本报告对85家国内AI创业公司进行深度研究，按人工智能/大模型、AI for Science、自动驾驶、智能机器人、AI芯片、AI+行业应用、XR/空间计算、AI+生命科学等八大赛道分类，系统梳理各公司核心产品、商业模式、团队背景及融资情况。研究发现：①通用大模型赛道头部效应显著，智谱AI、MiniMax先后港股IPO，累计融资超300亿元；②具身智能/人形机器人成为2024-2025年最热门赛道，融资规模爆发式增长；③AI基础设施（AI Infra）和AI for Science赛道获得国资基金重点布局；④自动驾驶赛道分化明显，干线物流、矿山等封闭场景商业化领先，城市场景面临挑战。

报告日期：2026年2月5日

一、人工智能/大模型赛道

1.1 通用大模型

1.1.1 百川智能

公司介绍

百川智能成立于2023年4月，由搜狗创始人王小川联合茹立云等搜狗系核心团队创立，是中国大模型领域最具代表性的创业公司之一。公司定位为”研发并提供通用人工智能服务的中国公司”，致力于构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等垂直领域实现增强应用。

核心团队具有深厚的搜索引擎和人工智能技术积累。王小川是中国互联网行业的资深创业者，1999年加入搜狐，2003年创立搜狗，2010年出任搜狗CEO，2017年带领搜狗在美国纽交所上市，2021年搜狗被腾讯收购后离开。联合创始人茹立云曾任搜狗首席科学家。这种”搜狗系”背景使得百川智能在成立之初就具备了强大的技术基因和人才吸引力——公司筹建不到两个月，已有多位技术合伙人和领军人物加入，到2023年4月底形成了近50人规模的精英团队，团队成员来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才。

核心产品包括Baichuan系列大模型和百小应AI助手。Baichuan系列涵盖Baichuan-7B/13B等开源模型以及Baichuan-53B、Baichuan-192K等闭源商业模型，其中Baichuan-192K是全球上下文窗口最长的模型之一。百小应AI助手面向C端用户提供智能问答、文本生成、代码辅助等服务。2024年以来，百川智能将战略重心转向AI医疗领域，推出了专门针对医疗场景的大模型和解决方案。

商业模式采取”通用底座+垂直增强”的双轮驱动策略：通过开源大模型建立技术影响力和开发者生态；通过行业解决方案实现商业化落地，医疗成为重点突破的垂直领域。

融资情况

50亿元人民币的A轮融资创下国内大模型创业公司单轮融资纪录，投资方涵盖互联网巨头、金融机构及政府引导基金，体现了”国家队+互联网巨头+产业资本”的多元认可。截至2024年底，百川智能账上仍有30亿元现金储备。然而，公司也面临核心团队流失的挑战——2025年3月，三位联合创始人相继离职。

1.1.2 智谱AI

公司介绍

智谱AI成立于2019年6月，源自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG），是中国大模型领域学术成果产业化的典范。该实验室成立于1996年，是国内最早开展自然语言处理、知识图谱研究的实验室之一，由唐杰教授领衔。

核心团队包括唐杰（首席科学家）、张鹏（CEO）等清华系学者。智谱AI的核心成员基本都来自清华大学计算机系知识工程实验室，长期从事大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答等领域的研究。

核心产品为ChatGLM系列大模型，基于自主研发的GLM（General Language Model）架构。与GPT的纯解码器结构不同，GLM采用自回归填空的方式，在中文理解和生成任务上表现优异。产品矩阵涵盖ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B等开源版本，以及面向商业应用的ChatGLM Pro、ChatGLM Turbo等版本。2024年推出的GLM-4系列在多项评测中达到国际先进水平，Coding Plan上线两个月全球付费开发者用户超15万，ARR破亿。

商业模式以”基础模型+行业应用”双轮驱动：通过智谱AI开放平台向开发者和企业提供API服务；针对金融、政务、医疗、教育等重点行业提供定制化解决方案。据弗若斯特沙利文报告，以2024年收入计，智谱是中国最大的独立大模型厂商，市场占有率达到6.6%，收入规模位居国内第二——2024年公司收入为3.12亿元，2025年上半年收入为1.9亿元，增速达130%。

