工信部：推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业
其中，在工业经济方面，提出深入实施新一轮十大重点行业稳增长工作方案，支持工业大省挑大梁；在产业链方面，提出要实施新一轮重点产业链高质量发展行动，推动特色优势矿产资源产业高质量发展；在新兴产业方面，提出打造集成电路、新型显示、新材料、航空航天、低空经济、生物医药等新兴支柱产业，支持人工智能攻关；在信息化和工业化融合方面，提出推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业；在绿色低碳方面，提出新培育一批国家绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链管理企业；在加强优质企业培育方面，提出新培育一批“小巨人”企业、制造业单项冠军企业和国家级中小企业特色产业集群。加紧清理拖欠企业账款，坚决遏制新增拖欠。（来源：《华夏时报》）
国家数据局：推动数据基础设施建设培育壮大数据产业
国家数据局局长刘烈宏在人民日报发文指出，推动实数融合向纵深发展。加快构建以数据为关键要素的数字经济，加强数字人才队伍建设，推进城市全域数字化转型，加速跨领域跨行业数字化升级改造。加快数字经济创新型企业培育，梯次培育数字产业集群，发展壮大数据产业。以高质量数据集建设赋能人工智能发展，推动人工智能与产业发展、民生保障、社会治理深度融合。（来源：《证券时报》）
《2025全球AI创造力发展报告》发布
报告通过对2010年至2025年12月间5625个案例的分析，报告清晰呈现了AI创造力在6大类51个领域的渗透态势，并揭示了“十四五”期间（2021－2025年）AI应用的趋势变化：文娱应用数量占比最大，但占比从39.58％降至32.34％；产业应用占比持续提升，从17.74％增至19.82％；生活应用数量增长但占比略有下降，从17.30％降至12.86％，不过2025年已迎来爆发拐点；科研应用占比显著上升，从11.30％升至17.87％，充分展现了AIforScience的巨大潜力；通用大模型催生大量通用应用案例，新增“综合”大类占比达8.88％；未明确分类的“其他”应用占比从14.08％降至8.24％，反映出AI应用场景日趋精准聚焦。（来源：手机中国网）
《人形机器人AI软硬件生态融合发展白皮书（2025）》发布
其中指出，指出，人形机器人产业当前正处于从技术突破迈向规模化、商业化应用的关键转型期，产业发展面临三大挑战：算力孤岛、软件割裂、模型场景脱节。对此，瀚博半导体创新性提出“算力池化、算法模块化、场景定制化”的发展路径，旨在通过架构层面的解耦与重构，实现底层资源复用与上层应用开发。并全面梳理了全球技术与产业竞争格局及核心技术体系，并结合中国的产业实践，前瞻性绘制了“2025-2030年产业发展路线图”，为构建协同、开放、共赢的产业生态提供指引。（来源：上海证券报·中国证券网）
语言是否影响视觉是科学界的长期争论。此次，研究团队利用人工智能（AI）模型构建“数字实验室”，将只学习图像的“纯视觉模型”与学习过图文的“视觉—语言模型”进行对比，并将其内部表征与四组健康人的大脑视觉皮层活动比对。结果显示，被语言“指导”过的AI模型，其“看世界”的方式更接近人脑。这一特征在负责语言加工的左半球尤为显著，且在使用手语的聋人中依然存在。（来源：《科技日报》）
郑纬民院士：“主权AI”三大支柱，直指国产算力核心痛点
中国工程院院士郑纬民认为，要实现“主权AI”，有三个支柱需要同步配备：算力自主、算法自强、生态自立，三者互为前提，相互约束，共同构成“主权AI”。要实现这一目标，则需做到三点：第一，芯片设计能力方面需有自主权，包括GPU(图形处理器)/加速器、架构设计指令集规划、片上互连与存储架构等；第二，制造与供应链风险要可控，即在现有全球产业格局下，通过多源代工、库存策略与本土化能力布局来降低断供风险；第三，系统与集群交付的能力要强，不仅能“造出卡”，还要能够稳定交付服务器与大规模集群，并具备持续运维与优化的能力。（来源：《每日经济新闻》）
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