会展科技展望2026:从概念炒作到实用价值的转型之年
当技术不再因为"新"而有趣，而是必须证明它能带来实际效益时，会展科技正在经历一场深刻的范式转变。《2026会展科技展望报告》（Event Tech Forecast 2026）标志着一个关键时刻：实验阶段让位于期待值，主办方不再追问"是否需要这项技术"，而是直指本质——"它究竟能带来什么价值？"这份由 ExpoPlatform 发布的行业指南，通过大量数据、趋势分析和专家洞察，揭示了会展科技如何从工具升级为核心能力，从功能堆砌转向结果导向。报告汇集了来自IMEX、 Questex 、UFI、 Easyfairs 、JWC、Clarion Events、DAHLA等企业高管的洞察，包括Jordan Yeates（IMEX产品技术负责人）、Paul Miller（ Questex CEO）、Kai Hattendorf（JWC合伙人）、Narisa Wild（Clarion Events CDO）等行业领袖。
报告显示，会展行业已坚定进入AI实施阶段。18%的受访者表示AI对其业务模式产生了"很大影响"，32%表示影响"中等"，而45% 仍报告影响"较小"——这意味着巨大的提升空间。- 时间优化（82%）：这是AI带来的最显著优势。绝大多数会展专业人士认为AI帮助他们节省了宝贵时间。
- 创造新收入机会（37%）：超过三分之一的受访者已利用AI开辟新的营收渠道，这标志着AI从理论用例向实际商业价值的重大跃进。
- 降低成本（32%）：近三分之一的组织者通过AI实现了成本削减。
尽管AI普及率高，但63%的组织报告内部效率仅提升0-24%。只有24%的企业实现了25-49%的效率提升，11%达到了50-74%的显著跃升。这表明团队在AI工具的成熟应用上仍处于早期阶段。Easyfairs 首席数字官Stephan Forseilles指出了一个关键洞察：通用AI工具往往无法提供组织所期待的深度效率收益。真正的价值只有在企业超越标准化的现成实施方案，构建专业化、具备上下文感知能力的系统时才能释放 （意思是建议会展主办可以部署结合企业知识库、案例库、业务模式的大模型，编者注）。他强调："开箱即用的AI不够好。你必须投入精力选择模型、针对不同领域设计提示词。我们训练自己的模型，拥有自己的AI代理，使用模型上下文协议（MCP）让代理知道如何在公司内部运作。"Forseilles 用"两居室房屋"比喻AI应用：大多数用户进入第一间房，看到初步的炫目可能性后就停下了，因为输出"有点偏差"。要进入第二间房（专业化AI引擎室），需要：- 优先采用MCP：使用标准化协议让不同AI模型和工具相互通信
82%的受访者将数据收集与分析视为2026年的首要机遇，这是一个显著的优先级转变。紧随其后的是体验个性化（76%，从2025年的67%上升）和提升参与度（68%）。Precision公司CEO Bari ş Onay强调数据应用的实战价值："分析去年的注册数据与实际到场情况，你会发现有些人群无法被说服参加你的展会。这能为你指明增长的途径。"Clarion Events CDO Narisa Wild指出："大规模生产的体验正变得越来越不重要。人们渴望那种小众、专注、超个性化的体验。在一对多的世界里，人们渴望一对一的体验。"报告显示，61%的组织者将个性化匹配和网络功能列为关键技术特性，较2025年的40%大幅上升。74%的受访者将"与现有系统集成"列为面临的主要技术挑战，这一数字从上一年的43%显著跳升。随着更多技术工具的采用，让不同系统相互对话已成为主要瓶颈。Stephan Forseilles直言：" 集成很容易，困难的是底层数据模型——我们行业缺乏统一的数据模型。每个人做事方式都不同。"Jordan Yeates（IMEX）补充道："如果组织没有干净、可访问、结构化的数据供大语言模型解读，这将是一个巨大挑战。"- 高成本和预算限制：47%（从2025年的63%下降）
42%的受访者每年多次集成新技术，20%在每场活动中都引入新工具，22%每年集成一次。这表明技术已成为驱动力而非可有可无的工具。- 非常高采用率：13%（2025年仅7%，几乎翻倍）
- 中等采用率：58%（2025年为43%，大幅增长）
