?背景痛点：
随着风电、光伏在电力系统中占比超过50%，电力平衡面临两大难题：①新能源出力随机波动像\"天气变脸\"难以预测；②储能、可调负荷等资源的调节能力存在\"记忆效应\"。传统方法要么忽略时序耦合，要么陷入\"场景爆炸\"计算困境。
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?核心创新：提出\"时序-概率电力电量平衡理论\"，用高维可行域模型破解时空耦合难题！就像用三维地图替代平面图纸，能同时刻画资源调节能力的时空关联性。
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?技术路线四步走：
1️⃣ 资源画像：为每类可调资源（储能、柔性负荷等）建立\"能力档案\"，记录其功率调节的时空约束规则
2️⃣ 聚合建模：通过闵可夫斯基和运算，将分散资源的可行域合成为系统级\"调节能力地图\"
3️⃣ 需求预测：用联合概率分布描述风光出力不确定性，类似气象预报中的概率降水图
4️⃣ 平衡判据：当系统调节域能覆盖91.5%以上的需求场景时，判定为平衡可靠（置信水平可调节）
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⚡突破性进展：
✅ 将传统\"典型日分析\"升级为\"全时空概率评估\"
✅ 计算效率提升显著：6时段算例仅需验证64个极点（传统方法需上万场景）
✅ 首次实现\"概率性判据\"和\"置信域判据\"双标准验证
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?典型结果：
在二维示例中，系统平衡概率达91.59%——若设定置信水平为90%，则系统平衡；若要求95%，则需加强调节能力。这说明新型电力系统的平衡结论是概率性的，而非传统\"是/否\"二元判断。
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?应用价值：
1️⃣ 为高比例新能源电网规划提供\"可靠性标尺\"
2️⃣ 帮助调度部门量化评估不同天气条件下的保供风险
3️⃣ 引导储能配置从\"容量达标\"转向\"时空协同优化\"
#新型电力系统 #新能源消纳 #电力平衡 #能源转型 #科研干货 #SCI论文 #sci #电力 #电气工程及其自动化
随着风电、光伏在电力系统中占比超过50%，电力平衡面临两大难题：①新能源出力随机波动像\"天气变脸\"难以预测；②储能、可调负荷等资源的调节能力存在\"记忆效应\"。传统方法要么忽略时序耦合，要么陷入\"场景爆炸\"计算困境。
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?核心创新：提出\"时序-概率电力电量平衡理论\"，用高维可行域模型破解时空耦合难题！就像用三维地图替代平面图纸，能同时刻画资源调节能力的时空关联性。
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?技术路线四步走：
1️⃣ 资源画像：为每类可调资源（储能、柔性负荷等）建立\"能力档案\"，记录其功率调节的时空约束规则
2️⃣ 聚合建模：通过闵可夫斯基和运算，将分散资源的可行域合成为系统级\"调节能力地图\"
3️⃣ 需求预测：用联合概率分布描述风光出力不确定性，类似气象预报中的概率降水图
4️⃣ 平衡判据：当系统调节域能覆盖91.5%以上的需求场景时，判定为平衡可靠（置信水平可调节）
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⚡突破性进展：
✅ 将传统\"典型日分析\"升级为\"全时空概率评估\"
✅ 计算效率提升显著：6时段算例仅需验证64个极点（传统方法需上万场景）
✅ 首次实现\"概率性判据\"和\"置信域判据\"双标准验证
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?典型结果：
在二维示例中，系统平衡概率达91.59%——若设定置信水平为90%，则系统平衡；若要求95%，则需加强调节能力。这说明新型电力系统的平衡结论是概率性的，而非传统\"是/否\"二元判断。
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?应用价值：
1️⃣ 为高比例新能源电网规划提供\"可靠性标尺\"
2️⃣ 帮助调度部门量化评估不同天气条件下的保供风险
3️⃣ 引导储能配置从\"容量达标\"转向\"时空协同优化\"
#新型电力系统 #新能源消纳 #电力平衡 #能源转型 #科研干货 #SCI论文 #sci #电力 #电气工程及其自动化
