在全球化的今天，供应链的稳定性和成本控制对企业的成功至关重要。近年来，供应链中断和成本上升的问题愈发突出，这对商业采购产生了深远的影响。采购团队不仅要应对这些挑战，还要在推动业务增长和盈利能力方面发挥更大的作用。德勤2023年的全球首席采购官调查显示，采购团队现在被要求解决更广泛的企业优先事项，包括提升运营效率、增强企业社会责任以及通过成本削减提高利润率。
为了应对这些挑战，许多采购团队开始转向高级分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）。这些技术不仅帮助采购团队自动化繁琐的流程，还使他们能够更专注于战略性的举措。
1.预测供应链中断：在供应链频繁中断的今天，采购团队需要及时识别和应对供应短缺。AI工具可以通过识别即将出现供应短缺的模式，自动推荐替代产品，帮助采购团队建立更灵活的购买政策。
2.快速回答问题：采购专业人士需要快速理解供应链中断、产品缺陷或其他风险的原因。大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人可以通过整合复杂查询，提供快速准确的答案，减少解释采购问题的需求。
3.提供定制化建议：随着商业买家对个性化体验的需求增加，采购官员需要使与商业采购系统的互动更加个性化。AI工具可以根据具体场景生成建议的购物车，推荐可能被忽视的物品。
4.影响合规支出：采购专业人士需要在最小干预的情况下平衡员工的购买自由与合规性。AI可以通过执行支出政策和期望，帮助确保合规，同时提醒采购团队注意任何异常。
5.增加支出可见性：AI和分析工具可以通过自动分析数据，提供对总体采购支出的更大透明度，帮助采购官员了解预算分配和可能的削减成本领域。
6.推动采购生产力：通过自动化劳动密集型流程，如支出分析、产品选择和订单追踪，高级采购工具可以释放采购团队，使他们能够专注于更关键的业务目标。
尽管高级分析和 AI/ML 解决方案有诸多优势，采购团队必须采取措施，确保这些创新工具的最佳使用。AI 模型的相关性取决于它们所摄取的训练数据。因此，组织需要“意识到模型有时可能会有盲点，或者不会立即认识到如果业务开始改变战略重点。”随着组织优先事项的演变，模型训练数据必须跟上步伐，以反映新的业务目标和情况。
随着生成性AI和相关技术的进步，复杂的采购用例可能会增加，为采购团队提供显著的财务和运营收益。通过有效利用这些技术，企业可以重新思考采购的流程，实现更高效、更智能的采购管理。
#采购与供应链管理 #ai工具
为了应对这些挑战，许多采购团队开始转向高级分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）。这些技术不仅帮助采购团队自动化繁琐的流程，还使他们能够更专注于战略性的举措。
1.预测供应链中断：在供应链频繁中断的今天，采购团队需要及时识别和应对供应短缺。AI工具可以通过识别即将出现供应短缺的模式，自动推荐替代产品，帮助采购团队建立更灵活的购买政策。
2.快速回答问题：采购专业人士需要快速理解供应链中断、产品缺陷或其他风险的原因。大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人可以通过整合复杂查询，提供快速准确的答案，减少解释采购问题的需求。
3.提供定制化建议：随着商业买家对个性化体验的需求增加，采购官员需要使与商业采购系统的互动更加个性化。AI工具可以根据具体场景生成建议的购物车，推荐可能被忽视的物品。
4.影响合规支出：采购专业人士需要在最小干预的情况下平衡员工的购买自由与合规性。AI可以通过执行支出政策和期望，帮助确保合规，同时提醒采购团队注意任何异常。
5.增加支出可见性：AI和分析工具可以通过自动分析数据，提供对总体采购支出的更大透明度，帮助采购官员了解预算分配和可能的削减成本领域。
6.推动采购生产力：通过自动化劳动密集型流程，如支出分析、产品选择和订单追踪，高级采购工具可以释放采购团队，使他们能够专注于更关键的业务目标。
尽管高级分析和 AI/ML 解决方案有诸多优势，采购团队必须采取措施，确保这些创新工具的最佳使用。AI 模型的相关性取决于它们所摄取的训练数据。因此，组织需要“意识到模型有时可能会有盲点，或者不会立即认识到如果业务开始改变战略重点。”随着组织优先事项的演变，模型训练数据必须跟上步伐，以反映新的业务目标和情况。
随着生成性AI和相关技术的进步，复杂的采购用例可能会增加，为采购团队提供显著的财务和运营收益。通过有效利用这些技术，企业可以重新思考采购的流程，实现更高效、更智能的采购管理。
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