AI革命:企业如何利用人工智能实现行业领先?4类公司,你属于哪一类?
“ 时代在悄然发生变化，如果不时刻关注，变化都不易捕捉。2026年1月，荷花咨询赴宿迁、连云港、淮安、宜宾、成都、济南、烟台、青岛、苏州、上海、南京、北京等地调研学习，探寻AI落地的踪迹，发现AI应用趋势已经越来越明显，AI正在让企业与企业之间拉开差距。”
基本上所有企业都在谈论AI，但是显而易见，不同的企业对AI的认知差距很大，我们总结出了4类和AI相关的企业，分析了他们的特点和优劣势。
行业竞争很残酷，用户的心智可能只能容纳2到3家大模型企业，2025年初，除了DeepSeek外，Kimi也很火，到2026年初，大家还会觉得Kimi有豆包火吗？2025年，Kimi在C端用户的争抢上也烧了很多钱。2025年，大家喜欢用DeepSeek+Kimi做PPT，2026年的寒假，一名初一的中学生，自己在百度搜索如何做PPT，然后被引导到千问，用千问直接生成了想要的PPT。所以，2025年，Kimi早已放弃了C端市场的争夺，他们已经退守ToB领域，Kimi在国外反而活得风生水起，2月，海外市场收入首超国内。李开复问，排前3的通用大模型厂家是哪3家？DeepSeek、字节豆包、阿里千问、腾讯元宝、百度文心一言……巨头也已超过3家，怎么排前3？2026年的春节，各路神仙们开始打架了，腾讯元宝投入10亿，抢红包，元宝派，马化腾希望再次导演类似2015年微信支付利用红包功能大战支付宝的“偷袭珍珠港”事件。效果会如何，以观后效了，毕竟ToC的应用，腾讯还是老大，想继续延续老大的地位，ToC的AI入口不容有失。阿里千问也不甘示弱，2026 年春节以 “春节请客计划” 为核心促销活动，2月2日官宣投入30亿补贴，2月6日正式上线，联动淘宝、飞猪、盒马等阿里生态业务，主打 “AI 办事+场景免单”，无复杂任务、消费即享福利。字节在ToC和ToB的入口这块已经获得先机，豆包日活破亿、月活超1.5 亿，成为国民级 AI 交互入口。ToB端：火山引擎在大模型公有云服务调用市场份额达49.2%，稳居国内第一，为企业提供算力、模型与算法底座。以下数据上半部分来自于IDC，统计的是各云厂商对外提供服务的调用，下半部分来自于沙利文(Frost & Sullivan)，统计企业使用的所有模型。
从数据可以窥见各厂商的大模型能力和云能力，如果寻找大模型能力排名前3的的企业，和李开复总结的应该类似，应该是DeepSeek，阿里千问和字节豆包。DeepSeek应该还是排在第一的，因为包括千问和豆包等大模型，很多调用的其实也是DeepSeek。百度可能排第4了，所以很多人说百度起了个大早，又赶了个晚集。大模型公司的鏖战其实才刚刚开始，各大巨头正在将大量利润用于大模型的研发，以及自身产品的AI化，据说字节、阿里和腾讯，最近三年在AI上各自都将投入3000亿以上。AI的风口也正在催生一批新型的AI技术公司，比如数巅智能和奇想天元。数巅智能成立于2022年3月18日，是企业大模型数据智能技术与产品提供商，核心是用虚拟化数据引擎驱动企业专有大模型与Data Agent，主打自然语言数据分析、企业知识管理与业务智能决策，服务泛金融、国央企与新经济等领域。数巅智能的产品有：- AskBI 生成式智能分析自然语言交互查数据，报表可视化，分析准确率 99%+，替代传统 BI 与 NL2SQL。
- AskDoc 生成式智能知识库企业知识检索、多轮对话、文本生成，沉淀工艺 / 供应链 / 营销等行业知识。
- Data Agent 解决方案模块化架构（知识库 + 推理模型 + 工具调用），支持复杂问题拆解与深度推理，适配数据分析、报告生成、归因与决策辅助。