融资情况

智谱AI累计融资超83亿元人民币，是全球首家以通用人工智能（AGI）基座大模型为核心业务完成IPO的公司。IPO发行价116.20港元/股，香港公开发售获约1159.46倍认购，上市首日收涨13.17%，总市值约579亿港元；第二日股价上涨20.61%，总市值达到698.2亿港元。投资方涵盖社保基金、产业资本（阿里、腾讯、美团、小米）、顶级VC/PE（红杉、高瓴、君联、启明创投）以及地方政府国资，形成”国资+市场化”的双重结构。

1.1.3 月之暗面（Moonshot AI）

公司介绍

月之暗面成立于2023年，由杨植麟等清华系学者创立，是国内大模型领域的新锐力量。杨植麟是Transformer-XL和XLNet的第一作者，在大语言模型领域具有顶尖学术背景。核心团队主要来自清华大学、卡内基梅隆大学等顶尖学府，以及Google、Meta等国际科技巨头。

核心产品为Kimi智能助手，以超长文本处理能力为核心差异化优势。Kimi首发版本即支持20万汉字上下文输入，后续迭代扩展至200万字级别，在长文档理解、论文分析、代码解读等场景具有显著优势。

商业模式以C端免费+增值服务为主，同时探索B端API服务。Kimi通过长文本能力建立用户心智，逐步扩展至搜索、编程、多模态等场景。

融资情况

C轮融资后月之暗面估值超30亿美元，成为”大模型六小虎”中估值增长最快的公司之一。2025年，公司发布开源的IT参数新模型K2，受到广泛关注。

1.1.4 MiniMax

公司介绍

MiniMax（上海稀宇极智科技有限公司）成立于2021年11月，是中国大模型领域最具国际化视野的创业公司之一。创始人闫俊杰出生于1989年，博士毕业于中国科学院自动化所，曾任商汤科技副总裁、研究院副院长，是商汤最年轻的副总裁之一，先后担任研究院执行院长，负责过智慧城市、游戏等业务。另一位核心创始人贠烨祎毕业于约翰斯·霍普金斯大学，曾任商汤CEO办公室战略负责人。

MiniMax的技术战略具有前瞻性——成立时确立的愿景是”Intelligence with everyone”，思路是同时做文本、语音和图像模型，以大模型和多模态技术做出可以服务普通人的AI应用。这与当时行业主流的单模态路线形成鲜明对比。2022年初，闫俊杰给高瓴团队讲了一场9小时的”技术课”，内容涵盖Transformer架构模型的Scaling Laws、GPT-3的进展、DeepMind的强化学习、扩散模型带来的图像生成、CLIP怎么把图像和语言结合到一起等，“当时很少有人能把这些技术拼到一起”。

核心产品包括MiniMax M1多模态大模型、海螺AI（Hailuo AI，效率类AI助手）、星野（娱乐类AI伴侣，国内领先）等。截至2026年初，MiniMax的自研多模态模型及AI原生应用已累计为来自超过200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户，以及来自超过100个国家及地区的13万余名企业客户及开发者提供服务。在LMArena社区评测中，MiniMax M2.1排名全球第四，紧随OpenAI、Anthropic和Google之后。

商业模式采取”2B2C并举”：C端通过星野、海螺AI等产品直接服务用户；B端提供API付费服务、私有部署方案。收费模式采用精细分档的Token计费，M1 API在0-32k上下文区间输入每百万Token收费0.8元、输出8元。

融资情况

MiniMax是全球大模型市值第一股，IPO定价165港元/股，公开发售获1837倍超额认购，参与认购机构超460家，实际下单190亿美元（约1327亿人民币）。上市首日股价大涨109%，收盘报345港元/股，总市值超千亿港元。高瓴资本从天使轮开始多次加注，上市前持有7.14%股份，是第二大外部投资人和第一大财务投资人；阿里巴巴是最大外部股东。

1.1.5 零一万物

公司介绍

零一万物（01.AI）成立于2023年，由创新工场董事长李开复创立，是李开复在AI领域的第三次创业。核心团队汇聚来自Google、Microsoft、百度、阿里巴巴等全球顶尖科技公司的AI专家，具有国际化视野和丰富产业经验。

