“从“经验依赖”到“智能决策”的破局之路！”
"豆包、deepseek、元宝、人工智能......"充斥着城市的每个旮旯里面，就连我一年级的女儿都知道用ai生成自己的绘本故事，把自己的故事讲给AI,它就能根据语境和故事主线进行补充细节，并生成对应的绘本故事，这可能是一个插画师和编辑还有作家一个月完成的工作！
当DeepSeek等开源技术持续降低AI应用门槛，当国务院发布“人工智能+”行动意见明确要求公共资源交易领域智能化转型，我们采购这个传统职能正站在变革的十字路口 ！
前几天，研发降本峰会上，钟元老师还推出他的软件，DEEPCOST,一分钟时间就能分析一个物料的大概成本，并提出设计优化方案！
兄弟们，AI在我们还没有做好准备的时候，扑面而来，我们该如何应对？采购从业者的未来又在哪里？
焦虑的本质？
大家都很焦虑，也很暴躁，但是，最好办法不是逃避，而是，面对焦虑，解析背后的真正原因；
焦虑是什么？焦虑是我们对不确定的事情的过度解读，极度缺乏安全感时产生的无助情绪！
焦虑的本质，表面上是“会不会被AI替代”的恐惧，深层却是传统“经验驱动”模式与数字化需求的根本冲突。
《2024年全球采购趋势报告》显示，82%的企业采购团队仍依赖“经验判断+Excel统计”决策：需求预测准确率不足70%，供应商选择凭“合作久的更靠谱”，每年因供应商违约造成的损失占采购总额的3-5% 。这些数据搁以前应该是还不错；
Gartner报告指出，2025年全球60%的采购基础工作将被AI接管。例如AI能10分钟完成市场比价、风险预判、合同审核等任务，比亚迪用AI比价系统替代20人团队，采购成本直降1.2亿。
但是，看过电影《捕风捉影》的朋友都知道，电影里AI能快速处理海量数据，从监控视频和犯罪记录中挖掘关键线索，高效分析犯罪行为、预测嫌疑人行动路线。
如果使用了AI，会不会很大程度上提高需求预测，也能很大程度上解决库存问题；
更扎心的是三个现实：
数据打架是常态：采购需求在销售部，库存数据在仓储部，供应商信息在你电脑的Excel里。同一个物料，不同部门采购价能差出15%，这锅该谁背？
思考：假设，如果客户和供应商使用同样的ai系统，那么，是不是数据抓取的就更准确，第一时间发出警报，避免价格的差异性；
效率低得感人：曾经有个真实案例，某采购项目115份标书，5个专家审了7小时，AI上场后9分46秒搞定，准确率100%。人类专家当时的心情，你品，你细品。
风险总是“惊喜”：等供应商突然说“不好意思发不了货”，你才急得跳脚？AI却能提前几个月从社保缴纳、环保处罚这些数据里嗅到风险味道。
所以你看，焦虑的本质不是技术太先进，而是传统模式确实该升级了。
怎么分析这么多，越说越觉得未来更渺茫，人类要被人工智能给替代了呢？
先说结论：AI替代不了采购，但会用AI的采购肯定会替代不用AI的。
这可不是我说的，这是上次跟采购同行和老板们讨论后得出来的行业共识。
未来的采购部，很可能出现这样的分工：
AI负责“搬砖”：处理重复性流程、自动对账、监控价格波动……这些基础活计（占目前采购工作量的近60%） AI干得又快又好还不闹情绪。这就好比以前用手工记账，后来用Excel，现在用AI——工具升级而已。
我觉得可以周岭老师在《认知觉醒》的那个“理智脑”，让它用纯逻辑的角度去处理数据问题；
人类负责“绣花”：谈判桌上微妙的气氛、供应商长期合作的情感账户、突发危机的灵活应对……这些需要人情世故和战略眼光的事，AI目前还玩不转。听说有公司用AI模拟谈判，结果对方一句“最近孩子高考”的题外话，
AI就直接当噪声过滤了——这哪能成事啊！
个人觉得，最佳模式其实是“AI建议+人类决策”。
AI就像个超级助理，把数据整理得明明白白；人类老板则拍板做决定。谁也别抢谁的戏！
AI的本质是什么？是数据！大数据！云端大数据！怎么区分数据的真假才是AI能否真正全面推广的关键！
所以你要做的就是成为AI使用专家，并且要比AI更懂数据的真伪！
采购“斜杠少年”的标准？
代入以上假设，AI是个辅助，那我们采购就得练就硬功夫。画风大概是这样：