奇想天元作为聚焦知识库、Data Agent、AI外呼三大核心领域的科技创新企业，以技术深耕为根基、场景落地为导向，依托全栈式AI技术能力，为金融、能源等关键行业数字化转型注入核心动能，致力于成为垂直领域内AI智能应用的领军者与价值赋能者。
技术实力是企业的核心壁垒，奇想天元构建了从模型微调、强化学习（RL）到场景化应用的全链路技术体系，实现了AI技术从底层研发到商业落地的无缝衔接，打破了技术与应用之间的壁垒。不同于单一技术服务商的局限，奇想天元凭借全栈自主研发能力，可根据行业特性与客户需求，灵活优化技术方案，让AI能力深度适配业务场景，真正实现技术服务于业务增长。
围绕核心技术，奇想天元打造了多元化、一体化的产品矩阵，形成了覆盖AI智能应用全场景的服务能力：核心产品包括可灵活适配多行业需求的Agent平台，为企业构建高效知识管理与复用体系的智能知识库，推动数据从“被动使用”向“主动赋能”转型的Data Agent系统，以及助力企业降本增效、提升服务质量的智能外呼应用。
各产品协同联动，构建起“技术-产品-场景”的完整闭环，为客户提供一站式AI智能解决方案。深耕行业方能精准赋能，奇想天元聚焦金融、能源两大核心领域，沉淀了丰富的行业实践经验与定制化服务能力。
在金融领域，奇想天元的产品可实现客户服务智能化、数据决策高效化、合规管理精细化，助力金融机构打破传统运营瓶颈；在能源领域，依托Data Agent与知识库技术，优化能源调度、设备运维、市场交易等核心环节，推动能源行业向智能化、高效化、绿色化转型，用AI技术解锁行业价值新空间。
有企业评价说，这样的新型公司的企业介绍和产品介绍都让人看不懂，这是这类AI新型公司的共同点，他们懂技术，懂AI，在金融等数据量大，且对新技术接受度快的行业特别受欢迎。但是在传统行业可能碰壁，和这类企业沟通，可能需要翻译，这类企业正在做难而正确的事，正确表示AI方向正确，难表示这类企业对广泛的传统企业的需求理解还不够深刻，还需要不断地学习各行业的知识，以便建立起独特于某一行业的语言和壁垒。传统企业和这类企业沟通都会问同样的问题：你们可以帮我们解决什么问题？这类企业可能会回答：我们有智能问数产品，可以帮你们解决数据分析问题。其实这类企业不清楚的是，传统企业对数据治理都还没有治理到位，如何来实现智能问数？所以，往往会出现沟通上牛头不对马嘴的问题。从中也可以看出，不同的企业对AI的认知差距还比较大。AI的风口正猛烈吹向常规软件公司，有些二三十年的软件公司也正在面临新的转型，正如若干年前，面对云计算和SaaS的转型，随着技术的进步，这些公司再次站在了技术前沿的风口浪尖，左右其实都是深渊，只有一直站在顶端的企业才有可能生存。这类企业的特点是，应用基础大模型，和自身的软件产品结合，发挥AI的能力，改进原有软件产品的形态或效率。他们的优势是懂业务，懂场景，懂用户。劣势是大部分企业对大模型的理解和应用还需要加强，可能缺少AI技术人才，可能导致AI应用缓慢。应用AI快的公司将完成划时代的产品转型。这些公司需要投入一定比例的利润，来跟进AI，但不是所有企业都跟进及时，荷花咨询近一个月走访的这些公司，差异已经非常明显，比如美云智数、金蝶、君润人力等公司，已经是AI的深度应用者和实践者。荷花咨询近期正在学习研究AI+ERP，AI+职能管理，AI+数据治理。涉及人力资源管理系统的简历筛查、招聘、绩效管理、培训等内容；涉及财务板块的预算和费控管理；涉及风控板块的合同OCR识别，风险条款审核；涉及协同办公的无纸化差旅等板块；涉及数据治理，数据中台，智能问数等。荷花咨询在学习过程中，确实发现了一些优秀企业的优秀案例。