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近日，工业和信息化部办公厅印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面，提出到2028年将推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，实现工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。
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核心目标（2028年）
● 基础设施：推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，满足 AI工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求。
● 要素支撑：在20个重点行业打造一批高质量数据集，完善工业数据汇聚、治理、流通、共享体系。
● 融合应用：培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级。
● 产业生态：重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
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重点行业与方向
● 覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、钢铁、航空、船舶、工程机械、农机、电力、石化、有色金属、纺织、医药、轻工等重点领域。
● 优先方向：工业网络改造、数据治理与数据集建设、算力基础设施部署、AI驱动的生产与管理优化、安全技术创新。
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实施路径
以四大行动（基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通）构建“网络+平台+算力+数据+模型+应用+生态”的全链条推进体系，解决融合碎片化问题。
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核心亮点
● 双向赋能：人工智能加速工业互联网设施升级，工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢，两者互促共进。
● 融合创新：重点推动网络、平台、算力与AI技术深度融合，打造新型工业基础设施。
● 应用导向：聚焦生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理等典型场景，培育工业智能体应用。
● 生态构建：形成要素资源高效配置的产业生态。
图片来源：工业互联说
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