢磨好几天。现在呢？群里问一嘴，马上有人给你答案；刷个短视频，各种“老师”把结论直接喂到你嘴里。
可问题是，别人给的答案，那是别人的认知，你拿过来，能接得住吗？
就像咱们做量化，很多人一上来就问：“C总，给我个策略，让我一键就能赚钱。”你给他了，他真能赚到钱吗？赚不到的。因为他不知道这个策略在什么行情下有效，什么时候该停用，参数该怎么调。他缺少的，是那个提出正确问题的能力。
二、会提问的人，在股市里已经赢了一半
什么叫会提问？我给你们举个例子。
新手看到一只票涨了，会问：“还能追吗？”
咱们老伙计会问：“它为什么涨？是板块轮动，还是个股利好？量能配合得怎么样？上面有没有压力位？”
看到了吗？新手要的是一个“买”或“卖”的指令，而咱们要的是把问题拆解开来，找到背后的逻辑。这个拆解的过程，就是深度思考的开始。
咱们做量化，程序只是工具。真正厉害的是咱们脑子里的那个“逻辑框架”。你得先想清楚，最近市场是什么风格？是喜欢大盘股还是小盘股？是炒业绩还是炒题材？想清楚了，你才知道该给程序下什么指令，该让它去什么样的股票池里找机会。
三、AI时代，咱们的“深度思考”到底思考什么？
我琢磨着，主要就三点：
第一，思考“不变的东西”。 市场天天变，热点天天换，但人性不变——贪婪和恐惧不变，涨多了要跌、跌多了要涨的规律不变。咱们要思考的，是这些底层的、不变的东西。比如2026年，不管AI怎么发展，只要市场还有人在玩，情绪和资金流向就是咱们要盯着的东西。
第二，思考“数据的背后”。 咱们做量化的，天天跟数据打交道。但数据是冰冷的，你要去思考数据背后的人。比如成交量突然放大，是主力在建仓还是出货？龙虎榜上出现了机构席位，是真实的看好还是为了吸引跟风盘？这些，AI暂时还替不了咱们。
第三，思考“我为什么错”。 这是最难，也是最珍贵的。每次亏了钱，别急着怪市场、怪消息、怪主力。坐下来，泡杯茶，好好问问自己：我当时为什么买？逻辑还在不在？如果逻辑错了，错在哪儿？是信息不全，还是判断失误？这个复盘的过程，就是把自己脑子里那个“量化模型”不断优化的过程。
四、给咱们小伙伴的一点建议
在这个AI越来越聪明的时代，咱们要想不被落下，就得把自己变得“更贵”。
别做伸手党：群里有人给代码，别光顾着抄，多问一句“为什么选它”。
多跟自己对话：每天收盘后，哪怕花十分钟，在本子上写几句：今天市场发生了什么？我的操作对吗？明天我最关心的三个问题是什么？
保持怀疑：对任何现成的答案，不管是AI给的，还是“老师”说的，都保持一点怀疑。自己去验证，自己去思考。
说到底，AI是我们手里的枪，但瞄准镜，得长在咱们自己脑子里。
好了，又啰嗦了这么多，打字都累了，螺蛳粉搞起来！