尽管74%的受访者认为自己在技术采用上"领先于平均水平"或"是领先创新者"，但同时有45%的人表示AI对业务影响"很小"。JWC合伙人Kai Hattendorf指出这一矛盾："大约一半的人说AI迄今影响很小，但同时四分之三的人说他们在技术采用上领先。这里存在一个差距，这是我们作为一个行业必须解决的困境。"IMEX的Jordan Yeates认为："使用工具不会让你成为创新者。创新是一种战略，不仅仅是尝试。它涉及采用和行为改变。如果你的团队没有上线、对齐并实际使用技术来驱动成果，你就不是领先，你只是在跟上步伐。"以下是会展专业人士最依赖的关键技术功能（按使用率排序）：1.注册与签到系统（Registration and Check-in）- 76%- 功能地位：依然是会展技术中最基础也最关键的组成部分
- 核心价值：作为参会者进入活动的"第一道门"，注册系统直接影响用户体验和数据收集质量
Easyfairs 首席数字官Stephan Forseilles提出了"一键制证"（One-click Badge）理念，主张：- 利用大语言模型（LLM）自动获取信息（如从公司域名自动识别公司规模）
- 通过行为标签（如数字目录点击、智能证件扫描）在注册后建立兴趣档案
（目前31会议已经集成碰一下解决方案，碰一下签到、碰一下制证、碰一下签到、碰一下换名片、碰一下打卡、碰一下查看资料在会展领域开始全面应用，译者注）2.个性化匹配与网络功能（Personalized Matchmaking & Networking）- 61%- 核心价值：从"希望式社交"转向"数据驱动的精准对接"
- 快速社交（Speed Networking）：使用先进匹配算法基于兴趣、目标和兼容性配对
- 圆桌会议：AI算法根据共同兴趣自动分配参会者到不同主题桌
- 托管买家计划：预先安排精选买家与参展商的高价值会议
3.流程自动化（Automation of Processes）- 52%4.实时分析与报告（Real-time Analytics and Reporting）- 39%- 战略意义：82%的受访者将数据收集与分析视为2026年首要机遇
IMEX的应用实践： Jordan Yeates强调："定量数据和定性数据应结合使用。数据告诉我们哪里有破损的旅程点和痛点，这就是我们如何得出客观的功能开发方向。"5.全渠道线索检索（Omnichannel Lead Retrieval）- 32%虽然报告中未列出具体百分比，但专家访谈中多次提及的关键功能还包括：- 39%的组织者通过应用赞助创收（较2025年的24%上升）
- > Stephan Forseilles指出：" 集成很容易，困难的是底层数据模型——我们行业缺乏统一的数据模型。"
Precision CEO Bari ş Onay强调，仅仅投资平台是不够的，还需要专门的"推动部门"（Nudge Department）：- 预填专业信息：主动从网站提取参展商的标志、简介和产品
- 引导买家：手动优化关键访客档案，提供精心策划的公司清单
- 实时监控激励：发送高价值提示（如"22人正在寻求与您会面"）驱动应用下载
39%的会展专业人士预计数字赞助将占其年收入的10-29%，53%的受访者预计仅占0-9%。这与2025年的数据基本一致。55%的组织者将总预算的0-9%分配给会展技术（2025年为40%），32%分配10-29%，8%分配30-49%，5%的小部分群体将超过70%的预算用于数字工具。61%的受访者预计2026年数字预算将扩大（2025年为64%），29%预计保持不变，10%预计下降。Questex CEO Paul Miller提出了一个创新概念——通过数字消费直接塑造现场活动内容，创造"负客户获取成本"（Negative CAC）："我们知道人们在阅读什么，他们对什么主题感兴趣，什么在流行。我们可以将这些带入我们的活动中作为会议议题和主题。我们的会议制作人查看哪些编辑内容真正吸引人，然后说'我们应该邀请她和她来演讲'。"这种策略的核心是：数字渠道不仅是营销工具，更是创收工具。通过全年构建庞大的参与用户数据库，在产生收入的同时降低了营销现场活动的成本，形成了高效的数据引擎。新奇阶段已经结束，AI代理的崛起正在支持团队完成许多手动或重复性工作。行业正在从辩论AI是否属于会展领域，转向confronting它实际的用途。Clarion Events的Narisa Wild强调："AI的角色不是取代人类，而是让人类更快、更好适配、更高效、更有条理。它缺乏的是真正的心灵、灵魂、上下文和情感。它应该在会展技术中做的是为人创造无缝的旅程。"Jordan Yeates提出核心观点："你必须将功能从等式中去除，转而思考成果。在跳入技术之前，成果是什么？"这种方法解决了许多公司感觉领先但实际影响有限的行业困境。Precision CEO Bari ş Onay提出了一个关键洞察：投资平台只是解决方案的第一部分，技术需要专门的"推动部门"（Nudge Department）让用户走上正确的道路。"组织者认为仅仅投资技术就足够了——人们会神奇地下载数千次应用，知道如何使用并有动力使用——这是不对的。你必须更专注于让技术发挥作用。我们缺少的是让技术真正做它应该做的事情的推动部门。"- 预填专业信息：主动从在线资源和公司网站提取标志、简介和产品，而不是等待参展商填写25个信息框
