人工智能（AI）提供了一个变革性的机会，可以快速部署新的清洁能源，保护电网关键能源资产免受威胁行为者的侵害，并降低下一代能源技术和体现需求侧转型的连接系统的资本和运营成本。到2050年，美国将需要投资数万亿美元的能源基础设施，以实现国家的清洁、弹性目标。在能源部（DOE）国家实验室，AI在核能、可再生能源和碳管理领域具有难以置信的潜力，这得益于其能够表示前所未有的系统模型规模，提供强大的计算资源，并从全国顶尖科学家团队中获取知识。总体而言，如果能够实现核能、电网、碳管理、能源存储、能源材料等领域应用能源挑战，AI可以减少设计、许可、部署、运营和维护能源基础设施的成本，节省数千亿美元。
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AI提供了突破性的机会，可以加速新能量容量的设计、部署和许可。商业电厂设计和许可是一项多年努力，可能占新能量部署市场时间的50%。DOE估计到2050年需要新增1.6太瓦的太阳能容量和200吉瓦的核能容量，同时启用氢能、地热、关键矿物和其他清洁能源资源，这可能需要数万亿美元的国家投资，以满足不断增长的全球清洁能源需求。此外，DOE估计需要将成本降至每吨二氧化碳当量不到100美元，以解决碳捕获和存储问题。AI有潜力将新清洁能源设计的时间表缩短约20%，到2050年可能节省数千亿美元。此外，AI可以增强和扩展能源开发劳动力，这将是高需求的。
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电网的发电能力和需求侧需求正在经历对安全、可靠和弹性规划和运营控制要求的快速变化。通信、控制、数据和信息量的增加正在扩大数字领域，通过提高操作员和消费者的能见度，增加灵活性，提高电网的可靠性和敏捷性。通过自动优化发电和需求侧需求，将能源系统整合在一起，每年可以节省数十亿美元。
#碳中和 #人工智能 #ai #能源
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AI提供了突破性的机会，可以加速新能量容量的设计、部署和许可。商业电厂设计和许可是一项多年努力，可能占新能量部署市场时间的50%。DOE估计到2050年需要新增1.6太瓦的太阳能容量和200吉瓦的核能容量，同时启用氢能、地热、关键矿物和其他清洁能源资源，这可能需要数万亿美元的国家投资，以满足不断增长的全球清洁能源需求。此外，DOE估计需要将成本降至每吨二氧化碳当量不到100美元，以解决碳捕获和存储问题。AI有潜力将新清洁能源设计的时间表缩短约20%，到2050年可能节省数千亿美元。此外，AI可以增强和扩展能源开发劳动力，这将是高需求的。
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电网的发电能力和需求侧需求正在经历对安全、可靠和弹性规划和运营控制要求的快速变化。通信、控制、数据和信息量的增加正在扩大数字领域，通过提高操作员和消费者的能见度，增加灵活性，提高电网的可靠性和敏捷性。通过自动优化发电和需求侧需求，将能源系统整合在一起，每年可以节省数十亿美元。
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