核心产品为Yi系列大模型（Yi-6B、Yi-34B、Yi-VL等），在多个权威评测中表现优异。Yi-34B在Hugging Face英文测试榜单位居第一，超越了包括LLaMA2-70B和Falcon-180B在内的一众开源大模型。

商业模式聚焦大模型研发与企业级AI解决方案，同时探索C端应用。零一万物特别注重出海战略，其产品在海外市场获得一定认可。

融资情况：完成多轮融资，具体金额未完全披露。已知阿里云为重要战略投资方，双方在产品、渠道、算力等层面展开深度合作。2024年，零一万物调整战略，更加聚焦应用落地和商业化。

1.2 端侧AI/垂直大模型

1.2.1 面壁智能

公司介绍

面壁智能（ModelBest）成立于2020年，由清华系创业团队李大海、刘知远等创立，是国内端侧大模型的领先企业。联合创始人、首席科学家刘知远是清华大学计算机科学与技术系助理研究员，国内最早研究自然语言处理的科学家之一。CEO李大海具有深厚的技术和产品背景。

面壁智能的发展路线与其他”炼大模型”的公司不同，从一开始就专注做端侧大模型，推出了面壁小钢炮MiniCPM系列端侧模型。公司认为，未来AI的主流形态将是端云协同，端侧模型在隐私保护、实时响应、成本效益等方面具有不可替代的优势。

核心产品MiniCPM系列以”以小博大”著称——MiniCPM-2B仅用20亿参数，在多项评测中超越了LLaMA2-13B等更大模型。2025年8月，公司正式开源8B参数的MiniCPM-V 4.5多模态模型，具备”高刷”视频理解能力，性能超过Qwen2.5-VL 72B；同等视觉token开销下，可接收6倍视频帧数量，达到96倍视觉压缩率，是同类模型的12-24倍。

商业化进展显著：2025年4月，与长安马自达联合推出的MAZDA EZ-60成为行业首款搭载端侧大模型的量产车型；2025年9月，吉利银河M9搭载MiniCPM多模态模型全球上市。2025年7月，公司专门成立一级组织”汽车业务线”，旨在实现压强式突破，让MiniCPM端侧模型广泛上车。

融资情况

C轮融资标志着面壁智能的技术实力获得国际顶级产业资本认可，资金将主要用于加大端侧高效大模型研发投入，加速端侧AI商业化进程。

1.3 AI基础设施（AI Infra）

1.3.1 硅基流动（SiliconFlow）

公司介绍

硅基流动成立于2023年8月，由OneFlow团队袁进辉等创立，是国内AI基础设施领域的新锐企业。袁进辉是深度学习框架领域的资深专家，OneFlow是中国首个开源深度学习框架。

核心产品为SiliconCloud大模型云服务平台，提供高性价比的模型推理服务。平台通过自研的推理加速技术，显著降低大模型部署成本，提升服务效率。2025年2月，硅基流动率先推出基于华为昇腾910B算力的DeepSeek-R1/V3服务，性能表现与高端GPU持平，成为”唯一能在国产各种芯片上面实现规模化推理的公司”。

商业模式以MaaS（Model as a Service）为主，面向开发者和企业提供大模型API服务、私有化部署方案。与多家大模型厂商合作，提供模型托管和优化服务。

融资情况

阿里云领投A轮，体现了云厂商对AI基础设施的战略重视，也标志着硅基流动进入快速发展阶段。

1.3.2 潞晨科技（Colossal-AI）

公司介绍

潞晨科技成立于2021年7月，由清华系创业团队尤洋等创立，专注于大模型训练推理效率优化。创始人尤洋是新加坡国立大学青年教授，在分布式系统、机器学习系统领域具有顶尖学术背景，其提出的LAMB优化器技术被英伟达官方认证为”比业界现有最佳方法快17倍”。

核心产品Colossal-AI是全球最大、最活跃的大模型开发工具与社区之一，在GitHub的AI训推系统细分赛道排名世界第一，总星数超6.4万。Colossal-AI可将LLaMA-65B模型的训练速度提升38%，仅需32张GPU卡；在AlphaFold蛋白质结构预测任务中，将训练时间从11天缩短至67小时。

商业模式以”开源社区+企业版+云服务”三层模式：开源版建立技术影响力；企业版面向大型AI企业提供定制化优化服务；潞晨云提供按需调用的算力服务。2024年营收达7700万元，预计2025年增至1.5亿元，2026年目标3亿元。

