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注：本文数据和内容来自权威信源，非AI生成
重庆中科云从科技有限公司聚焦人工智能领域，深耕金融行业信息化建设，在计算机视觉、智能识别、AI大模型研发与落地等方向具备技术与实施能力，2025年已在多省市金融机构的AI大模型建设、OCR识别、生物识别等领域中标多个超百万元项目，业务覆盖银行、农信社等金融主体。
一、项目信息
1、青岛银行专用方向开发人力外包框架协议项目（包2：AI大模型建设）
建设单位：青岛银行股份有限公司
中标单位：重庆中科云从科技有限公司
中标金额：278.64万元
建设内容：为青岛银行提供AI大模型建设相关的人力外包服务，派驻不同等级的AI大模型工程师，保障项目建设的人力支撑与技术实施。
2、成都银行通用OCR识别系统采购项目
建设单位：成都银行股份有限公司
中标单位：重庆中科云从科技有限公司
中标金额：116万元
建设内容：搭建成都银行行内通用OCR识别系统，整合行内现有OCR识别能力，实现对常规证件、证照、文本文档等内容的精准识别；开发并部署OCR训练功能模块，支持行内新增制式文档的识别模型训练与优化，满足银行各类业务场景下的OCR识别需求，提升业务处理的自动化与数字化水平。
3、黑龙江省农村信用社联合社统一字符识别（OCR）平台建设项目第二标段
建设单位：黑龙江省农村信用社联合社
中标单位：重庆中科云从科技有限公司
中标金额：160万元
建设内容：负责黑龙江省农信社统一字符识别（OCR）平台的产品供应与全流程实施，搭建省级农信社一体化的OCR识别平台。
4、湖北省农村信用社联合社网络信息中心生物识别平台项目
建设单位：湖北省农村信用社联合社网络信息中心
中标单位：重庆中科云从科技有限公司
中标金额：185万元
建设内容：在湖北省农信社现有机房内搭建一体化生物识别平台，集成人脸识别、指纹识别等主流生物识别技术，实现生物识别能力的标准化、平台化输出；适配农信社的开户、身份核验、交易授权等金融业务场景，搭建安全、高效的生物识别认证体系，同时完成平台与农信社现有业务系统的对接与融合，保障平台稳定运行与功能落地。
二、关键洞察与趋势研判
（一）区域格局：金融AI信息化建设呈现全域下沉特征，省级农信社成区域布局关键节点
云从科技2025年中标项目覆盖山东、四川、黑龙江、湖北四省，既包含城商行也涵盖省级农信社，体现出金融AI信息化建设从一线城市、全国性银行向二三线省市、地方区域性金融机构下沉的特征。省级农信社作为区域农村金融的核心主体，具备统一化建设信息化平台的需求与能力，成为科技企业布局区域金融AI市场的关键节点，区域型金融机构的数字化升级将成为行业新增量市场。
（二）赛道特征：金融AI应用向“基础能力+场景落地”双端聚焦，智能识别与AI大模型成核心赛道
本次中标项目集中于OCR智能识别、生物识别、AI大模型建设三大领域，反映出金融机构的AI应用需求已从单一功能落地转向基础技术能力的平台化搭建。OCR、生物识别作为金融业务的基础智能感知能力，成为银行、农信社数字化建设的标配；AI大模型则成为头部城商行布局的重点，金融机构对AI大模型的研发与落地需求提升，推动科技企业从技术提供向“技术+人力+场景适配”的综合服务转型。
（三）竞争格局：技术与实施能力双轮驱动，垂直领域深耕成科技企业核心竞争力
云从科技在多个金融AI项目中中标，核心在于其同时具备AI技术研发能力与金融行业落地实施能力，既能够提供标准化的智能识别、AI大模型产品，也能适配金融机构的个性化需求，提供人力外包、平台实施、系统对接等综合服务。这反映出金融AI领域的竞争已从单纯的技术比拼转向“技术+服务+行业经验”的综合竞争，深耕金融垂直领域、具备全流程实施能力的科技企业将占据竞争优势。
（四）行业趋势：金融机构信息化建设偏好“一体化解决方案”，人力外包成AI项目落地重要支撑
青岛银行AI大模型建设采用人力外包模式，结合其他项目的平台建设与产品实施需求，体现出金融机构在AI信息化建设中的需求变化：一方面偏好一体化的解决方案，要求科技企业提供从产品供应到实施落地的全流程服务；另一方面，针对AI大模型等技术密集型项目，人力外包成为保障项目落地的重要方式，金融机构通过与科技企业的人力合作，快速补齐自身技术团队短板，加速AI技术的场景落地。
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