杨博士，AI 应用研发领域资深专家与创业者，深耕 AI 技术落地实践，致力于打通 AI 服务企业的 “最后一公里”，以 “让 AI 成为企业核心生产力” 为核心目标，推动 AI 深度融入企业运营，助力企业实现降本增效与价值创造，是 AI 企业应用领域 “技术落地 + 需求导向” 理念的践行者与推动者。
☝️?问题 1：您目前主要做什么工作，AI 技术主要应用在哪些场景？
杨博士说，自己目前专注于 AI 应用研发，核心目标是将 AI 技术落地到企业实际场景中，打通 AI 服务企业的最后一公里，让 AI 真正成为企业的一名 “员工”，深度融入企业运营，助力企业创造实际价值、实现降本增效。
☝️?问题 2：您最初是怎么进入 AI 这个领域的？
杨博士说，自己一直深耕 AI 领域，在清华大学攻读博士学位期间主攻算法方向，核心研究 AI 相关内容，还参与过蛋白结构预测的深度学习研究，该领域正是去年诺贝尔奖的获奖领域。博士毕业后，他也始终专注 AI 应用落地，还曾在咨询公司任职，专门帮企业在不同业务场景搭建适配的 AI 解决方案。
☝️?问题 3：您当初为什么会选择 AI 研究这个专业？
杨博士说，核心原因是自己从小热爱数学，还曾拿下数学建模竞赛全国一等奖，这份对数理的热爱成为研究 AI 算法的原始动力，加之自身偏科，对数理相关内容有着更高的兴趣和关注度。
☝️?问题 4：您目前是在企业任职还是自主创业，能否讲解一下您的创业模式？
杨博士说，自己如今是自主创业，团队定位为 “AI 原生组织”，内部能用 AI 完成的工作绝不依赖人工，已打造出成熟的 AI 应用体系，现阶段就是把这套体系复制给各类企业，解决企业降本增效的实际问题。团队业务兼具咨询服务与技术开发属性，既会帮企业规划 AI 应用布局、搭建 AI 落地体系，也能依托自身算法研发能力，开展核心技术研究和核心产品打造。
☝️?问题 5：您对 AI 未来的发展有什么看法？
杨博士说，自己非常认同马斯克 “给人类的时间只有 1000 天来适应 AI” 的观点。从 2023 年至今，AI 在单一领域的能力已超越该领域最顶尖的人类专家，按此速度，再过两三年，AI 能力甚至可能超过人类集体智慧。他认为 AI 绝非单纯的工具，而是智能层面远超人类的全新物种，未来是否会出现科幻片中 AI 掌控人类的情况仍未可知，但自己始终持乐观态度，看着 AI 技术快速发展内心更多的是兴奋，人类当前的智能水平或许只是地球文明的第一阶段，未来 AI 或许能带领人类进入更高阶的智能阶段，甚至让人类文明延伸至其他星球。
☝️?问题 6：您的公司最初创业的契机是什么？
杨博士说，创业一方面是看到行业核心痛点，大厂的 AI 布局多聚焦基础层面，难以深度渗透各行业细分场景，但各类企业都有 AI 落地的实际需求，二者间存在明显供需缺口；另一方面是自己一直有创业想法，认为创业并非追求随心所欲的自由，而是能更自主地掌控发展方向，更自由地追求想做的事，找到属于团队的发展路径。
☝️?问题 7：您创业时是否寻找了商业方面的合作伙伴，您如何理解商业合作伙伴，是否覆盖研究、开发、市场等层面？
杨博士说，自己有寻找商业合作伙伴，市场和渠道层面主要与合作伙伴协同，团队则更多专注核心技术研发。他认为这是未来的发展趋势，传统雇佣模式已相对落后，由超级个体构成的合作网络，以及个体间的协同协作，才是更先进的合作方式。
☝️?问题 8：您认为产品做到什么地步，就可以开始寻找客户了？
杨博士说，绝对不能闭门造车等产品完美再找客户，哪怕只做出产品 DEMO，也要第一时间走进市场、接触客户，接受真实市场反馈并据此优化产品。做 AI 应用的核心是适配客户真实需求，而非单纯追求技术炫酷，自我感觉技术厉害并不代表能解决客户的实际问题。
注：产品DEMO即演示产品/试用产品
☝️?问题 9：会不会担心产品初期不够好，遭到客户的质疑或不满？
杨博士说，首先要明确 “好产品” 的定义，是开发者的主观判断还是需求方的客观评价。产品初期不符合客户需求是常态，但可通过快速迭代优化完善；若一直脱离市场闭门研发，产品永远无法满足客户真实需求，因为所有设计都只基于开发者的个人判断。