融资情况

北京市人工智能产业投资基金的参与，体现了政府对AI基础设施的战略支持。

1.3.3 九章云极DataCanvas

公司介绍

九章云极DataCanvas成立于2013年，是国内AI基础软件领域的先行者，由方磊等创立。公司长期专注于机器学习平台、AutoML等AI基础设施，在企业级AI应用方面积累了丰富经验。

核心产品包括DataCanvas大数据分析平台、Alaya九章元识大模型等。DataCanvas平台提供从数据准备、模型训练到部署运维的全流程AI能力；Alaya大模型以”白盒”形态提供给用户，支持自主定制与多模态数据处理。

商业模式以”智算云服务”为战略方向，与多地政府合作建设智算中心，提供”算法+算力”一体化服务。

融资情况

投资方中的中电智慧基金（中国电子集团旗下）体现了央企对AI基础设施的战略布局。

1.4 AI安全

1.4.1 瑞莱智慧（RealAI）

公司介绍

瑞莱智慧成立于2018年7月，依托清华大学人工智能研究院孵化，是国内首家安全可控人工智能系统提供商。公司秉持”智能向善”的使命，深耕安全、可靠、可控的第三代人工智能，着力打造人工智能安全基础设施。

核心团队方面，CEO田天为清华大学博士，在贝叶斯理论和AI模型对抗方面研究深入，斩获多项国际竞赛冠军。首席科学家包括张钹院士（中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长）和朱军教授（清华大学计算机系教授）。

核心产品围绕算法可靠、数据可用、应用可控三大方向：

RealSafe是业内首个业务级的人工智能安全平台，被誉为人工智能时代的”杀毒软件”。瑞莱智慧联合国家工信安全中心制定了我国人脸模型算法安全领域的首个行业标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范》。

商业模式以AI安全基础设施产品销售、行业解决方案为主，服务政务、金融、能源、互联网等领域。已服务300余家头部企业，包括中国银联、中国工商银行、中国建设银行、华为、中国石油、中国电建、国家电网等。

融资情况

北京市人工智能产业投资基金的参与，体现了政府对AI安全领域的战略重视，资金将用于加速通用人工智能安全基座产品研发，推进安全可控的大模型商业化落地。

二、AI for Science/科学智能赛道

2.1 AI蛋白质设计/生物计算

2.1.1 分子之心（MoleculeMind）

公司介绍

分子之心成立于2022年1月，由计算生物学领域国际顶尖学者许锦波教授创立，是中国AI蛋白质设计领域的领军企业。许锦波教授是芝加哥丰田计算技术研究所终身教授，其团队早在2016年就开发了RaptorX-Contact方法，首次证明深度学习可以大幅提高蛋白质结构预测的精度，这一工作被DeepMind的AlphaFold2所借鉴和验证。

核心产品包括MoleculeOS平台和NewOrigin（达尔文）大模型。MoleculeOS是面向生物制药行业的AI蛋白质优化与设计平台，整合蛋白质结构预测、序列设计、功能优化等多种AI算法；NewOrigin是国内首个集成序列、结构、功能和进化的AI蛋白质大模型。

商业模式采取”平台+服务”双轨制：平台层向企业客户提供SaaS服务；服务层针对重点客户提供定制化蛋白质设计服务，按项目收费。公司与合成生物企业凯赛生物等建立战略合作，共同开发具有商业价值的蛋白质产品。

融资情况

A轮融资将用于NewOrigin大模型的持续迭代和商业化拓展，巩固分子之心在AI蛋白质设计领域的领先地位。

2.2 科学计算/分子模拟

2.2.1 深势科技（DP Technology）

公司介绍

深势科技成立于2018年，由两位90后创业者张林峰和孙伟杰创立，是中国”AI for Science”领域的先行者。张林峰本科毕业于北京大学元培学院，后赴普林斯顿大学读博，师从统计物理学家Roberto Car和应用数学家鄂维南院士；孙伟杰本科同样毕业于北京大学元培学院，后在北大读教育经济与管理学研究生。

深势科技的核心技术突破是首创的”多尺度建模+机器学习+高性能计算”范式，突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一。2020年，公司凭借高性能高精度分子模拟平台成功模拟出的1亿原子运动，获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖，这项工作还入选了由两院院士评选的2020年中国十大科技进展。

