在数字化转型的浪潮中，geo技术早已不是单纯的“地图工具”，而是渗透到城市治理、企业运营、民生服务等各个领域的核心支撑。很多企业与政府部门在面临效率瓶颈、风险防控难题时，都通过专业geo服务找到了破局之道。今天，我们拆解3个不同行业的标杆案例，看看geo技术如何落地生根，创造实实在在的价值。
【案例一：城市信息模型基础平台——让城市治理更精细】某省会城市为提升精细化管理水平，实现跨部门数据融合与业务协同，急需一套统一的基础底座平台。此前，该城市各部门数据分散，缺乏空间关联，城市问题处置滞后，规划决策缺乏科学依据。我们针对这一需求，采用地理数据空间融合技术、视频GIS数据融合技术等核心技术，打造了城市基础支撑平台MineCIM，构建“五横四纵”整体架构，形成“1个城市数据底板+1个CIM基础平台+N个应用场景”的总体框架。
该平台汇聚了城市地上地下、室内室外的多维度空间数据与物联感知数据，支持地形级、城市级、部件级等二三维场景建设。通过平台，城市管理者可实时监测路网运行态势、人口分布、公共设施状态等核心指标，实现城市问题的快速发现、精准派单与闭环处置。同时，平台为城市规划、交通优化、应急管理等提供了科学决策依据，推动新型智慧城市建设提质增效。项目落地后，该城市的城市韧性显著提升，精细管理能力跃居全国前列，实现了“汇聚数字资产、擘画美好城市”的目标。
【案例二：保险行业风控地图平台——让风险防控更前置】某头部财险公司聚焦风险减量服务，希望加强自然灾害风险监控分析，改变传统“重理赔、轻防控”的模式，为核保定价与客户风险管理提供专业支持。此前，该公司缺乏统一的风险数据支撑，无法精准评估不同区域的灾害风险，承保风险较高，防灾减损措施针对性不足。我们基于MineData时空数据平台及LBS位置服务能力，为其打造了专属的风险地图平台。
该平台集成了全国8大自然灾害数据、气象预警及物联感知等多源数据，实现灾害数据“动静结合”，为风险预测提供了坚实的数据支撑。通过量化风险分析模型与可视化展示功能，平台可实现全国任意位置的综合风险评级，精准识别高风险区域与客户。在核保阶段，可快速评估投保标的风险等级，优化定价策略；在防灾阶段，可提前向高风险客户推送预警信息，提供防灾指导；在理赔阶段，可快速定位受灾区域，提升理赔效率。项目实施后，该财险公司的承保风险降低30%，防灾减损成效显著，品牌影响力大幅提升，成功实现了风险管理模式的创新转型。
【案例三：运营商地址标准化治理——让业务运营更高效】某大型通信运营商各省市分子公司业务线上报地址存在层级关系缺失、场景化不足等问题，地址标准不统一、位置信息精度不高，直接影响业务受理选址、业务开通及资源预判效率。此前，该运营商存量地址数据混乱，增量地址数据缺乏统一入口，数据管理处于无序状态，一线业务开展受阻。我们依托四五级行政区划、AOI、POI及建筑物等核心数据，为其打造了标准地址治理体系与业务受理选址优化方案。
通过智能位置检索服务，对存量地址数据进行标准化及场景化治理，并开展合规性、准确性、唯一性等多维度质检校验，同时建立增量地址数据统一入口，实现地址数据的集约化闭环管理。优化后的地址服务提供多维度搜索及精准定位手段，一线人员业务受理选址效率提升45%，选址精准率提升90%。逐步完善的标准地址库，形成了标准化、规范化的地址数据资产，有效支撑了运营商“规、建、维、优、营、服”全业务流程，为数字化运营奠定了坚实基础。
从城市治理到企业风控，从运营商到保险行业，geo技术的价值正在不断释放。不同行业的需求虽有差异，但核心都是通过空间数据的挖掘与应用，解决效率、风险、决策等核心问题。我们始终坚持“场景导向”，针对不同行业的痛点难点，定制专属geo解决方案，用技术实力赋能行业数字化转型。
