APSIM 模型有 Classic 和 Next Generation 两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。
R 语言 APSIM 模型高级应用及批量模拟技术
专题一、APSIM 模型应用与R 语言数据清洗
专题二、APSIM 气象文件准备与 R 语言融合应用
APSIM 自带的气象数据的准备
案例一：使用 R 语言进行气象文件的生成
案例二：使用 R 语言将气象共享网数据/NC 等数据批量生产 APSIM 气象文件
专题三、APSIM 模型的物候发育和光合生产模块
APSIM 物候发育和光合生产
专题四、APSIM 物质分配与产量模拟
1 APSIM 模型的物质分配算法
2 APSIM 模型产量模拟模块
案例一：作物潜在生物量和潜在产量的模拟
案例二：不同品种参数下作物产量的模拟
专题五、APSIM 土壤水平衡模块
APSIM 模型的土壤水分平衡算法
案例一 APSIM 模型输入参数和土壤文件的制备
案例二 APSIM 模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算
专题六、APSIM 土壤碳、氮平衡模块
APSIM 模型土壤养分动态过程模拟及温室气体排放的模拟
APSIM 模型土壤碳库模型及土壤有机碳 SOC 的模拟
案例一 APSIM 模型 N2O 排放模拟和土壤有机碳模拟
专题七、APSIM 农田管理模块与情景模拟
APSIM 模型的农田管理措施的准备
案例一：APSIM 模型模拟气候变化对作物生长的影响
案例二：APSIM 模型模拟多年轮作下土壤有机碳和温室气体排放的影响
案例三：APSIM 模拟模拟不同管理情景对作物产量的影响
专题八、APSIM 模型参数优化和结果分析与模型评价
APSIM 模型的参数优化
1) APSIM 模型的主要遗传参数
2) APSIM 模型的参数优化方法
案例一：使用 MCMC 等多种方法对 APSIM 模型的参数进行优化
案例二：使用 R 语言批量读取模拟结果以及对 APSIM 模型进行评价
案例三：使用 R 语言对模拟结果进行可视化
专题九、更多案例模拟与疑难解答
#遥感 #农业 #生态 #农业模型 #气候变化 #智慧农业 #环境科学 #地理信息
R 语言 APSIM 模型高级应用及批量模拟技术
专题一、APSIM 模型应用与R 语言数据清洗
专题二、APSIM 气象文件准备与 R 语言融合应用
APSIM 自带的气象数据的准备
案例一：使用 R 语言进行气象文件的生成
案例二：使用 R 语言将气象共享网数据/NC 等数据批量生产 APSIM 气象文件
专题三、APSIM 模型的物候发育和光合生产模块
APSIM 物候发育和光合生产
专题四、APSIM 物质分配与产量模拟
1 APSIM 模型的物质分配算法
2 APSIM 模型产量模拟模块
案例一：作物潜在生物量和潜在产量的模拟
案例二：不同品种参数下作物产量的模拟
专题五、APSIM 土壤水平衡模块
APSIM 模型的土壤水分平衡算法
案例一 APSIM 模型输入参数和土壤文件的制备
案例二 APSIM 模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算
专题六、APSIM 土壤碳、氮平衡模块
APSIM 模型土壤养分动态过程模拟及温室气体排放的模拟
APSIM 模型土壤碳库模型及土壤有机碳 SOC 的模拟
案例一 APSIM 模型 N2O 排放模拟和土壤有机碳模拟
专题七、APSIM 农田管理模块与情景模拟
APSIM 模型的农田管理措施的准备
案例一：APSIM 模型模拟气候变化对作物生长的影响
案例二：APSIM 模型模拟多年轮作下土壤有机碳和温室气体排放的影响
案例三：APSIM 模拟模拟不同管理情景对作物产量的影响
专题八、APSIM 模型参数优化和结果分析与模型评价
APSIM 模型的参数优化
1) APSIM 模型的主要遗传参数
2) APSIM 模型的参数优化方法
案例一：使用 MCMC 等多种方法对 APSIM 模型的参数进行优化
案例二：使用 R 语言批量读取模拟结果以及对 APSIM 模型进行评价
案例三：使用 R 语言对模拟结果进行可视化
专题九、更多案例模拟与疑难解答
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