可信可控可用，推动数据要素价值释放

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各位领导、各位数字经济的朋友们、各位数商、厂商们:

大家下午好!

非常荣幸跟大家一起分享我们公司和生态伙伴们在这个领域做的实践和思考。今天我们会议的主题是关于数据交易、数据要素功能，在交易当中非常重要的两个点一个是价值的直观性，一个是交易风险的可控。在这当中，其实我们也是考虑发展和安全兼顾平衡的思路。交易当中价值的直观性很简单，让价值越容易被测量，这个交易的定价过程，包括价格形成等等才有抓手。交易风险的可控使得交易能够安全完成，使得交易多方、双方顺利完成交易，避免失败风险。

今天我提出几个词，在我们推动数据价值释放过程中，可信、可控、可用就是非常关键的几个思考点。

可信可以理解为可信数据空间为代表的数据要素提取和价值流通的基础设施；可控包括自主可控的人工智能大模型为代表的可控算法；可用既包含了优质的数据集，也包含了优质的数据标准产品，在这几个因素共同的帮助和协作下，才能够进一步推动数据要素的价值释放。

我们公司是在2019年登陆深交所创业板，从创业公司开始发展起来的数据智能的领军企业。上市之初，当时起了了一个名字数据智能第一股，2019年就把数据和智能连接在一起。现在大家司空见惯了，我们当时发现我们自己的各种产品还有客户智能工具以及产品就是来自于数据当中，数据当中蕴含着智能。

在2024年，我们发现数据业务其实已经占了整个收入的88%左右，也是在上市公司当中含数率更高的企业，等于说数据相关业务占比很高。

在我们的思考过程中，我们发现数据要素到底是一种什么样东西呢？我们曾经考虑数据是不是危化品，但是更像是核燃料，具有高敏感性，又有高价值，其中蕴含着丰富的能量，但是加工过程有很高的要求，通过发电站把它变成热能，然后变成水里面蕴含着温度的提升，同时变成蒸汽，有限的循环当中再来推动汽轮机发电，从而让它变得更加标准、可以远距离传输的标准化产品，点亮了千家万户。

在数据价值提取过程当中，发现数据具有相类似的属性。比如原始数据很敏感，能放在壳里就不要拿出来。但是数据要素价值必须要提取出来，通过第二回路对应到中间界，来进行可控的传播。进而加工成标准的数据产品进行千行百业的赋能，使得提升生产效率，降低生产成本。

在这个产品当中原始数据涉及到敏感的车辆轨迹数据，这些数据都放在数据安全壳里让它不要流动。在第二回路，就是千口千向的，把车的轨迹数据通过转制、投影、统计分析变成路上的车流速度，路口之间车辆重复率以及绿灯方案原始基础的刻画，对路的刻画是原始数据，对车不是原始数据，已经变成了加工数据中间态存在的。这种数据要素是可以在我们系统内可控的传播，更进一步的话，到了基层的交通管理单元，其实可以提供更高效率的、较管理配置的产品。这种产品通过拖拉拉就完成的仿真的过程。数据敏感度逐级价格，但是数据价值密度提升，距离逐步拉近，是这样不断提升的过程。

在这样的思想指导下，我们已经从原来的纯粹依靠硬件来铺设的数据交通系统逐步提升到了硬件+软件甚至+数件，数件就是数据中间件以及数据产品的合成，通过数据分析加工计算完成价值提取和对接。

杭州建成了全国第一个全域绿波城市，周一到周五，只要地面有红绿灯不限行，让老百姓感受人工智能带来体验的提升。

进一步发现更多的数矿可以发挥出价值，既要有安全的机制，又要有安全的装置，一起来完成价值链的提升。包括产业数据，也包括公共数据。我们在滤波带当中既有产业互联网的数据，也有公共安全交通里面的卡口数据、这些数据能够合理合规高效的运行。

发数站的值链条条当中，除了滤波带，还协同生态公司将产业数据发掘出来，包括数据滤波、云上坦途等非常多的机会呈现在我们面前如果你有高价值数据、有高价值场景，希望能够链接更多的场景、更多的数据可以加入到发数站体系当中。

在数据使用过程当中，大家有一定的顾虑，我们交易过程当中，数据流通的过程当中，安全非常重要，安全的直观性可感受到是非常重要的，这个数据逐步的价值提升，敏感度上升，就是让价值更加直观的显现出来。我们安全如何更加直观的显现出来？就是安全感的打造。比如说我担心上了云，这个云安不安全，并不是云不安全，而是云让我们感觉到安全需要付出更多的成本。所以让私有数据能够用起来，这时候才能真正的在细分流程中发挥作用，所以今年我们分的软件架构的层次，从操作系统层到办公软件层再多上面的生态层GAI STORE，使得中间细分，我们提出了智能工作站的想法，并不是一体机，里面并没有强硬的去塞一个大模型，因为我们发现很难平衡，所以采用了混合云的架构。并不是所有的应用得跑在一台机器，这一个机体相当于半导体，有一半放在这里，另外一半放在大模型上。大家需要严格保证安全的部分放在本地，安全桌面就在你旁边触手可及。同时能够连通智能世界，通过安全门、能够快速连通大模型能力，也能够连通我们的应用场景还有各种各样的数据源，使得真正散乱在、保管在各个企业的私有数据能够被大模型使用起来。

这个过程当中有很多的连接和应用：第一、办公套间当中的会议纪要和写作助手，写作助手是我们强国合作的，学习强国当中有2000多万篇的优质语料，我们把它和大模型进行完美的结合，使得写作体验变得更加高效，帮你去快速收集、寻找参考资料，包括风格设定、语料设定，然后根据您的思路快速成文，然后把每个引用点都联系起来，通过点击和检查引用点完成更高效的写作过程。

第二、会议纪要。会议纪要不仅是语言转文字这么简单了，大家开过各种各样的会，有一些七嘴八舌的讨论会，还有公司内部关于业务的讨论会，各执己见，最后记会议纪要的同事可是头大了。最后这些烦琐的任务都可以交给AI，这个产品使用过程中我们也被狠狠惊艳到了，它真的听懂了，把语义关联起来，而且还可以边听边记小抄，自己还可以指导它、帮助更好的理解我们的会议。所以这样类似的场景发现数据流通和模型应用可信可控的环境下去应用更加好。不是说所有的会议都能够使用云端，最安全的还是放在桌面端，这个也是响应国家发布的新型人工智能终端场景。这样的工作站里面除了工作场景和应用之外，也集成了很多的优质数据集放在里面，这样的数据集使得我们的办公场景、生产决策、营销、科研等等各种各样的场景更加高效的完成工作。

总之我们希望在人工智能的加持下使得更多的任务由人工智能帮助我们完成，人负责思考、保证工作体验，特别在经济收益、民生福祉方面希望我们的数据交易可控、可信、可用的各方面数据要素持续协同，带给我们更加美好的人工智能的未来。谢谢各位!

来源：人民网贵州频道

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