一、政策背景
2016 年《农业农村大数据试点方案》启动，21 省（区、市）开展试点，聚焦涉农数据共享、单品种大数据建设等方向。面对 “小农户与大市场” 矛盾及农业流通困局，政策以数字化赋能农业产前、产中、产后全环节，契合乡村振兴与农业现代化需求，其对全产业链的建设效应亟待深入检验。
二、对应政策研究成果和研究亮点
成果显示试点政策显著推动农业全产业链建设，通过技术创新、人力资本提升等路径传导，非粮食主产区、财政支持力度大的地区效应更突出。亮点为采用 PSM-DID、多时点 DID 模型，聚焦多维异质性与传导机制，完善了全产业链定量测度体系。
三、已有研究
李谷成，周宁。农业农村大数据试点与全产业链升级 —— 基于 PSM-DID 的实证 [J/OL]. 农业经济问题，1-14 [2025-07-22].
刘锐，张露。农业数字化赋能全产业链建设 —— 来自大数据试点的证据 [J/OL]. 中国农业资源与区划，1-11 [2025-04-19].
陈江华，王晨。大数据政策对农业产业链协同的影响 —— 多时点 DID 分析 [J/OL]. 重庆邮电大学学报 (社会科学版),1-9 [2025-02-13].
赵晓峰，李静。农业大数据试点的产业链延伸效应 —— 基于 DID 的机制检验 [J/OL]. 农业技术经济，1-10 [2024-11-27].
四、未来研究及选题
1.数字基建调节下大数据试点对全产业链的 DID 研究
2.粮食主产区 vs 非主产区政策效应异质性（DID）
3.农户经营规模门槛效应：大数据试点的 DID 拓展
4.数据共享水平中介效应：试点与全产业链 DID 分析
5.财政支持强度差异下政策效应的 DID 估计
6.多政策叠加：大数据试点与智慧农业的 DID 分析
7.县域尺度试点政策的空间 DID 研究（产业链视角）
8.农业社会化服务中介效应：大数据与全产业链 DID
9.东中西部区域异质性：试点赋能全产业链的 DID
10.市场化运营机制对政策效应的影响（DID 模型）
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2016 年《农业农村大数据试点方案》启动，21 省（区、市）开展试点，聚焦涉农数据共享、单品种大数据建设等方向。面对 “小农户与大市场” 矛盾及农业流通困局，政策以数字化赋能农业产前、产中、产后全环节，契合乡村振兴与农业现代化需求，其对全产业链的建设效应亟待深入检验。
二、对应政策研究成果和研究亮点
成果显示试点政策显著推动农业全产业链建设，通过技术创新、人力资本提升等路径传导，非粮食主产区、财政支持力度大的地区效应更突出。亮点为采用 PSM-DID、多时点 DID 模型，聚焦多维异质性与传导机制，完善了全产业链定量测度体系。
三、已有研究
李谷成，周宁。农业农村大数据试点与全产业链升级 —— 基于 PSM-DID 的实证 [J/OL]. 农业经济问题，1-14 [2025-07-22].
刘锐，张露。农业数字化赋能全产业链建设 —— 来自大数据试点的证据 [J/OL]. 中国农业资源与区划，1-11 [2025-04-19].
陈江华，王晨。大数据政策对农业产业链协同的影响 —— 多时点 DID 分析 [J/OL]. 重庆邮电大学学报 (社会科学版),1-9 [2025-02-13].
赵晓峰，李静。农业大数据试点的产业链延伸效应 —— 基于 DID 的机制检验 [J/OL]. 农业技术经济，1-10 [2024-11-27].
四、未来研究及选题
1.数字基建调节下大数据试点对全产业链的 DID 研究
2.粮食主产区 vs 非主产区政策效应异质性（DID）
3.农户经营规模门槛效应：大数据试点的 DID 拓展
4.数据共享水平中介效应：试点与全产业链 DID 分析
5.财政支持强度差异下政策效应的 DID 估计
6.多政策叠加：大数据试点与智慧农业的 DID 分析
7.县域尺度试点政策的空间 DID 研究（产业链视角）
8.农业社会化服务中介效应：大数据与全产业链 DID
9.东中西部区域异质性：试点赋能全产业链的 DID
10.市场化运营机制对政策效应的影响（DID 模型）
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