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4803万!江苏“人工智能+”产业创新平台招标商机:基座+双中心架构落地,AI全栈能力与大模型平台成核心

作者:本站编辑      2026-01-05 09:32:21     0
4803万!江苏“人工智能+”产业创新平台招标商机:基座+双中心架构落地,AI全栈能力与大模型平台成核心

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(注:本文内容、数据均来自权威渠道,非AI生成)

项目核心概览

项目名称:“人工智能+”产业创新平台

预算金额4803.37万元

项目地区:江苏省-南京市-鼓楼区。

项目核心建设内容打造“一个基座+两大中心”:开放共享的公共技术基座,以及产业赋能中心、生态集聚中心,构建“需求-赋能-支撑”的良性循环;建设范围涵盖标准化产品适配、本地化定制开发及配套服务,其中产品类聚焦通用基础能力,开发类聚焦鼓楼区专属场景需求。具体来看,公共技术基座包含AI全栈云平台与数据集管理平台;产业赋能中心由大模型管理和服务应用平台、人工智能应用创新平台、人工智能视觉创作平台、大模型产业安全平台、人工智能产业统一门户平台5大模块组成。

投标截止2026年1月21日14:30

商机分析

本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析,仅代表个人观点。

当前,“人工智能+”行动计划已成为政企推动产业数字化升级的核心政策导向,区域级“人工智能+”产业平台是政策落地的关键载体,南京鼓楼区项目具备“基础能力通用化+场景需求本地化”的典型特征,对应的商机可从架构模块与能力需求维度拆解:

1.公共技术基座:AI基础设施的本地化适配与集成

公共技术基座是项目的底层支撑,核心需求是“开放共享”与“本地兼容”,其商机聚焦基础设施的集成与合规性服务:

AI全栈云平台:需支撑多算力资源调度、多AI框架兼容,同时适配区域内企业的技术接入标准,对应的商机包括AI全栈设施的集成服务(算力资源对接、框架适配)、平台本地化部署的定制开发(接口适配、性能优化);

数据集管理平台:需满足数据分类存储、隐私计算、合规管理等要求(契合数据安全政策),对应的商机涵盖数据治理工具集成、隐私计算技术落地、数据集标准化管理体系搭建。

2.产业赋能中心:大模型产业化的场景化落地

产业赋能中心是AI大模型能力落地的核心载体,5大平台对应不同的商机方向:

大模型管理和服务应用平台:需支持大模型部署、微调、推理服务输出,适配鼓楼区专属场景。结合“人工智能+”行动计划中“大模型赋能千行百业”的导向,商机包括通用大模型本地化部署、区域场景大模型微调工具开发、大模型API接口定制适配;

人工智能应用创新平台:聚焦鼓楼区专属场景,需将大模型能力转化为垂直应用,商机为区域产业场景AI解决方案的定制开发(如科技企业研发辅助、服务业智能客服等);

人工智能视觉创作平台:承载AIGC视觉应用,需支持企业级内容生成与管理,商机包括AIGC视觉工具本地化适配、企业视觉内容生产配套服务;

大模型产业安全平台:覆盖大模型内容审核、数据安全监测等功能(契合AI安全治理政策),商机为AI安全工具集成、安全合规体系搭建服务;

人工智能产业统一门户平台:需整合各模块功能与用户管理,商机为门户系统开发、多平台数据对接集成服务。

3.生态集聚中心:需求与资源的撮合服务

生态集聚中心的核心是构建“需求-赋能-支撑”循环,其商机并非单一技术开发,而是生态对接服务,包括区域企业需求梳理与匹配、AI服务供应商资源对接、平台运营配套支撑(用户培训、需求响应机制搭建)。

Key Insights

1.政企AI平台进入“架构标准化+场景本地化”阶段:本次“基座+双中心”架构是区域级AI平台的典型范式,供应商需同时具备通用AI基础设施集成能力与本地场景深度理解能力,单一标准化产品或技术服务已无法满足需求。

2.大模型落地转向“区域定制”:大模型管理平台的设置,标志着区域项目从“通用大模型部署”转向“本地场景适配”,本地数据集整合、场景化微调能力将成为核心竞争力,供应商需建立区域产业需求调研与快速响应体系。

3.AI安全从“附加项”转为“必备项”:大模型产业安全平台作为独立模块,反映出AI安全治理已成为政企项目硬性要求,供应商需配套AI安全工具集成能力,同时熟悉数据安全、AI伦理等合规要求。

4.生态运营能力权重提升:生态集聚中心的需求说明项目目标是“激活产业生态”,而非仅“搭建技术平台”,供应商需延伸服务边界,具备需求撮合、资源对接等运营能力。

5.本地化服务是核心门槛:项目聚焦鼓楼区专属场景,要求供应商建立本地服务团队或合作伙伴网络,实现场景需求的快速响应与持续迭代,远程服务模式在区域政企项目中的适配性将持续降低。

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