核心产品包括：

•Hermite药物计算设计平台：面向制药企业的AI辅助药物设计服务，将药物优化时间从3-5年降至6-8个月

•Bohrium微尺度科学计算云平台：面向科研人员的云端科学计算服务

•Ridymo难成药靶标研发平台：针对传统方法难以成药的靶点提供专项解决方案

•Piloteye™电池设计自动化平台：面向新能源电池领域的材料设计和性能优化

客户包括翰森制药、中国药科大学、宁德时代、恒瑞制药、多氟多等头部企业，以及北京大学、厦门大学、上海交通大学、重庆大学等知名高校。

融资情况

从成立至今，深势科技累计完成6轮融资，估值从最初的1亿元涨至数十亿元，涨幅达数十倍。C轮融资是2025年AI for Science领域最大单笔融资，体现了资本市场对科学智能赛道的高度认可。

三、自动驾驶赛道

3.1 干线物流/重卡自动驾驶

3.1.1 DeepWay深向

公司介绍

DeepWay深向成立于2020年7月，由百度与狮桥集团联合孵化，是全球首家通过正向定义打造智能新能源重卡解决方案并实现批量交付的企业。公司董事长兼CEO万钧是商用车物流公司狮桥集团创始人，在物流和商用车领域具有深厚的产业资源。百度作为核心股东之一，为DeepWay深向提供了智能驾驶技术的战略支持，公司是百度智能驾驶辅助技术在商用车领域唯一的合作伙伴。

核心战略是”电动化+智能化”的双轮驱动，采取”自有车辆+自研智驾技术”一体化发展模式。与许多自动驾驶公司直接从L4级Robotaxi切入不同，DeepWay深向选择了更为务实的渐进式路径：先通过正向定义打造车辆，实现三电核心零部件自研，完成新能源重卡的电动化革新；在此基础上，推动组合辅助驾驶系统的规模化应用，继而推动人机共驾编队模式的部署，实现”沿途下蛋”的正向商业循环，最终为单车无人驾驶的规模化落地奠定基础。

核心产品包括星辰一代、星辰二代和星途三款新能源重卡产品。星辰二代车型搭载公司自研的三电系统及L2级智驾功能”天玑·随行”，采用整车+智能驾驶订阅服务费的模式，智驾付费订阅率持续提升。截至2025年6月，公司已累计交付约6400台新能源重卡，在全球正向定义新能源重卡市场排名第一。

融资情况

11.77亿元的Pre-IPO轮融资是自动驾驶新能源重卡赛道历史最大单笔融资。2025年11月，公司向港交所递交招股书，成为国内首家拟赴港上市的重卡新势力企业。

3.1.2 主线科技

公司介绍

主线科技成立于2017年，由清华系创业团队张天雷等创立，是L4级自动驾驶卡车及智能运输解决方案提供商。核心团队来自清华大学、百度等，在自动驾驶算法、车辆工程方面具有深厚积累。

核心产品为AiTruck自动驾驶卡车，以及”车-端-云”一体化解决方案。场景布局从封闭到开放逐步推进：Trunk Port物流枢纽（港口、矿山）已商业化成熟；Trunk Pilot公路物流开展”1+N”编队运输测试；Trunk City城市交通处于早期拓展阶段。

融资情况：完成B5轮融资，估值38.6亿元，正在冲刺港股IPO。

3.1.3 赢彻科技

公司介绍

赢彻科技成立于2018年，由G7物联与普洛斯联合孵化，聚焦干线物流自动驾驶技术。核心团队来自物流、汽车、AI等领域，在商用车运营和自动驾驶技术方面具有复合背景。

核心产品为轩辕自动驾驶系统，采用”车规级硬件+全栈软件+量产交付”策略，与东风商用车、中国重汽等合作实现前装量产。2021年率先实现L3级自动驾驶重卡量产交付，截至2024年底，搭载轩辕系统的智能重卡运营里程超2亿公里。

