大家对电气工程➕人工智能做科研感x趣，但是没有si路想?人dai着学习g效做科研的?️戳！
今天给大家分享第3️⃣篇电气工程综述！
? 方向推荐：
1⃣️基于深度强化学习的智能电网动态最优潮流实时分布式控制c略研究
2️⃣面向高比例新能源接入的电力系统暂态稳定p估混合深度学习模型构建
3⃣️结合改进卷积神经网络与多源数据融合的输变电设备绝缘缺x智能z断方法
4⃣️基于生成对抗网络与物理信息融合的配电网负荷曲线超分b率生成与预测
5⃣️采用图神经网络与时空注意力机制的综合能y系统多能流协t优化调度
6⃣️基于元学习与迁移学习的小样本条件下电力变压器故z跨场景z断技术
7⃣️融合知识图谱与深度Q学习的有源配电网故z自愈恢复决c支持系统
8⃣️结合视觉Transformer与红外成像的电力s备热故z智能识别与y警
9⃣️基于联邦学习与差分隐s保护的多主体微电网分布s能量管理框架
?采用长短时记忆网络与贝叶斯优化的电动汽车充电站动态价c略
#电气工程 #论文 #论文发表 #电力市场 #电子电力 #电气 #人工智能 #SCI #机器学习 #人工智能
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? 方向推荐：
1⃣️基于深度强化学习的智能电网动态最优潮流实时分布式控制c略研究
2️⃣面向高比例新能源接入的电力系统暂态稳定p估混合深度学习模型构建
3⃣️结合改进卷积神经网络与多源数据融合的输变电设备绝缘缺x智能z断方法
4⃣️基于生成对抗网络与物理信息融合的配电网负荷曲线超分b率生成与预测
5⃣️采用图神经网络与时空注意力机制的综合能y系统多能流协t优化调度
6⃣️基于元学习与迁移学习的小样本条件下电力变压器故z跨场景z断技术
7⃣️融合知识图谱与深度Q学习的有源配电网故z自愈恢复决c支持系统
8⃣️结合视觉Transformer与红外成像的电力s备热故z智能识别与y警
9⃣️基于联邦学习与差分隐s保护的多主体微电网分布s能量管理框架
?采用长短时记忆网络与贝叶斯优化的电动汽车充电站动态价c略
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