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AI不会替代采购，但会淘汰不懂用AI的采购
2026年“时间的朋友”跨年演讲中，罗振宇提到一个核心判断：AI的本质不是替代人，而是“托举”人。这一观点放在采购领域，同样戳中了行业变革的要害。在AI技术全面渗透供应链的今天，很多采购从业者难免焦虑：那些重复的比价、繁琐的订单处理、复杂的供应商评估，会不会被AI一键接管？
答案很明确：AI会重塑采购，但绝不会替代采购。就像刘润在《赢在AI时代》演讲中所说，AI淘汰的从来不是“岗位”，而是“过时的工作方式”。采购的核心价值，从不是机械执行流程，而是藏在数据与算法之外的策略、信任与愿力——这恰恰是AI难以触及的领域。
AI的“能力圈”：重塑采购执行效率
我们先看清AI能做什么。在采购全流程中，AI正在成为效率革命的引擎，把采购人员从重复劳动中解放出来。金蝶的实践案例显示，通过AI算法分析历史采购数据与市场趋势，可将人工需求预测的误差率从15%降至5%以内；RPA机器人自动处理订单、发票等工作，能让采购周期缩短50%以上，某汽车零部件企业甚至实现订单处理效率提升400%、人工错误率归零的成果。
在供应商管理这个采购核心环节，AI的能力更是远超人工。传统采购评估供应商，多依赖经验与有限数据，难免有主观偏差；而AI可通过多维度模型，实时分析供应商的质量、交期、价格、ESG等指标，动态生成评分并触发淘汰机制。某粮油企业借助这类系统，年采购质量投诉率直接下降65%。更关键的是，AI能构建供应商风险图谱，提前预警交货延迟、质量异常等问题，效率是传统人工巡检的3倍。
采购的“护城河”：AI无法替代的核心价值
这些数据背后，是AI对采购“执行层”工作的全面替代。但采购的价值，从来不止于“把事做对”，更在于“做对的事”——这正是AI的能力边界。刘润强调，AI革命的核心是让技术“长”进生意脉络，而非单纯追求技术先进性。采购作为连接企业与上游供应链的核心枢纽，其战略价值恰恰体现在AI无法覆盖的复杂决策中。
其一，是“定义问题”的战略判断力。AI能基于数据给出最优解，但前提是采购人员要明确“要解决什么问题”。在原材料价格剧烈波动的市场中，是优先降本还是保障供应？在供应商产能紧张时，是坚守长期合作关系还是切换新供应商？这些决策没有标准答案，需要采购结合企业战略、市场格局甚至行业潜规则综合判断。某电子元器件采购总监，在芯片短缺期间不是依赖AI推荐的高价供应商，而是通过多年积累的私域资源，为企业锁定了稳定货源，避免了数亿元生产损失——这种基于信任与格局的决策，AI无法复制。
其二，是“建立信任”的关系经营力。采购的本质是一场跨越企业边界的合作，而合作的基石是信任。资深采购人员与供应商的关系，绝不是简单的“买卖关系”，而是经过多年磨合形成的利益共同体。在突发危机时，这种信任能转化为供应链的韧性；在新品研发时，供应商甚至会基于信任提前开放技术资源。AI可以分析供应商的履约数据，但无法建立人与人之间的情感连接与信任沉淀——这正是采购岗位最坚固的护城河。
其三，是“坚守长期”的价值愿力。罗振宇在跨年演讲中提到，人的终极优势是“愿力”——主观有充足依据、客观依据不足却依然前行的勇气。采购工作中，这种愿力无处不在：为了优化供应链效率，主动推动跨部门数据打通；为了降低长期成本，顶住短期压力培育潜在供应商；为了践行绿色战略，不惜增加采购成本选择环保材料。这些决策背后，是对企业长期价值的坚守，是AI缺乏的主观能动性与价值判断。
人机共生：采购的未来跃迁之路
AI时代的采购，正在经历一场“智能迁徙”——从执行层向战略层跃迁，从“经验驱动”向“人机协同”转型。就像刘润所说，未来的“紫领”群体，是深谙业务逻辑且善于运用AI工具的跨界解决方案专家。采购人员不必恐惧AI，而要学会与AI共生：把数据处理、流程执行交给AI，把战略决策、关系维护、价值创造留给自己。
采购的核心竞争力，从来不是“会比价、能下单”，而是“懂业务、建信任、创价值”。AI能让采购效率倍增，但无法替代人对商业本质的洞察、对合作关系的经营、对长期价值的坚守。未来，真正被淘汰的，不是采购这个岗位，而是那些固守传统工作方式、拒绝与AI协同的采购人员。
AI是工具，不是对手。采购的未来，在于以AI为翼，向上生长为企业供应链的战略伙伴——这正是技术革命给真正的高手，最好的时代馈赠。
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