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当会展遇上AI,谁会被悄悄取代?

作者:本站编辑      2026-01-02 19:11:49     0
当会展遇上AI,谁会被悄悄取代?

作者 | 贾依梦

来源 | 作文变形记(ID: gh_a91c78e93412

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你认为AI技术主要替代会展行业的哪类工作?

回答正确

A.基础性、重复性文案与流程工作

回答错误

B. 创意策划与核心决策工作

回答错误

C.会展管理与客户关系岗位

回答错误

D.几乎所有岗位都将被替代

点击下方空白区域查看答案

AI当前主要替代的是标准化、重复性高、规则明确的任务,如基础文案生成、流程规划等,这类工作可被算法高效完成。

而创意策划、战略决策、情感沟通等需要人类洞察、文化和情境理解的工作,目前仍难以被完全替代,反而因AI的辅助而显得更加重要。

选A的同学对行业趋势有清晰认知。

若选其他,则说明可能对AI与会展结合的真实场景存在误解——而这正是本文要为你厘清的关键。

当算法开始撰写

展会邀请函

据《中国会展行业发展报告(2023)》显示,全国已有近四成会展企业在核心环节采用AI工具。在学生群里,“会不会被AI替代”成为最热门的深夜话题。

我们正站在行业的转折点:AI不是未来风景,而是已推门而入的参与者。这场变革不是“是否到来”,而是“如何应对”。

本文将以三个维度深入评论这场变革,并回答核心问题:在智能时代,会展人的独特价值何在?

1

替代与解放

AI真正重构的是什么?

表层替代:正在发生的岗位重构

某头部会展企业人力资源总监坦言:“2022年以来,新招聘的‘基础文案专员’岗位减少40%,‘初级流程策划’缩减35%。”

这不是个案,而是趋势。

AI在标准化任务上的优势是压倒性的。

它可以:

10分钟生成50个不同风格的展位主题方案

1小时完成原本需要3天的人工数据匹配

实时监控多渠道舆情并生成智能日报

这些能力正实实在在地改变着行业的人力结构。

深层解放:被低估的创造性释放

然而,仅仅看到“替代”是短视的。更深层次上,AI正在解放会展人最宝贵的时间资源。

北京某知名策展人分享:“过去团队70%的时间花在事务性工作上。现在AI处理这些,我们终于有时间深耕‘体验设计’——如何让参展者在转角处获得惊喜,如何让产品展示变成沉浸式故事。”

这才是完整的图景:它夺走机械劳动,归还创造空间。问题不在于AI能做什么,而在于被解放的时间,我们用来做什么。

2

价值重构

未来会展人的“不可能三角”与

破局之道

新不可能三角:效率、创意、温度的平衡挑战

会展人面临新的“不可能三角”:难以同时实现AI级效率、人性化创意和深度情感连接

AI可以高效生成宣传方案,但难以理解特定文化中色彩的象征意义;可以精准计算人流,但无法设计让竞争对手CEO在茶歇区“偶然”相遇并达成合作的场景。

这正是会展人的价值缝隙所在——成为连接技术效率与人文温度的转换器

核心竞争力双引擎:从“使用工具”到“定义价值”

引擎一:AI工具的应用深度,决定效率天花板

未来的会展人才需具备三层AI能力:

点击上方图片

上海某会展科技公司负责人表示:“我们最缺的不是会操作AI的员工,而是能告诉我们‘AI在这里用错了,应该这样调整’的人才。”

引擎二:创意策划的不可替代性,决定价值地板

当AI能生成“合格”方案时,“优秀”的标尺必然向人类能力倾斜:

文化解码能力:理解不同地区、行业的潜在规则

情感洞察能力:设计触发共鸣的体验时刻

意外创造能力:安排“计划外的完美瞬间”

杭州某文创展会主策划分享实践:“AI生成基础方案,团队做‘情感图层’叠加——增加休息角、设计互动点。最终效率提升40%,参观满意度提升65%。”

3

教育迭代

避免“毕业即过时”的四个维度

课程滞后与自我更新的紧迫性

多数会展专业课程仍停留在“前AI时代”。教材有“文案撰写技巧”,却无“AI文案优化策略”;有“流程管理原理”,却无“智能流程设计思维”。

这种滞后是危险的。学生可能花费时间学习将被AI高效替代的技能,而非掌握驾驭AI的能力。

构建“AI+会展”能力矩阵

维度一:工具素养—从使用者到协作者

建立个人“AI工具箱”,至少包括:文案生成、数据分析、虚拟场景构建、流程自动化工具。关键不在精通每个工具,而在于理解“何时用何工具解决何问题”的决策力。

维度二:思维转型—从执行者到架构师

培养“AI优先”思维流程:面对任务先分解可委托AI的部分;对AI输出进行“人类校验”;将节省时间重新分配到创造性工作中。

维度三:实践融合—在真实场景中迭代

某学生的经验值得借鉴:“实习期间,我用AI重新设计参展商手册流程,将3天工作压缩到4小时。

用节省的时间,为手册增加‘行业痛点解决方案匹配’章节——这是纯AI无法完成的部分。方案最终被公司采纳推广。”

维度四:跨界储备—拓宽护城河

了解基础的数据分析、用户体验设计、数字传播规律甚至编程思维,这些不会让你成为专家,但会让你成为更好的“AI指挥家”。

4

尾声

人机协同的新常态

回到文章开头的场景——不是焦虑,而是转变。

李薇的团队运营着人机协同模式:AI负责基础方案、数据监控、自动报告;团队聚焦创意构思、关系深耕和体验设计。

他们不与机器竞争速度,而与AI合作创造“速度之上的深度”。

展会上,参观者通过AI推荐路线高效找到目标,却在精心设计的休息区“偶然”发现意外合作伙伴;展商收到AI生成的精准数据报告,同时感受到人类团队的行业洞察与情感共鸣。

这正是未来会展的常态:AI处理信息,人类处理意义;AI优化路径,人类创造目的地

留给每位会展人的思考

当AI在10分钟内完成过去一天的基础工作,你会用多出来的23小时50分钟做什么?

是沉浸更多重复劳动,还是去学习新工具、探索新创意、建立更深连接、思考行业未来?

AI不会淘汰会展人,只会淘汰停留在“AI可替代层面”的会展人。 你的价值,始终由你定义的高度决定。

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