2026年初，全球人工智能产业完成关键转身。“百模大战”的喧嚣沉淀为务实行动，产业重心清晰锚定于智能体在真实场景的深度扎根。中国AI不再追逐参数榜单的毫厘之差，而是将技术能力扎进生产线、嵌入诊室、融入街巷，在解决具体问题中验证价值、积累信任。
生产线上的变化最为直观。重庆两江新区某汽配厂引入工业智能体后，生产调度时间由120分钟压缩至8秒，系统实时分析订单、设备状态与物料库存，动态生成最优排产方案。四川电子制造厂将老师傅三十年积累的焊接火候、质检手感等“隐性知识”输入智能体，实现工艺经验的数字化传承。重庆市近期发布的首批30个工业智能体产品名录，覆盖设备预测性维护、能耗优化、质量管控等环节，推动技术从单点验证走向规模化应用。产线停机减少、良品率提升、老师傅经验以数据形式延续——这些变化正发生在无数工厂车间。
医疗诊室内的智能体落地更注重“人机协同”的温度与安全。百度健康“文心健康管家”采用“AI初筛+持证医师复核”双认证机制：AI快速分析症状生成建议，真人医生审核确认，既提升效率又守住医疗底线。“原子开放计划”将三甲医院标准化诊疗经验封装为轻量模块，输送到县域医院与社区诊室。在基层诊室，智能体辅助调阅病历、提示用药禁忌、生成随访计划，将医生从重复事务中解放。一位县域医院医生反馈：“以前查相似病例要翻半天资料，现在三秒调出，问诊时间多了，患者沟通更充分。”
街巷日常正被智能体悄然重塑。小米智能眼镜基于GPASS框架上线停车引导、实时翻译、健康监测功能，用户行走在城市街巷即可获得场景化服务；LOHO推出的原生一体AI眼镜将视力检测、镜框推荐嵌入日常穿戴。在南宁中国—东盟人工智能合作中心，中马共建的智慧交通模型已在吉隆坡街头试点，通过摄像头与传感器实时优化红绿灯配时；农业病虫害识别系统在越南稻田开展实测，农户手机拍照即可获取防治建议。这些应用让AI从概念落地为街角可感知的服务。
支撑智能体扎进生产线、诊室、街巷的，是技术与生态的协同演进。百川智能Baichuan-M3 Plus医疗大模型通过“六源循证”与“证据锚定”技术将幻觉率压至2.6%；阿里云PolarDB“AI就绪数据库”提升数据流转效率60%，为智能体提供实时“血液”。阿里云“万模星云”计划降低开发门槛，腾讯将自研模型在内部900余场景验证后开源工具链，蓝凌软件“三态一体”平台补位中游工程化服务缺口。资本流向趋于理性，投融资呈现“4-3-3"结构——40%投向算力基建，30%聚焦管理平台，30%深耕场景应用，市场评估标准从“参数规模”转向“资本回报率”。
落地深水区亦有挑战待解。产业链“两头热、中间虚”问题依然突出：上游芯片与大模型、下游场景需求旺盛，中游工程化平台与既懂技术又懂行业的复合型服务商仍显稀缺。国际环境复杂多变，欧盟《人工智能法案》带来合规适配压力，但《网络安全法》新增AI支持条款提供空间；南宁50亿元人工智能产业基金、中马共建应用中心等区域合作正拓展落地新路径。面对外部限制，国产替代切实推进：华为昇腾910D芯片FP16算力达1.2 PFLOPS，中芯国际7nm工艺良率突破90%，阿里巴巴将AI基建资本开支上调至4800亿元。
当调度系统让产线高效运转，当AI助手为医生减负增效，当街角眼镜提供贴心服务，技术的价值终在人间烟火中沉淀。中国AI的无声革命，不在参数榜单的喧嚣里，而在生产线的节拍中、诊室的对话间、街巷的日常里扎实生长。智能体扎进生产线、诊室、街巷的每一步，都是中国AI穿越深水区、走向“可用、好用、愿用”的坚实脚印。
