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项目核心信息
项目名称：南京江北新区政务智能与数智应用服务平台建设项目
建设单位：南京江北新区城市数字治理中心
预算金额：1.5亿元
建设内容：智能政务服务体系、产业发展服务体系、产业生态服务体系及配套的数据能力平台、人工智能平台等资源，以提升新区在人工智能大趋势下的政务服务和产业培育发展能力，构建人工智能发展产业生态。
预计采购日期：2026年02月
商机分析
本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析，仅代表个人观点。
一、政策与项目的关联性：AI+政务进入规模化落地阶段
项目明确以《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》为政策依据，恰逢《政务领域人工智能大模型部署应用指引》落地后地方首次大规模政务AI平台采购，政策导向与项目建设形成强绑定。“人工智能+治理能力”作为国家六大重点行动之一，要求2027年智能应用普及率超70%，该项目正是地方落实这一目标的标杆性工程，其建设模式或将成为长三角区域政务AI平台的参考样本。
二、智能政务服务体系：大模型重构服务流程与效率
该体系的核心商机集中在政策落地与流程优化两大方向。政策服务层面，需构建覆盖惠民惠企政策的专属知识库，通过RAG（检索增强生成）技术实现政策标签化拆解与精准匹配，结合“政策找人”算法模型，推动政策服务从“被动查询”向“主动推送”转型，这与南京江北新区此前“开工一件事”集成服务的效率提升目标一脉相承。流程优化层面，将聚焦智能问答、辅助办理等高频场景，整合政务办事指南、历史办理记录等数据，通过自然语言理解技术实现表单预填、辅助审核与进度提醒，预计可将常规审批流程时长压缩50%以上，同时需满足政务服务“7×24小时”在线响应需求。此外，针对机关办公场景，需开发文书起草、资料检索、智能分办等辅助工具，通过本地知识库与预设模板结合，提升政务办公效率，减轻基层负担。
三、产业发展与生态服务体系：AI赋能产业全生命周期管理
产业发展服务体系的核心是构建产业数据驱动的智能分析能力。需整合新区8万余家企业数据、产业经济指标等多源信息，运用生成式时间序列分析模型与异常检测算法，实现市场风险预测、企业运行状态监测等功能，为产业培育提供数据支撑。产业生态服务体系则需依托知识图谱技术构建产业链图谱，实现供需精准匹配、资源协同对接，助力构建人工智能产业生态。两者均需深度融合AI大模型的多模态数据处理与推理能力，通过企业画像构建、需求智能识别等技术，打通政务服务与产业服务的协同通道，这与“人工智能+产业发展”行动中“培育智能经济核心产业”的要求高度契合。
四、配套平台：数据与算力的双重支撑，筑牢AI应用基础
数据能力平台的建设需满足政务数据治理与安全合规双重要求。需建立统一的数据归集与质量管控机制，实现政务数据、产业数据、地理空间数据的精准关联与标准化处理，支撑大模型训练与应用。同时需落实数据安全保密要求，防止敏感信息泄露，构建“数据模型应用”的全流程安全防护体系。人工智能平台则需遵循“集约部署”原则，依托全国一体化算力网，构建“一地建设、多地复用”的算力与模型服务模式，避免“模型孤岛”。需支持主流大模型的部署与微调，提供API服务接口，支撑上层三大服务体系的智能应用开发，同时需建立模型全周期管理机制，防范“幻觉”风险，确保输出内容的准确性与合规性。
关键洞察（Key Insights）
本次1.5亿元政务数智平台项目，是国家“人工智能+”行动在地方政务领域的具象化落地，释放出三大核心商机信号。
其一，政策驱动下的政务AI采购进入规模化阶段，聚焦“实用化、集约化、安全化”三大导向，单纯的技术堆砌已无法满足需求，需实现政策要求、业务场景与AI能力的深度耦合。
其二，技术路径已明确聚焦大模型为核心的智能基座，“大模型+知识图谱+RAG”的技术栈成为标配，同时需满足本地化部署、数据不出域、合规可审计等硬性要求，算力统筹与数据治理能力成为核心竞争力。
其三，场景落地是价值核心，需围绕政务服务、产业培育的高频刚需场景打造解决方案，从新区此前“一件事”审批、实景三维城市治理等项目经验来看，可复制、可推广的场景化应用将成为投标加分项。
其四，安全与合规是底线要求，需建立覆盖数据采集、模型训练、应用输出的全流程安全管理体系，满足政务领域对敏感信息保护、内容准确性的严格标准。对于从业者而言，需提前布局政策解读能力、场景解决方案沉淀、合规技术储备三大核心要素，以“业务赋能者”而非“技术供应商”的定位参与竞争，方能把握这一长三角区域政务AI赛道的标杆性商机。
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