- 延长互动窗口：通过为参展商完成工作，组织者可以提前几个月启动平台
- 引导买家：团队应手动确保关键访客群体的档案得到优化，并为他们提供精心策划的不容错过的公司清单
Narisa Wild认为，创新者和追随者之间的关键区别将是提供流畅、无摩擦体验的能力——从交易数据思维转向即时互惠价值收益，每条信息都伴随着即时、实时的价值回报。- 超越注册信息堆砌：转向渐进式画像模型，只询问用户旅程下一步所需的关键信息
- 优先实时连接：使用技术超越简单目录，让AI代理能够跨不同平台连接线索
- 建立数据交换价值：每个数据请求都应有明确的"对我有什么好处"
Kai Hattendorf观察到："这个行业已经变得更具协作性。你可以在一个市场上是竞争对手，但在另一个市场上是合作者。现在是完全不同的游戏，行业高层领导真正建立了协作能力。特别是在新技术方面，有很大潜力将其用于行业的利益。""合作竞争"（Co-opetition）的实践包括：- 推动统一标准以应对系统集成这一74%受访者面临的首要挑战
报告中最一致的主题是：成功的关键不在于工具本身，而在于驱动这些工具的人才。IMEX的Jordan Yeates说："投资于人才——无论是技能提升、理解能力还是激情。如果你找到合适的人并有明确的愿景，团队就会准备好采用创新技术。没有合适的人，就不会有合适的成功。"DAHLA的Dahlia El Gazzar 指出了"完美主义陷阱"："完美主义是我们行业的无声阻碍者。会展专业人士是完美主义者——'我需要理解一切，我需要在所有方面都获得认证才能向所有人展示'——你不需要。那种犹豫让他们失去了席位。你不需要成为大师才能领导，你需要的是清晰度。"Paul Miller（ Questex ）的建议直截了当："找到你能找到的最聪明的技术人才——无论价格如何——并留住他们。因为优秀的人才很稀缺。"- 超越开箱即用的AI：投资开发专门的AI代理，为特定任务创建定制模型，使用MCP等标准化协议
- 专注于成果而非功能：在选择技术之前明确业务目标和受众影响
- 简化技术栈：Stephan Forseilles建议"移除系统——直接去掉它们。系统越少越好。如果是五个，明年尝试四个。"
- 建立推动团队：配备专门人员主动驱动参与，而不是被动等待技术发挥作用
- 优先数据清洁和集成：建立干净、可访问、结构化的数据仓库
- 最大化教育预算：确保员工有专业知识来指导高层投资决策
- 选择能够整合多源数据的技术：Narisa Wild强调"专注于能够整合来自多个来源的客户数据并提供相关、及时、具体体验的会展技术"
- 与顶级合作伙伴建立关系：选择能够支持长期战略的技术供应商
Dahlia El Gazzar 总结道："技术是支持你战略的基础设施。成功要求组织者停止将技术视为预算项目，而是开始将其视为赋能愿景的基础设施。"她预测未来两年的变化将是"更快、更大、更剧烈"。那些等待完美的人将被那些愿意成为"调酒师"的人取代——使用技术作为赋能工具来解决真正的客户问题。Chris Skeith OBE（UFI）提出了一个富有洞察力的比喻："活动是一堆配料，你可以用它们做出许多不同的菜肴。你只需确保选择合适的配料来最终取得成功。"- 速配社交：使用AI匹配算法基于兴趣和目标配对参与者
这些格式满足不同资历水平和意图的需求，利用AI驱动的智能平台，组织者可以超越简单的社交网络，促进更深层次的专业连接。《2026会展科技展望报告》揭示了一个行业转折点：技术采用率虽高，但雄心更高，耐心却在消退。组织者正在提出更严苛的问题——什么真正创造价值？什么可以规模化？什么会耗费时间、人才和信任？核心启示明确：最智能的技术决策是投资于人。无论是技能提升、理解能力还是激情，合适的人才加上清晰的愿景，将使团队准备好采用创新技术。与此同时，专注于成果而非功能、简化而非复杂化、整合而非分散，将成为区分创新者和追随者的关键。2026年，会展科技不再是关于追逐趋势本身，而是关于做出明智的决策——在技术、人才和战略日益不可分割的环境中，塑造活动如何被设计、衡量和持续发展。正如报告所强调的，这不是关于拥有最多工具的竞赛，而是关于最有效地利用正确工具解决真实问题，为参会者、参展商和整个行业生态系统创造可衡量价值的使命。 
