科研人别卷旧方向啦！传感器+AI的跨学科组合已成为顶刊新宠，覆盖医疗、可穿戴、工业等多场景，下面10个热门选题，分享给大家。
1. 多模态柔性传感器+动态时序Transformer：捕捉手/腕部微动信号，用柔性应变/肌电传感器采集数据，构建时序网络，无创量化长期重复操作的肌肉疲劳演变，给工效学研究补充分数化工具
2. 可穿戴ECG自监督学习框架：靠海量未标注心电数据预训练通用表征，搭配少量用户标注微调，打造个性化、轻量化模型，实现心律异常早期检测
3. 毫米波雷达点云+深度学习：利用隐私保护特性，通过时空卷积网络提取人体微多普勒特征与3D姿态，居家场景高精度区分日常活动与跌倒事件
4. 石墨烯气敏传感器阵列+GNN：构建高灵敏度阵列，将传感器视为图节点，用图神经网络建模交叉敏感响应，精准识别呼出气体中多种低浓度标志物
5. 表皮电化学传感器自适应知识蒸馏：针对传感器个体差异与漂移，用少量新用户校准数据，让教师网络指导学生网络快速适配，实现汗液Na+/K+个性化持续监测
6. PPG信号质量增强+对抗性血压估算：用生成对抗网络修复运动伪影污染的脉搏波信号，构建抗噪声模型，从高质量PPG中稳健预估血压趋势
7. TENG自供能传感+脉冲神经网络：摩擦纳米发电机将人体运动转化为电信号，其稀疏脉冲特性匹配脉冲神经网络，搭建超低功耗端侧活动识别系统
8. 眼动追踪传感器多尺度特征提取：同步采集眼动轨迹与瞳孔直径，用CNN+Attention模型提取凝视、扫视等微观特征，关联宏观任务表现，实现认知负荷精细分级
9. 声表面波传感+物理信息神经网络：借助SAW传感器湿度敏感性，在损失函数中引入物理传质方程约束，让模型贴合物理规律，精准预测皮肤表面湿度动态变化
10. 光纤光栅传感器阵列+ST-GCN：将多个FBG传感器贴附衣物脊柱对应位置，形成传感网络，用时空图卷积同步处理空间拓扑与时间序列，实时监测不良姿态并评估风险
#化学博士 #化学研究生 #SCI #传感器 #论文选题 #人工智能 #材料化学 #化工 #电化学传感器
1. 多模态柔性传感器+动态时序Transformer：捕捉手/腕部微动信号，用柔性应变/肌电传感器采集数据，构建时序网络，无创量化长期重复操作的肌肉疲劳演变，给工效学研究补充分数化工具
2. 可穿戴ECG自监督学习框架：靠海量未标注心电数据预训练通用表征，搭配少量用户标注微调，打造个性化、轻量化模型，实现心律异常早期检测
3. 毫米波雷达点云+深度学习：利用隐私保护特性，通过时空卷积网络提取人体微多普勒特征与3D姿态，居家场景高精度区分日常活动与跌倒事件
4. 石墨烯气敏传感器阵列+GNN：构建高灵敏度阵列，将传感器视为图节点，用图神经网络建模交叉敏感响应，精准识别呼出气体中多种低浓度标志物
5. 表皮电化学传感器自适应知识蒸馏：针对传感器个体差异与漂移，用少量新用户校准数据，让教师网络指导学生网络快速适配，实现汗液Na+/K+个性化持续监测
6. PPG信号质量增强+对抗性血压估算：用生成对抗网络修复运动伪影污染的脉搏波信号，构建抗噪声模型，从高质量PPG中稳健预估血压趋势
7. TENG自供能传感+脉冲神经网络：摩擦纳米发电机将人体运动转化为电信号，其稀疏脉冲特性匹配脉冲神经网络，搭建超低功耗端侧活动识别系统
8. 眼动追踪传感器多尺度特征提取：同步采集眼动轨迹与瞳孔直径，用CNN+Attention模型提取凝视、扫视等微观特征，关联宏观任务表现，实现认知负荷精细分级
9. 声表面波传感+物理信息神经网络：借助SAW传感器湿度敏感性，在损失函数中引入物理传质方程约束，让模型贴合物理规律，精准预测皮肤表面湿度动态变化
10. 光纤光栅传感器阵列+ST-GCN：将多个FBG传感器贴附衣物脊柱对应位置，形成传感网络，用时空图卷积同步处理空间拓扑与时间序列，实时监测不良姿态并评估风险
#化学博士 #化学研究生 #SCI #传感器 #论文选题 #人工智能 #材料化学 #化工 #电化学传感器
