近日，人工智能智库网络——AI智汇沙龙2026年度第2期“深化人工智能+：行业企业AI工程化体系建设研讨会”在在北京成功举办。本次研讨会由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）承办，汇聚了来自中移九天、华西医院、中国石油、煤炭科学研究总院、中国邮政储蓄银行、华为、天翼云、百度、快手、燧原科技、MiniMax、英博数科等16家单位的20余位专家学者，围绕AI工程化体系建设的核心议题展开深度研讨。中国信通院副院长魏亮出席会议并致辞，中国信通院人工智能研究所所长魏凯主持会议。
魏亮副院长在致辞中指出，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量，而工程化是“人工智能+”落地的核心突破口。当前行业面临底座不够统一、数据不够高质、应用不够经济可靠、协同不够顺畅四大矛盾，亟需构建从数据治理为起点、模型研发与测评为核心、部署推理与运行为保障的全流程工程体系，推动人工智能从项目制走向系统化能力建设。他强调，AI工程化体系建设需凝聚产业共识，明确内涵边界、构建闭环机制、突破技术瓶颈、完善政策支撑，让创新转化为可衡量的价值。
在主题分享环节，中移九天公司行业赋能一中心负责人金镝、四川大学华西医院消化内镜中心主任胡兵、华为数据存储产品线副总裁谢黎明分别围绕《深化大模型工程化落地，助力行业AI+创新发展》《睿宾Agent-消化内镜的硅基新同事》《AI数据平台：破局AI困境，加速行业智能体落地》三大主题，分享了前沿实践成果与深度行业洞察，为行业企业AI工程化体系建设提供了重要参考。
在座谈交流环节，与会专家围绕“行业AI工程化体系内涵界定”“工程化平台驱动数模共振与持续迭代”“面向全场景赋能的AI推理工程化”“打造高质量AI工程体系的政策建议”四大关键议题展开热烈讨论。与会专家普遍认为，AI工程化是“人工智能+”规模化落地的核心抓手，其核心在于通过标准化、平台化、闭环化的工程手段，实现AI技术与行业场景的高效融合。为此，专家们呼吁，需加快推进AI工程化领域的标准体系建设，包括接口兼容、数据安全、场景评价、算力调度等关键方向；强化跨行业协同与生态共建，推动行业龙头与科技企业联合研发，实现数模共振；完善政策支撑与人才培养体系，适配技术快速迭代需求，构建有利于AI工程化创新发展的良好环境。
会议总结环节，中国信通院人工智能研究所所长魏凯表示，本次研讨会汇聚了产学研用各方智慧，为行业企业AI工程化体系建设提供了宝贵的实践参考与思想碰撞。下一步，人工智能智库网络将持续发挥平台优势，依托人工智能产业联盟资源，通过标准预研、联合测试验证、白皮书编写等多元化举措，推动会议共识转化为实际行动。同时，持续跟踪AI工程化领域的技术演进与产业需求，协同各方破解共性难题，为“人工智能+”高质量落地提供坚实支撑，助力人工智能深度赋能千行百业。
- END -
