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美国CES展会:卡特彼勒与英伟达的物理AI的拥抱

 作者：本站编辑  2026-01-09 08:21:58  1

当一台黄色挖掘机开始"思考"时，这个行业就不再只是钢铁与液压的游戏了。2026年1月7日，拉斯维加斯的CES舞台上，卡特彼勒CEO Joe Creed和英伟达机器人副总裁Deepu Talla同台宣布：双方将扩大战略合作，把英伟达的物理AI技术注入卡特的挖掘机、矿山设备和制造系统。这不是简单的"软件升级"，而是一场关于"谁来定义下一代工地标准"的豪赌——当AI从数据中心走到泥泞工地，当算力从云端下沉到铲斗旁，工程机械这个百年行业正在经历一次"物理世界的智能化改造"。

第一幕：Cat 306 CR的"副驾驶"上线

卡特的第一个试点对象，是一台中型Cat 306 CR迷你挖掘机。这款机型原本就以精准操控和紧凑灵活著称，如今它的驾驶舱里多了一个"看不见的助手"——Cat AI。

Cat AI的核心硬件是英伟达的Jetson Thor平台，这是一块专为物理AI设计的边缘计算芯片，具备2,070 FP4 TFLOPS的AI算力、128GB内存，功耗可在40W到130W之间灵活配置。在挖掘机这个场景里，它要做的事情比想象中更微妙：

实时感知：通过车载摄像头和传感器，识别工地上的障碍物、人员、管线和地形变化，构建一个"数字神经系统"。
路径规划：当操作手需要挖一条沟渠时,AI会计算最优的铲斗轨迹,避免超挖或碰撞,尤其对新手操作员来说,这相当于把老师傅的"手感"变成了算法。
智能对话：基于英伟达Riva语音模型训练的Cat AI助手,能够在驾驶舱内回答操作员的问题——"这个警告灯什么意思?""最近的备件在哪儿?""今天的油耗为什么高了?"——让设备本身成为一个"会说话的伙伴"。

这套系统的定位不是"完全自动驾驶",而是"操作员辅助"——人仍然掌握最终决策权,AI负责处理高频、重复、需要精准判断的细节。用卡特自己的话说,这是"co-pilot(副驾驶)",而不是"autopilot(自动驾驶)"。

第二幕：从工地到工厂,AI重构整条价值链

如果故事只停留在"挖机装AI",那这只是个产品升级的常规剧本。但卡特和英伟达的野心显然不止于此——他们要把AI嵌入整个产业链,从设备到工地、从工厂到供应链,全面重构效率逻辑。

工地端:数字孪生工地与多机协同

卡特正在用AI、机器学习、计算机视觉和边缘计算,把一个个工地变成"数字孪生"——实体工地上的挖机、装载机、推土机的每一次作业,都会实时同步到虚拟模型中,形成一张动态的"工地大脑"。这意味着项目经理可以在办公室里看到哪台设备正在哪个区域作业、哪里出现了瓶颈、哪条路径可以优化,甚至预测明天的进度和油耗。

更进一步的是"群体智能协同"——多台AI辅助设备可以通过分布式算法自主协作,挖掘机、运输车、压路机各司其职,减少等待时间和空驶里程。这不是科幻,卡特的矿山自动化系统MineStar Command已经在全球多个矿场实现了自动驾驶卡车的大规模商用,累计行驶里程超过数亿公里。

工厂端:AI Factory与虚拟产线

卡特正在利用英伟达AI Factory(一套加速AI基础设施和AI库)改造自己的制造系统,核心目标是让工厂变得"更安全、更精益、更有韧性"。具体来说:

预测性维护与动态排产:利用英伟达NIM微服务和历史数据,预测设备故障、优化生产计划,减少停机时间。
供应链优化:通过英伟达cuOpt软件,实时调整零部件配送路线,降低库存成本和交付延迟。
虚拟工厂设计:在英伟达Omniverse平台上构建工厂的数字孪生,团队可以在虚拟环境中设计产线布局、模拟生产流程、测试新工艺,然后再在现实中落地——这相当于把"试错成本"降到最低。

这套组合拳的逻辑很清晰:用AI把"经验"变成"数据",把"重复劳动"变成"自动化",把"被动响应"变成"主动预测"。

第三幕:一场关于"工地操作系统"的争夺战

表面上,这是一次技术合作;本质上,这是一场关于"谁来定义未来工地标准"的卡位战。卡特想要什么?

作为全球工程机械龙头,卡特拥有庞大的设备保有量、遍布全球的经销商网络和深厚的客户关系。但它也面临一个挑战:随着电动化、智能化浪潮到来,传统的"卖设备+卖备件"模式正在被"卖解决方案+卖数据服务"取代。如果不能掌握核心算法和平台能力,就可能沦为"硬件代工厂"——别人提供软件,卡特只负责造铁壳子。

与英伟达的合作,让卡特拿到了三张关键底牌:

边缘算力:Jetson Thor让AI可以在设备上实时运行,不依赖云端,这在网络不稳定的矿山、工地上至关重要。
开发生态:英伟达的Isaac机器人平台、Omniverse数字孪生工具、Riva语音模型,给了卡特一整套"乐高积木",可以快速开发各种应用场景。
品牌背书:在CES这样的全球舞台上,和英伟达这个"AI时代的军火商"同台,本身就是一次强有力的信号——卡特不是在追赶潮流,而是在定义标准。

英伟达想要什么?

英伟达的野心是把AI从数据中心带到"物理世界"——汽车、机器人、工厂、工地,所有会移动、会操作的设备,都是它的目标市场。但"物理AI"和"云端AI"有本质区别:它需要在极端环境下(高温、震动、粉尘)稳定运行,需要超低延迟(毫秒级反应),需要与各种传感器、执行器深度集成。卡特是英伟达进入重工业的"超级样板间"——如果能证明Jetson Thor可以在一台挖掘机上可靠运行,那它就能说服更多矿山、港口、物流公司采用同样的方案。 CEO黄仁勋曾说:"Jetson Thor是驱动物理AI时代和通用机器人的终极超级计算机。" 而卡特,正是这个宏大叙事中的第一批"信徒"。