君润人力就有很好的解决方案，君润人力是一家以科技驱动的综合人力资源解决方案服务商，既提供一站式人力资源服务，又提供信息化服务，用1500人服务了300万人。和君润人力沟通后，发现AI还可以起这么多，这么大的作用，比如君润集团副总裁张成宇介绍说，君润已经大量采用AI视频面试，原来现在面试都不需要人了，直接候选人和数字人聊。君润确实是一家科技感非常强的人力资源服务公司，君润人力的其它AI应用见下图。金蝶中国消费行业事业部副总经理方略介绍，金蝶推出苍穹AI Agent平台2.0，搭配金钥财报、ChatBI、差旅智能体等AI原生应用，直接切入财务、BI、差旅等高频场景，AI财务助手能自动生成财报、分析经营数据并给出建议，审单环节，AI能精准识别非结构化单据的关键信息，效率提升60%以上，合同管理中，AI可自动识别风险点，降低企业合规成本。金蝶和用友是中国ERP领域中的双雄，2家企业在行业内经常被拿来进行比较，2家企业在云计算时代已经形成差异化，早在2020年，金蝶就开始全面向云订阅模式转型，放弃传统license收入，这一步虽激进，却为后续AI落地扫清了障碍，云订阅模式下，客户数据全部沉淀在云端，而数据正是AI的核心燃料。截至2025年上半年，金蝶云服务收入占比已高达83.7%，云订阅年经常性收入（ARR）达37.3亿元，规模化效应逐渐显现。不同企业的AI路线确实不同。与金蝶的“敏捷”不同，用友的转型，走的是“重投入、慢产出”的平台化路线，试图打造一个“大而全”的数字商业基础设施，把AI深度整合到平台的每一个环节，绑定大型企业客户，靠长期价值取胜。用友的核心押注，是YonBIP商业创新平台，定位为“数字商业的应用基础设施”，整合了ERP、CRM、SRM等所有应用系统，采用“流程+数据+智能”一体化设计，旨在为大型企业提供全栈式解决方案。美云智数的AI能力也非常强，近期正在召开连续发布会，发布美云智数的 “全域AI”产品， 美云智数正式发布覆盖研发、制造、供应链、营销、企业通用与AIGC平台的全栈能力。美云智数AIGC产品总监滕伟携「美擎AIGC3.1平台与全域通识智能体」重磅亮相——把AI从“会聊天”升级为“会干活”，成为企业日常的“办公搭子”和业务的“靠谱同事”。美云智数、金蝶、君润人力已经是各自领域在AI应用的领先者，这种领先可能让他们的商业模式更加稳固。金蝶方略说，金蝶这次All in AI的转型，是金蝶成立三十多年来的第四次技术转型，第三次是围绕云计算，到如今，金蝶的订阅收入的占比远高于用友。用友还在亏损的泥潭里面摸爬滚打，也希望云订阅收入占比多一点，但是哪有那么容易，技术转型的定力需要特别坚持，正如这次AI的转型，所有软件企业都面临一个共同问题，怎么转，如何投入，投入的钱从哪里来，不转，再过两三年，用户多半要抛弃自己，转，人才和资金在哪里？路在何方？大企业和上市公司更容易获取资金，因而更容易获取人才，但是中小企业呢？无论如何，中小企业也得想任何办法，先获得AI人才，哪怕是兼职，术业有专攻，专业的人干专业的事，别认为能调用几个AI的API就是懂AI了，中小企业先学习AI能解决什么问题，是文字，还是图像，还是声音，还是视频，还是大量数据……再考虑自己当前的产品可以如何改进，再引进IT人才改进当前产品。比如人力资源系统的招聘功能，有AI和没有AI的产品形态都不一样，所以中小企业CEO的学习能力得特别强。以洋河、汤沟、今世缘、五粮液、四川安吉集团等为代表的软件需求方，一般是应用常规软件公司或AI技术公司的AI产品。这类企业有大量应用场景，也有大量需求，希望AI能发挥作用，甚至引领企业数字化转型，比如五粮液集团公司副总经理、首席合规官，安吉集团党委书记、董事长代翔潇就带领安吉集团，制定了十五五要实现“AI+”的科技战略目标。