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医疗领域国家基地一周要闻
北京市卫健委主任刘俊彩：将推进建设医疗领域国家人工智能应用中试基地
2026年北京市“两会”近期开幕。北京市政协委员、北京市卫健委主任刘俊彩在接受新京报记者专访时表示，北京近年来大力推进信息化建设和人工智能应用，在信息化建设方面，通过全民健康信息平台建设，将北京地区近300家医疗机构接入全市专网。刘俊彩透露，在人工智能应用方面，2025年，北京成功获批首批国家人工智能应用中试基地，全国投资规模最大。2026年，北京市将结合国家人工智能应用中试基地重大项，面向个人、医疗卫生机构、政府、产业，规划建设一批AI医疗典型场景；在互联网诊疗方面，将在全国率先推进互联网首诊试点。
北京开放全国首个互联网线上首诊 根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》及国家卫生健康委有关部署要求，在发展互联网复诊和完善信息技术条件的基础上，率先在北京市开展互联网首诊试点工作，确定北京儿童医院和首都儿童医学中心作为试点医疗机构，确定儿科中的儿童生长发育专业、儿童营养专业、儿童皮肤疾病专业作为首诊试点诊疗专业。按照工作方案，从1月31日下午开始，患者可以进行预约，最快可在2月1日进行线上首诊。
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国内医疗人工智能一周要闻
六部门重磅印发疾控强基方案：设备升级、云化部署，AI辅助诊断全面推进
1月27日，国家疾控局等多部门印发《疾病预防控制领域强基实施方案》。《方案》明确，加强基层“数智疾控”建设，国家层面加强面向基层采集数据的信息系统整合，全面开展电子预防接种证建设和应用，到2026年，基本实现预防接种信息跨地区互联互通。探索在基层医疗卫生机构运用远程医疗、人工智能辅助诊断等技术，提高结核病、地方病及慢性病等诊断效率和质量。
六部门重磅印发疾控强基方案：设备升级、云化部署，AI辅助诊断全面推进
1月27日，国家疾控局等多部门印发《疾病预防控制领域强基实施方案》。《方案》明确，加强基层“数智疾控”建设，国家层面加强面向基层采集数据的信息系统整合，全面开展电子预防接种证建设和应用，到2026年，基本实现预防接种信息跨地区互联互通。探索在基层医疗卫生机构运用远程医疗、人工智能辅助诊断等技术，提高结核病、地方病及慢性病等诊断效率和质量。
国家医保局、国家中医药局：中医优势病种按病种付费试点地区公布
1月29日，国家医保局、国家中医药局发布文件，正式确定了18个中医优势病种按病种付费试点地区。医保按病种付费是指通过对疾病诊疗进行分组或折算分值，实行医保对医疗机构的“打包付费”。各试点地区可结合本地实际，以历史费用数据为基准，合理确定中医优势病种支付标准并实施动态调整，反映中医技术劳务价值。通知强调，试点地区要进一步完善试点实施方案，细化工作举措，明确时间节点和任务分工，定期总结工作进展及成效，积极稳步推进试点工作。
国家医保局、国家中医药局：中医优势病种按病种付费试点地区公布
1月29日，国家医保局、国家中医药局发布文件，正式确定了18个中医优势病种按病种付费试点地区。医保按病种付费是指通过对疾病诊疗进行分组或折算分值，实行医保对医疗机构的“打包付费”。各试点地区可结合本地实际，以历史费用数据为基准，合理确定中医优势病种支付标准并实施动态调整，反映中医技术劳务价值。通知强调，试点地区要进一步完善试点实施方案，细化工作举措，明确时间节点和任务分工，定期总结工作进展及成效，积极稳步推进试点工作。
南京：最高200万元支持生物医药发展
南京市出台《关于加快培育新质生产力推动高质量发展的若干政策（2026年版）》，召开新闻发布会解读。加快生物医药产业发展，对临床前技术突破项目最高支持200万元，创新药品临床研发每个品种最高奖励100万元；提升智能制造装备等重点产业能级，加力发展低空经济，对开通新航线企业最高奖励500万元；2026年实施“人工智能+”行动，市区联动发放“算力券”；加快未来产业布局，聚焦6G、脑机接口等新赛道，培育未来能源；重点招引高能级链主型项目，全年计划引进10亿元以上项目30个。
南京：最高200万元支持生物医药发展
南京市出台《关于加快培育新质生产力推动高质量发展的若干政策（2026年版）》，召开新闻发布会解读。加快生物医药产业发展，对临床前技术突破项目最高支持200万元，创新药品临床研发每个品种最高奖励100万元；提升智能制造装备等重点产业能级，加力发展低空经济，对开通新航线企业最高奖励500万元；2026年实施“人工智能+”行动，市区联动发放“算力券”；加快未来产业布局，聚焦6G、脑机接口等新赛道，培育未来能源；重点招引高能级链主型项目，全年计划引进10亿元以上项目30个。
