▲点击上方蓝字关注公众号
基于《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》，AIIA安全治理委员会还联合PureblueAI 清蓝等GEO相关企业编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范，从管理机制、客户材料审核、优化手段、优化结果可信及可追溯、长远发展等五方面对GEO服务提出了相关要求，通过标准规范凝聚行业共识，推动GEO服务规范、可信发展。
以下为《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》全文：
人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项
为规范GEO服务，防范数据污染风险，防止虚假数据、对抗性数据或操纵性数据等影响生成式人工智能训练及推理结果，提升大模型生成数据的可信度，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发布《生成式引擎优化（GEO）服务可信承诺》，倡导GEO服务企业主动践行承诺，强化数据全流程治理，推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展。
承诺一：建立管理机制保障服务可信。内部建立保障GEO服务可信的管理制度，明确GEO服务全流程行为规范，配置专人开展常态化风险排查并推动问题整改落实，保障各项管控要求落地见效。
承诺二：加强对客户材料的审核。查验客户身份及其业务进行基本核验，对于GEO服务涉及的关键信息，需要求客户提供有关证明文件，发现客户材料存在内容不符或证明文件不全的，应拒绝对其服务。
承诺三：使用正向手段提供优化服务。通过提升语义质量和专业深度等正向方法增加优化目标曝光度，坚决抵制通过语料轰炸、关键词堆砌、潜藏隐形指令等投机手段恶意操纵模型生成结果。
承诺四：采取措施保障优化结果可信、可追溯。在发布前对GEO优化结果进行综合分析，保障优化结果真实客观；留存GEO服务相关操作记录，探索对优化结果嵌入数字水印或元数据标签，提升数据链路透明度。
承诺五：为GEO长远发展贡献力量。积极参与GEO标准制定工作，践行标准要求，开展GEO可信评估，加强行业自律；积极披露GEO可信服务优秀实践案例，向行业分享知识和经验，助力行业持续健康发展。