☝️?问题 10：您的行业核心是不是围绕客户需求做产品改动和技术匹配？
杨博士说，不能说是单纯围绕客户需求做产品改动，团队做 AI 应用的核心逻辑，是先深度了解客户的真实需求，再用 AI 技术精准匹配这些需求，从需求出发推进技术落地，而非单纯修改产品。
☝️?问题 11：目前您的公司团队是只有 AI 相关技术人员，还是有其他岗位的人员，团队的研发模式是怎样的？
杨博士说，团队人员构成完整，各类岗位人员均有，并非只有 AI 技术人员。技术研发方面，团队还与部分高校展开深度合作，让技术研究更深入、更前沿。核心研发逻辑是从客户真实需求出发，用技术满足需求，落地过程中若遇到高难度技术问题，会和高校、科研机构联合攻坚。
☝️?问题 12：您公司在招聘时，是否会考虑招收学生实习，对想加入的学生有什么要求？
杨博士说，非常欢迎学生来实习，从去年暑假开始团队就已开启实习生招聘。硅谷大厂如今也开始招聘高中生做 AI 相关工作，有高中毕业的年轻人依靠 AI 大模型自主学习，掌握了 AI 核心算法开发能力并斩获大厂 offer，这也印证了他的观点：在当下的 AI 时代，做 AI 相关工作并非一定要读博士或科班出身，因为 AI 在单一领域的能力已超越任何个人，只要能学会用好 AI，就能发挥出强大的能力。团队招聘更看重学生的综合素质，核心有三点：一是与 AI 的协作能力，若只会单打独斗，无法借助 AI 放大自身价值；二是沟通表达能力，未来工作中既要与人有效沟通，也要学会和 AI “沟通”，才能连接 AI 并发挥其最大价值；三是主动解决问题的能力，AI 已是随叫随到的帮手，主动思考才能借助 AI 解决各类问题，被动等待指令则难以用好 AI 的能力。团队还会设置专门小任务考察求职者，给予两三天到一周的时间，要求用 AI 完成超出个人独立操作范畴的任务，以此综合考察能力。
☝️?问题 13：公司的实习薪资和正式员工薪资是如何设定的？
杨博士说，团队的薪资均根据个人能力精准匹配，不看学历、资历和工作年限，核心判断依据就是个人能为公司创造的实际价值和贡献度，价值决定薪资水平。
☝️?问题 14：目前做 AI 行业应用、企业 AI 服务这个领域，竞争大吗？
杨博士说，这个领域肯定存在竞争，国内但凡有发展前景的领域，都会有大量参与者涌入，很快形成红海竞争。但团队并不畏惧竞争，因为拥有独特的核心优势：团队既懂 AI 前沿技术，又深耕企业业务应用、理解企业真实需求，还具备企业咨询的行业经验，三者结合，能跳出常规思路为企业设计更优的 AI 解决方案，实现弯道超车。同时团队不会陷入短期行业内卷，核心是拥有长远的技术眼光，看清 AI 技术发展趋势，围绕趋势和企业长期需求布局产品；而很多参与者只盯着短期竞争，看不清技术方向，其研发的产品很容易被下一轮技术革新替代，这也是团队能避开内卷的关键。
?访谈总结?
本次访谈中，杨博士从个人从业经历、创业实践、行业认知、未来判断、人才培养等多维度，分享了 AI 企业应用领域的核心发展逻辑与实操思路。他从对数理的热爱出发，从清华前沿 AI 科研逐步走向产业落地，精准抓住企业 AI 落地 “最后一公里” 的行业痛点，以 “AI 原生组织” 为定位创业，坚持需求导向的产品研发逻辑，打造了产学研结合的技术落地模式，同时打破传统的团队协作、人才招聘与薪资设定思维，形成适配 AI 时代的发展体系。
在 AI 未来发展判断上，杨博士既清醒认识到 AI 作为 “全新物种” 的颠覆性与未知性，直言其带来的挑战是人类前所未有的，又秉持乐观态度，看好 AI 对人类文明的推动作用。在行业竞争层面，其团队以技术、业务、咨询的复合能力构建核心壁垒，以长远眼光避开短期内卷，为 AI 行业应用领域从业者提供了重要发展思路。
杨博士提出的 “AI 时代重能力轻资历”“学会与 AI 协作是核心素养” 等观点，不仅为企业人才招聘与培养提供了新方向，也为想要进入 AI 领域的年轻人指明了努力核心。其创业实践与行业见解，充分体现了当下 AI 企业应用领域 “技术落地、需求为王、协同创新” 的核心趋势，也为更多企业借助 AI 降本增效、更多年轻人参与 AI 产业发展，提供了清晰且具实操性的参考思路。
