进入2026年，AI产业的发展路径愈发清晰，正从技术突破走向与实体经济深度融合。我们可以从算力、模型、应用三个紧密相连的层面，来观察当前市场上一些核心企业的进展与布局。
没有充足的、高效的算力，AI的演进就无从谈起。这一层的企业致力于提供“电力”和“发动机”。
在AI芯片与计算硬件领域，寒武纪专注于AI芯片的研发与设计。工业富联在AI服务器制造方面具有市场份额，其服务于全球主要云服务商，财报显示其AI服务器业务收入增长显著。中科曙光在高性能计算、服务器及存储解决方案上拥有技术积累，其参与的“全国一体化算力网”等国家项目，反映了其在算力基础设施中的地位。
在关键部件方面，以新易盛为代表的光模块企业，是数据中心内部和数据中心之间高速互联的“血管”。随着AI训练与推理对数据传输速率要求不断提高，800G及以上速率的光模块产品需求持续攀升，相关企业的技术进展和产能受到关注。
大模型是AI智能体的“大脑”，这一层的竞争聚焦于算法能力、生态规模和行业渗透。
科技巨头如华为，通过“盘古”大模型和昇腾AI基础软硬件平台，构建覆盖“云、边、端”的全栈能力，并开放生态吸引开发者。科大讯飞的“讯飞星火”大模型在教育、医疗、办公等领域推出行业化版本，推动技术在实际场景中落地。
垂直领域模型也展现出活力。例如，税友股份基于其深厚的财税行业知识，训练财税垂直大模型，用于智能计税、风险检测等场景，展现了行业Know-how与AI结合的价值。
AI的价值最终需要通过应用来体现。2026年，我们看到AI应用正从“试点”走向“推广”，在多个行业开花结果。
企业服务与制造是AI落地的重要方向。用友网络、金蝶国际将AI能力融入ERP等企业管理软件。汉得信息、鼎捷软件、能科科技则聚焦于为制造业客户提供融合了AI的智能制造、产品生命周期管理等解决方案，帮助企业优化生产流程、提升研发效率。
内容与创意领域，金山办公的WPS AI已开始贡献收入。万兴科技、福昕软件等面向个人与企业的工具软件公司，也将AI作为产品升级的核心功能，以提升用户体验和效率。
互联网与营销方面，蓝色光标等公司利用AI提升营销内容的生产效率和投放精准度，其AI业务已成为新的增长曲线。
总体来看，AI产业已形成从底层算力支撑，到中间层模型赋能，再到上层行业应用的价值链条。每个层面都有相应的企业在深耕，它们的进展共同勾勒出AI技术赋能千行百业的图景。对于投资者而言，理解企业在产业链中的位置、其技术的实用性和商业化进展，或许比单纯追逐概念更为重要。
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