北京协和医学院：智能医学学院成立
1月20日，中国医学科学院智能医学研究院与北京协和医学院智能医学学院成立仪式暨第六期协和燕京讲堂在协和壹号礼堂举行。这一举措标志着中国医学科学院北京协和医学院在智能医学领域的系统性布局迈入新阶段，旨在整合优质资源，构建“医学+人工智能”深度融合的创新体系，致力于打造国家智能医学教育科技人才创新高地，为健康中国建设提供科技与人才支撑。
医渡科技：登顶医疗大数据企业排行榜榜首
近日，由中国科学院《互联网周刊》联合德本咨询、中国社会科学院信息化研究中心共同发布的《2025医疗大数据企业排行榜》正式揭晓，医渡科技连续第七年登顶榜首。
虚之实科技：获5000万元A+轮融资
2026年1月，北京虚之实科技完成5000万元人民币A+轮融资，由相泰资本、浙商资本和梅花创投联合投资。该公司专注于AI与脑科学交叉的医疗技术研发，已推出国内首套获国家医疗器械注册证的认知功能障碍VR治疗产品。团队融合脑成像、计算神经科学、虚拟现实、空间计算及临床神经医学等多领域人才，致力于脑疾病数字疗法的研发与产业化。本轮融资将用于产品临床推广、多中心验证及新一代脑机接口技术预研。
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海外医疗人工智能一周要闻
谷歌DeepMind开源AlphaGenome医学研究模型
谷歌 DeepMind 近日开源了 AlphaGenome，这是一款可供研究人员用于探索生物过程的人工智能模型。Alphabet 旗下公司于今年 6 月首次推出该算法。此前该算法仅通过应用程序接口开放，且仅限于非商业研究用途。据 DeepMind 称，该接口已被 3000 多名科学家采用，每日处理约 100 万次请求。据介绍，AlphaGenome 模型旨在加速以 DNA 为重点的医学研究项目，该模型可帮助科学家更深入地理解 DNA 在生物过程中的作用，并研究疾病机制。据 DeepMind 称，AlphaGenome 能够绘制长达 100 万碱基对的 DNA 序列分子特性图谱，还可生成更高分辨率的分子特性预测结果，为研究人员提供更精准的医学数据。在近日发表于《自然》期刊的论文中，DeepMind 详细说明了 AlphaGenome 在内部进行的 26 项评估中，有 25 项表现优于竞争模型。此外，该模型仅需相对有限的硬件配置即可实现此等性能，研究人员仅需一台 H100 图形处理器即可运行 AlphaGenome。
苹果：20亿美元收购初创企业，增强健康可穿戴设备
苹果公司已收购初创企业 Q.ai，该公司专注于为可穿戴设备开发人工智能软件，该交易价值近 20 亿美元。总部位于以色列的 Q.ai 公司所开发的人工智能软件能够识别口型和低语，该软件还能在嘈杂环境中理解语音，还能通过分析用户的“面部皮肤微小动作”来收集语音数据。据路透社报道，Q.ai 的软件支持的应用场景不仅限于音频处理，该公司去年提交的一项专利申请显示，其技术可追踪用户心率、呼吸频率等健康指标。此次收购可能是苹果公司增强其可穿戴设备产品线的一部分。该公司的几家竞争对手正在开发或已推出可通过语音指令控制的可穿戴设备。Q.ai 的语音识别技术有望使苹果公司为其设备配备类似功能。
韩国：投资1000万美元，将人工智能引入地方医院 韩国保健福祉部计划斥资 142 亿韩元（约合 1000 万美元），在全国各地区医疗中心全面推行基于人工智能的系统。卫生部长郑银敬表示，这笔投资已从 2026 年预算中拨出，用于在全国各地 17 家中心医院（主要是负责规划、监督和协调该地区医疗服务的大学附属医院）部署商用人工智能系统，包括能够提升患者安全、提高临床精准度和治疗效果的人工智能系统。
The Medical Futurist评选出2026年100家数字健康与人工智能企业
The Medical Futurist近日评选出2026 年百家数字健康与人工智能企业。该榜单自2017年起每年发布，The Medical Futurist声明不接受任何赞助或资金支持，并且与信息图中所列的任何公司均无利益关联或合作关系。旨在穿透数字健康与人工智能领域嘈杂的声浪和过度炒作，从中甄别出真正有潜力的企业。
榜单基于创新思维、真正颠覆性的技术、可行的商业模式、对数字健康或医疗健康人工智能的明确承诺、关于其产品的积极且透明的沟通、以及其技术的同行评审研究等多个维度进行价值评价。The Medical Futurist表示，因停业倒闭、淡出公众视野、转型新方向或与其他公司合并等原因，去年榜单中的 23 家公司在今年被剔除。
详情如下：
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