微小坚韧的创新企业总能在低迷和不利的环境中新生。一旦找到合适的土壤环境，遇到再临的阳光雨露，它的成长是必然而迅速的。
近年来，建筑工程行业呈现出下行的趋势，亟需降本增效的新思维和新路径。长久以来，建筑施工前的图纸审查繁琐复杂耗费人力，一旦时间紧迫，审查遗漏的错误更有耽误工程进度，造成施工事故的可能。针对这个长年没有被满足的行业需求，拥有十六年行业经验的张章创办了上海筑峻科技有限公司（以下简称“筑峻科技”），自研成功国内首款能够满足工程图纸识别、AI审图等应用的AI产品——蓝图数智（产品网站：blueprint-ai.cn），得到了多家行业龙头企业的试用肯定。
从同济大学土木工程专业跨界到AI模型产品研发，张章的创业道路从一个人开始，但他在这条路上并不孤单。伴随他的是同济科技园、环同济生态圈资源的赋能支持，当专业知识、行业经验、创新精神得到适合的孵化土壤，创新的成长发展必然拥有了更多可能。
拥抱AI时代
勇闯创新之路
2009年从同济大学土木工程专业本科毕业后，张章接连在工程施工企业、设计院和开发商企业工作，积累了深厚的行业经验和专业实践知识。
张章在工作中发现，建筑行业的产业链都是通过工程图纸来传递信息的，包括审图、建模、施工组织等大量的流程环节需要从图纸中获取并处理数据。但由于图纸数据是非结构化数据，无法被计算机理解识别，因此需要大量依靠人力投入处理。
以审图环节来说，一个普通建筑的图纸数据量加起来可能有上千万处甚至更多，数据一旦产生冲突或错误，极有可能引发极大的损失甚至事故。
行业内涉及审图的机构和单位包括设计图纸的设计院、负责图纸合规审查的专业公司、行业主管部门以及开发商。通常而言，工程交付的设计图纸都采用pdf格式，传统审图软件主要依靠规则解析CAD图纸，难以保证准确性和适用范围。行业曾经试图通过BIM技术，用数字化的建筑信息模型来代替工程图纸，但并非所有的图纸信息都能用模型表达。
因此，实际的审图工作仍然长期依靠人力，存在着巨大的行业痛点和市场需求。对此，张章在工作之余深入研究，开发了一些程序以提高效率。
时间来到2023年，建筑行业陷入下行期，张章回忆：“当时我明显感觉到，大家不是在创造价值，而只是在避免被裁员和淘汰。”张章一直是一个喜欢创新创造的人，这样的从业环境使他思考其他出路。
此时，ChatGPT横空出世，让张章看到了将人工智能技术应用到工程图纸识别上的可能。新的技术必定能带来新的思路和解决方案，于是，顺着内心所向，他主动选择投身创业，在当年4月创立了筑峻科技，全力研发AI产品。
此后，张章依靠自有资金支持，用了一年多的时间，研发出第一代产品原型。“我从AI审图场景切入，立志在建筑行业这个体量巨大、专业程度高、数字化程度低的行业里，解决问题，带来改变。”
跨界学习融合
切准行业痛点
创业之路充满了艰难险阻，坑洼无处不在。“可以说每天都在遇到和克服新的困难。”张章回忆道。
工程专业出身的张章要研发一款AI产品，他起初的选择是和计算机专业人士共同研发。然而在实际推进中，他发现，工程专业的难度和业务复杂性使得跨界沟通充满难度，需求的提出和解决总是遭遇落地难。
眼看着关键问题无法落地，项目要在早期夭折，张章不甘心于此，咬牙自己上，憋着劲儿硬啃下编程和深度学习内容。这股不放弃的决心推动他最终吃透了技术，当初卡脖子的问题迎刃而解。
在大模型的帮助下，张章得以跨过无数个技术上的坑洼之地，成功研发出产品原型。“创新总是伴随不断发生的问题，得益于专业经验和人工智能技术加持，让我这样非计算机专业的跨界开发者在创业早期高效率地完成研发。”张章指出。
张章介绍，筑峻科技的核心技术产品蓝图数智BlueprintAI是通过将自研的矢量工程图纸识别小模型、通用大模型，以及专家系统结合成一个高精度高准确率的工程图纸识别系统。基于这个底层系统，公司开发审图、建模、图纸问答等应用，其中审图应用已形成比较成熟的产品——BlueprintAI审图。
BlueprintAI审图是国内第一款，也是目前唯一一款可以全自动校审pdf格式的建筑结构施工图，并达到高准确率的AI审图产品。相较于过往依靠人力，AI审图能够节省10倍以上的时间。
