智能AI识别之电动汽车充电插口定位识别数据集 充电设备接口识别 充电桩识别 自动充电口定位识别数据集 图像分割数据集第10216期
类别
Classes (10) 类别（10）
inlet
入口
inlet-above-left
左上方入口
inlet-above-right
右上入口
inlet-below-left
左下入口
inlet-below-right
右下入口
inlet-circle
圆形入口
inlet-circle-left
入口圆左
inlet-circle-right
入口圆圈右
inlet-minus
入口减号
inlet-plus
入口加号
数据集核心信息速览表
类别 数量 数据集格式种类 最重要的应用价值
目标检测类（含 10 个细分类别：inlet、inlet-above-left、inlet-above-right、inlet-below-left、inlet-below-right、inlet-circle、inlet-circle-left、inlet-circle-right、inlet-minus、inlet-plus） 图像 367 张、数据集 3 个、模型 3 个 图像格式（支持上传测试的图像文件格式） 精准识别各类接口（如圆形接口、带方位标识接口等），可应用于设备接口检测、自动化设备对接等场景，提升接口识别效率与准确性
该数据集属于目标检测范畴，且细分出 10 个具体类别，覆盖了不同形态、不同方位的接口类型。从基础的 “inlet” 类别，到带方位的 “inlet-above-left”，再到特殊形态的 “inlet-circle”“inlet-plus”，分类细致，能精准匹配不同接口检测需求。
数据集数量解读（一）
图像数量达 157 张，为模型训练提供了充足的样本支撑。多样的图像样本可覆盖不同场景下的接口呈现状态，减少因样本单一导致的模型识别偏差，让训练出的模型在实际应用中更具适应性。
数据集数量解读（二）
包含 3 个数据集与 3 个模型，形成了 “数据 - 模型” 的配套体系。多个数据集可满足不同训练阶段的需求，而 3 个模型则能提供更多选择，方便根据实际应用场景挑选适配的模型，提升检测任务的灵活性
#目标检测 #自动驾驶 #汽车充电口 #ai
类别
Classes (10) 类别（10）
inlet
入口
inlet-above-left
左上方入口
inlet-above-right
右上入口
inlet-below-left
左下入口
inlet-below-right
右下入口
inlet-circle
圆形入口
inlet-circle-left
入口圆左
inlet-circle-right
入口圆圈右
inlet-minus
入口减号
inlet-plus
入口加号
数据集核心信息速览表
类别 数量 数据集格式种类 最重要的应用价值
目标检测类（含 10 个细分类别：inlet、inlet-above-left、inlet-above-right、inlet-below-left、inlet-below-right、inlet-circle、inlet-circle-left、inlet-circle-right、inlet-minus、inlet-plus） 图像 367 张、数据集 3 个、模型 3 个 图像格式（支持上传测试的图像文件格式） 精准识别各类接口（如圆形接口、带方位标识接口等），可应用于设备接口检测、自动化设备对接等场景，提升接口识别效率与准确性
该数据集属于目标检测范畴，且细分出 10 个具体类别，覆盖了不同形态、不同方位的接口类型。从基础的 “inlet” 类别，到带方位的 “inlet-above-left”，再到特殊形态的 “inlet-circle”“inlet-plus”，分类细致，能精准匹配不同接口检测需求。
数据集数量解读（一）
图像数量达 157 张，为模型训练提供了充足的样本支撑。多样的图像样本可覆盖不同场景下的接口呈现状态，减少因样本单一导致的模型识别偏差，让训练出的模型在实际应用中更具适应性。
数据集数量解读（二）
包含 3 个数据集与 3 个模型，形成了 “数据 - 模型” 的配套体系。多个数据集可满足不同训练阶段的需求，而 3 个模型则能提供更多选择，方便根据实际应用场景挑选适配的模型，提升检测任务的灵活性
#目标检测 #自动驾驶 #汽车充电口 #ai