但是大多数企业并不能直观理解AI到底如何和自己结合，并不能直接理解AI能产生什么价值，能解决什么问题。2025年，很多企业以为买了DeepSeek一体机，就万事大吉，就用上了AI。2025年下半年，大家发现，其实并不是那么回事，AI要和实际业务结合才是王道，自行买一体机搭建一个知识库的，后来可能会发现，形成了孤立应用。美云智数介绍，最近2年，美的投入20多亿在AI上，才在2026年初发布全域AI产品。美的作为软件需求方，内部孵化了美云智数，美的的数字化转型在行业是领先的，也一直是我们做数字化转型培训的典型案例，AI战略再次领先，这类企业创新的基因就是不一样。今世缘是酒行业对AI应用认知度非常高的企业，今世缘副董事长吴建峰给荷花咨询介绍过，很早就在研究知识中台和数字人，数字人其实就是一个个Agent。今世缘在智慧酿造、运营与供应链优化、营销与消费者服务、职能管理等领域进行AI应用，涉及智能装甑机器人、发酵过程AI监控、AI风味预测与研发、销售与供应链的库存优化、大量数字人（岗位Agent）的应用等。今世缘应用AI的独特之处在于，其核心逻辑并非简单地用机器替代人工，而是将老师傅的宝贵经验转化为可复制、可优化的数据模型。这样做既保证了传统工艺精髓的传承和品质的稳定，又显著提升了生产效率。例如，智能装甑机器人并非抛弃传统，反而是将依赖20年经验的“探气装甑”技艺，通过3D视觉和力控系统，以0.1毫米的精度实现标准化再现。今世缘在AI上是干得好的企业，但是大部分的传统企业，其实还正在学习如何应用AI的路上。AI到底应该如何应用？荷花咨询总结了一些方法。1、多对标，和自己本行业的企业对标，总会有干得好的企业，向AI走得快的企业学习，学习他们的AI应用场景，了解AI能解决什么问题。2、如果同行业没有标杆学习，那就向其它行业，或者AI巨头学习，比如阿里、字节，腾讯，这些企业一般在其它行业有较多的应用案例，比如五粮液集团副总经理，宜宾纸业党委书记、董事长李剑伟和荷花咨询沟通时，就表达过正带领团队在进行类似的对标学习。李剑伟在五粮液集团分管的是IT。3、向内看，总结业务和管理痛点，然后判断这些痛点是否能和AI结合，不要为了上AI而上AI，比如2025的很多DeepSeek一体机的应用，就是为了用AI而用AI，AI还是得和具体业务问题结合。AI必须能解决业务问题。4、理想情况下，AI化由现在软件系统升级而成更理想，否则就得考虑替换现有的软件系统了，这又是大工程，但是软件系统能否替换，建议货比三家，多请几位专家论证一下，多请几个服务商给给方案，这个判断对企业来说是最难的，特别是IT能力不强的企业，可能不具备判断能力，这种情况下，一定请第三方帮忙判断。5、AI化由现在软件系统升级而成更理想，但是前面章节也讲了，常规的软件企业跟进AI的节奏其实各不相同，所以，跟不上AI节奏的这些企业可能在这轮AI竞赛中被淘汰，传统的软件厂商可能会被其它更先进的AI软件厂商替代，所以软件企业，不进行AI转型，在这个时代，迟早会被淘汰。软件需求方还是应该选择AI能力强的企业合作，毕竟AI是未来这点已成为大家共同的认知。6、没有懂AI的人才怎么办？最好还是请朋友或者请咨询专家帮忙诊断了。毕竟新的学科，自身的人才培养起来，时间还挺长的。总之就是，多对标，多对比，多走，多看，多学为益。磨刀不误砍柴工，选对方向，选对人才更重要，选对合作伙伴也更容易事半功倍。荷花咨询有个观点，在十五五阶段，在AI时代，只要软件需求方和AI结合的快，在这个阶段，企业的数字化转型有可能利用AI达到领先，AI其实是企业实现弯道超车的良机和工具。虽然很多企业还没有很好的资源和办法应用AI，但是只要应用了，应用的比其它企业快，那这个企业就极有可能在信息化、数字化中实现行业领先。