融资情况：累计融资超7亿美元，投资方包括软银愿景基金、红杉中国、美团、蔚来资本等。

3.2 矿山无人驾驶

3.2.1 踏歌智行

公司介绍

踏歌智行成立于2016年，是国家级高新技术企业、国家级专精特新”小巨人”企业，专注于矿用车无人驾驶技术、产品研发和无人矿山整体工程化设计及实施。核心团队来自北京航空航天大学，创始人余贵珍在无人驾驶和矿区运营领域具有深厚的技术积累和产业经验。

核心技术是”车-地-云”架构，奠定了矿区无人运输解决方案的框架基础。公司基于感知、规控、协同、云控、大数据全生命周期运维的全栈技术链，搭建由车载系统、地面系统、云控平台三部分组成的”旷谷”无人运输一站式解决方案。核心竞争优势在于对”安全员下车”的突破——在复杂的生产运营状态下全流程、7×24小时去安全员、编组作业。

商业化进展显著：截至2022年，公司累计订单达10亿元，现已运营无人驾驶车辆超300台，以45.1%的市场占比居国内露天矿区无人驾驶市场首位。与国有上市整车厂商北方股份结为”一致行动人”，在华润水泥肇庆大排矿展开规模化部署。

融资情况

以盛世玉衡为代表的长线保险资金的加入，体现了资本市场和终端客户对踏歌智行技术能力和商业化发展前景的坚定认可。

3.2.2 易控智驾

公司介绍

易控智驾成立于2018年，由蓝水生等创立，是矿山无人驾驶领域的领先企业。核心团队在自动驾驶、矿业工程方面具有复合背景。

核心产品为矿山无人驾驶解决方案，面向露天矿提供无人驾驶运营服务。公司在新疆、内蒙古等多个大型露天矿实现常态化运营，商业化进展处于行业前列。

融资情况：累计融资超15亿元，投资方包括蔚来资本、斯道资本等。

3.2.3 斯年智驾

公司介绍

斯年智驾成立于2020年，由何贝等创立，聚焦港口、矿山等场景物流无人驾驶。核心团队来自百度自动驾驶、主线科技等，在封闭场景自动驾驶方面具有丰富经验。

核心产品为场景物流无人驾驶解决方案，采用”技术+运营”模式，与多个港口、矿山建立合作。

融资情况：完成B轮数亿元融资，投资方包括字节跳动、广发信德等。

3.3 城市场景/无人配送

3.3.1 元戎启行

公司介绍

元戎启行成立于2019年，由周光创立，是中国高阶智能驾驶领域的代表性企业。周光在自动驾驶领域具有深厚技术积累，公司成立之初定位为L4级自动驾驶公司，但在2022年做出了关键的战略转型，将业务重点从L4级Robotaxi转向L2+级高阶智能驾驶解决方案。

核心产品为DeepRoute IO高阶智能驾驶平台，以及最新一代搭载VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）模型的辅助驾驶系统。VLA模型集成了思维链能力，可打造具备”防御性驾驶”意识的高可靠AI司机。元戎启行基于英伟达Thor芯片进行VLA模型的研发，已投入数千张GPU卡用于模型训练。

商业化突破：已与多家车企建立深度量产合作，目前已有20万辆搭载其城市领航辅助驾驶方案的车辆进入消费者市场。2024年11月宣布获得1亿美元C1轮融资，来自国内头部主机厂（外界普遍认定为长城汽车）。2026年1月，宣布与国际头部主机厂达成L3级合作，具体品牌暂未公布。

融资情况

3.3.2 蘑菇车联

公司介绍

蘑菇车联成立于2017年，由朱磊创立，是中国”车路云一体化”自动驾驶技术的代表性企业。核心团队来自腾讯、阿里巴巴、百度、华为及宝马等公司，在相关领域拥有10年以上研发、运营及管理经验。

核心产品包括三个组成部分：AI数字道路基站（MOGO AI Station）、自动驾驶车辆（MOGO Vehicle）和智慧交通AI云平台（MOGO Cloud）。2023年，蘑菇车联与金旅客车联合推出搭载车路协同系统的自动驾驶前装量产巴士MOGO BUS；2024年，公司宣布仅依靠AI数字道路基站实现城市开放道路L4级自动驾驶的技术。

商业模式采取”2G2B为切入点，再向C端市场拓展”的策略。“车路云一体化”方案已在北京、湖南、云南、山东、四川等10多个省市落地，签约总金额突破110亿元。

融资情况