基于Palantir+Agent构建采购管理的决策引擎
基于10多年智能制造信息化、智能化经验，随着大模型和agent技术的迭代优势结合paantir理念，传统的信息化系统都值得重构一遍，每周将分享一个企业级应用的本体重构思想，你们的点赞关注是我前进的动力。本周分享智能制造行业内采购管理的决策引擎重构。
其核心价值体现在以下三个方面：
1. 从“乱码堆”变成“关系网”：构建懂业务的记忆
传统架构像是一个堆满杂乱报表的仓库，找个数据要翻遍各种表。而 Palantir 的本体架构（Ontology）通过语义对象（Object Types）关系网络（Link Types），将枯燥的数据变成了鲜活的业务实体。
• 价值点： 供应商、物料、订单不再是孤立的行，而是像神经网络一样连接在一起。当你想看某个物料时，系统能立刻顺着“神经”告诉你谁在供货、库存多少、质量如何，就像一个过目不忘的资深老员工。
2. 从“看报表”变成“做决策”：封装会思考的逻辑
传统的看板只能告诉你“发生了什么”，而这个引擎集成了函数封装（Functions），能告诉你“该怎么办”。
• 价值点： 它把复杂的供应商评分规则、需求预测模型和批量优化算法封装成“思维工具”。AI Agent 可以像采购专家一样，自动分析哪家供应商价格最稳、哪种分批采购最省运费，并直接给出最优方案。
3. 从“想一想”变成“直接做”：打造有手脚的闭环
最令人惊叹的是它的标准化动作（Action Types）。它打破了“数据只能看、不能动”的僵局。
• 价值点： 决策后不需要再去 ERP 里手动录入，AI 或用户可以直接通过动作工具一键生成采购申请、发送询价函或触发审批流，实现真正的数据写回与业务协同。
#palantir #agent #本体论 #决策引擎 #大模型
其它金额
赞赏金额
¥
最低赞赏 ¥0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
.
上海,2小时前,