1. 会“调教”AI的技术宅
对AI系统说：“帮我找出交货总慢半拍的供应商”而不是只会敲键盘
看得懂数据报表背后的意思，知道什么时候该信AI，什么时候该信自己的直觉，从专业的角度分析AI给出的数据哪些靠谱，哪些是扯淡！
2. 懂行业的“老司机”
AI可以告诉你哪个供应商评分高，但只有你才知道：医药冷链物流的GSP认证有多严，新能源汽车电池回收的坑在哪里。这种行业隐性知识，是AI短时间学不会的“护城河”。AI可能给你筛选出最好的，可能不是最适合的，“高分”并不代表“高能”；
3. 搞关系的“社交牛人”
当AI把流程性工作都包圆后，采购人员反而有更多时间去维护供应商关系。请客吃饭可能不再流行，但一起探讨技术趋势、共建创新生态会成为新的关系纽带。毕竟，AI再厉害，也没法和供应商一起喝奶茶聊八卦吧？
模拟个场景“AI小妹，帮我打个电话问问供应商的货到哪了，帮我要一下GPS位置，预计大概几点几分达到仓库？”，那边供应商AI小弟接到电话说，“因为自动驾驶货车没电了，数据出现BUG导致的电量不显示，现在已经拖去充电了，GPS是在江苏常州青枫公园，预计几点几分到达对方仓库，请不要着急上火，问题总会解决的，请放心！”
然后，AI小妹给你总结汇报，你一边听汇报，一边跟供应商老板唠嗑；哈哈，这场景是不是很梦幻？我觉得不久的将来，很可能就这样！
4. 风险管理的“预言家”
现在的风险预警，已经卷到要看供应商的ESG评级、碳足迹了。未来采购的日常可能是：“AI系统提示，某供应商工厂所在地明年可能有环保政策收紧风险，咱们得提前找备选。”
老子《道德经》有云，“故有之以为利，无之以为用。”正是因为有空间，有空缺，才能发挥真正的用，无用之用，方为大用；
正是因为不确定，也是一种确定！
打工的“第一线原理”是是什么？创造价值！
第一条，谨记，关注公众号“聊聊成本那些事儿”，并学习成本和采购的顶尖知识，提高跨门槛的能力，比如成本分析，研发工艺，成为AI+采购+（研发+成本+项目+产品......）de 采购+系列高端复合型人才；
其他不重要的几点，都是基础技能；如下：
第二条：数字化技术应用技能：采购人员需熟练掌握数据分析、AI 工具应用等技能。如通过数据分析预测市场趋势，利用 AI 工具进行智能寻源和比价，帮助企业降低采购成本。
学习一些数据分析软件和数学，你可以看看刘润老师，数学专业毕业的，逻辑思维杠杠的，AI的底层逻辑是数据+数学！
你要做到比AI更了解AI,知道它的缺点和优点，用所专，避所弱！
第三条：供应链风险管理技能：AI 虽能进行风险预警，但采购人员仍需具备理解和应对风险的能力。要熟悉供应链各环节风险，能在 AI 预警后，迅速采取措施应对，如制定备用供应商计划等。
第四条：跨部门协作与沟通技能：未来采购需与生产、销售等部门更紧密协作。采购人员要了解各部门需求，协同制定采购计划，实现业采融合，为企业创造更大价值。
采购岗位的未来改变？
向战略决策角色转变：传统采购以降本增效为核心，未来将从流程驱动的传统角色转变为推动业务价值的战略合作伙伴。根据 IBM 商业价值研究院报告，应用 AI 的公司借助品类智能和预测性分析，6 个月内采购成本可降低 40% 至 70%，采购将基于 AI 洞察参与企业战略制定。
一句话，AI的驱使者，让这个工具发挥最大作用；
成为 AI 驱动的价值创造者：采购岗位将利用 AI 实现智能寻源与比价、动态定价与成本优化等。如通过 AI 驱动的议价系统，模拟谈判过程生成最优策略，从 “成本控制者” 转变为 “价值创造者”。
一句话，就是从被动承担任务到主动创造价值！
总结起来就是，最终比比谁的知识更多面性，更加更懂AI！
以上所有文字总结成一句话，就是站在AI这个巨人的肩膀上，比比谁能看得更远！
文章写到这，文字也太多了，当然，以上全是个人观点，我可能也许大概能缓解部分同学的焦虑，也许不能，但是，都不重要，这一天肯定会来，我们要做的就是该咋咋滴，尽自己最大努力，不被时代甩在最后；
你不需要跑的得比“老虎”快，只需要跑得比其他人更快！
关注老张，让你跑得更快！
是好汉的别走，给我点个赞再走！