针对行业内的客户企业——施工图审查机构、建筑设计院、开发商及工程施工企业，BlueprintAI审图能够帮助他们从各自需要的角度进行有效审查。施工图审查机构是业内专门负责审查图纸的权威机构，所有图纸只有经过审查后才能用于施工。AI审图产品能够自动检查并标示出不符合设计规范及不符合计算文件的部分，帮助审查机构在海量数据中快速定位到可能存在问题之处，提高工作效率，减少问题遗漏风险。
目前，筑峻科技已经邀请上海多家施工图审查机构试用产品。施工图审查机构的专家大多是业内老专家，看过不少营销过度而效果不佳的审图产品，因此在试用前保留着质疑的态度。但经过试用，这些专家和机构无一例外地给出好评，部分已与筑峻科技达成商务合作。
针对开发商客户，BlueprintAI审图除了能检查图纸中可能影响工程进度的问题外，还能检查是否存在设计浪费，由此帮助开发商客户节约工程成本。
张章认为，筑峻科技的产品核心在于跨界融通建筑行业和计算机行业的痛点和技术。目前，公司产品具备一定的技术壁垒，将于年底开始向客户收费，也已组建由人工智能专家、互联网行业老兵和建筑设计行业跨界开发者构成的全新团队。在各地住建管理部门鼓励推行AI审图的利好背景下，筑峻科技计划把产品推介给更多外地的施工图审查机构、建筑设计院和开发商客户。
“OPC（一人公司）”起步
环同济生态赋能
“我享受到了AI时代的红利和同济科技园的帮助，能在一个人创业的时候就做出让行业眼前一亮的产品。”问及“OPC（一人公司）”的创业经历时，张章这样表示，在当前成熟人工智能技术的协同下，能够很好地支撑其独立开展初创企业的全链路运营。
在AI和科技园的帮助下，张章实现了“一人成军”，自己能够潜心研发，科技园的工作人员会为其对接所需的资源，提供相应的服务和支持。
此后，张章带着研发成功的产品原型，接连参加了由同济科技园举办的天骄湾杯创业大赛和同融荟“智慧城市”主题路演，获得了很好的反响。当园区主动与其沟通认股权合作时，他既感到意外又被这份肯定打动。
“当时我还没有组建团队，只有一个不成熟的产品原型。这样没有成绩的公司，如果能和科技园深度合作将为公司带来很大的提升空间。”张章说。
2025年4月，同济科技园与长江创服正式签署协议，完成对上海筑峻科技有限公司的部分认股权转让。
“和同济科技园合作后，公司可以说是一路开挂。”凭借科技园的孵化生态资源和环同济生态圈的行业影响，筑峻科技很快获得了行业客户和投资人的关注，拿到了种子客户的订单和种子轮投资，在短期内完成了从产品原型测试到产品市场验证阶段的过渡。
“我认为，当一个不错的产品或技术放在一个合适的容器里，就一定会发生化学反应。通过认股权的方式让初创企业和园区形成利益上的长期绑定，可以让这个化学反应发生得更持久。我觉得这种模式非常值得推广。”张章表示，如今公司正依托环同济生态圈和同济科技园的强大资源拓展市场。
这次认股权转让不仅为筑峻科技引入长江创服这一战略合作伙伴，助力其技术商业化提速，更通过市场化退出机制，释放园区资源反哺新兴科创项目，进一步强化园区生态的自我造血能力。同济科技园通过持有企业认股权的形式，深度参与企业成长周期，形成“项目发掘—验证孵化—培育增值—反哺生态”的良性循环。
谈及行业发展时，张章表示，建筑土木行业的发展现状和趋势对公司既是挑战也是机遇。
“挑战在于行业下行必然带来需求萎缩，服务于行业的AI应用总需求必然是下降的。机遇在于即使从高点腰斩，这仍是一个年产值超十万亿的巨无霸行业，且这个行业的数字化水平在各行业中一直垫底。当人才和资金都在通用大模型、通用agent、文生图、文生视频、医疗、法律等行业里卷的时候，建筑行业的AI应用是一片蓝海。”
放眼国际市场，去年12月，一家成立不到两年的AI创业公司BuildCheck拿到了来自硅谷老牌早期基金Uncork Capital领投，OpenAI、Zillow等明星公司高管跟投的590万美元种子轮融资。这家公司切入的场景正是用AI审查建筑图纸。
看到海外同行的出现，张章对行业前景更有信心：“我们作为国内建筑行业最懂AI的团队，有机会在这片蓝海里开辟出一条新航道。基于能够理解工程图纸的AI，所有的行业软件都有机会被重写一遍。”
“今天的创业者都很难，但很多伟大的企业往往是在经济或行业低谷期诞生的，就像六千万年前小行星撞地球对恐龙来说是一场灾难，但小型动物却活下来了，并有一部分演化成了这个星球上更强大的生命。”张章以此总结，和修行中的创业者共勉。
