


一面的面试官,是推荐场景的产品,二面是搜索场景的产品(交叉面)。
1. 面试流程
见封面~
1.2 项目经历
【高频?】字节的经历中,涉及到 AI 的具体是什么?
【中频?】我问一个具体 case,如 xxx 场景中,这个背后 AI 的产品形态是?
【中频?】你们 AI 背后的知识是通过什么形态来存储?
【高频?】你们的核心指标是?下拆的指标是哪些?如何让定义这些指标的?
【中频?】追问:刚才提到指标的评测方式是?
【低频?】追问:针对 badcase 你是如何优化的?具体手段有哪些?
【中频?】AI 背后使用的模型是?基于什么样的考虑使用这个基座模型?
【中频?】这个产品形态是 agent 吗?还是什么?
【中频?】为什么考虑是这样子的形态呢?对于新增场景的可维护性是什么样的呢?
【中频?】你们这个业务的商业价值如何考虑?
【中频?】对用户的满意度如何衡量?现满意度是多少?
【高频?】你觉得现在产品核心问题点,或核心需要攻破的场景是?你的策略是什么?
【中频?】比较有成就感或探索经历的是什么?
【中频?】在哪些场景做过一些探索性的事情?
【中频?】平时会使用到哪些 AI 工具吗?
【中频?】你了解文生图和文生文的区别吗?
【中频?】追问:具体这两种模型类型是如何训练的呢?
【中频?】追问:比如 claude 和 GPT 你觉得在训练的样本上会有什么差异。
【中频?】(略)
1.3 反问环节
2. 项目复盘
我分析挂掉的原因,一个是可能在搜推岗位匹配度上不高;其二是回答模型底层训练内容没有那么娴熟;再者面试途中接了 leader 一个 5min 的电话(这个应该影响不大,但是确实很兵荒马乱)。
其实作为偏应用的 AI 产品,很多时候会关注到模型能力的提升和一些最新的效果演示,考虑在业务场景中进行结合,但是对于模型底层训练的方式上,了解的不够或者者说没有沉淀体系化的知识。面试官也提到了其实对于这个内容的关注有助于在模型缺陷场景中,更好的排查了解模型效果如何优化,也确实在此后要了解更多这方面的知识内容。
所以不要忘记学习记忆一些基础知识~但确实稍有遗憾,没能获得做这种大体量应用首页推荐的机会?。
#互联网大厂 #淘宝 #产品经理 #秋招 #招聘 #面经 #ai产品经理 #淘天
1. 面试流程
见封面~
1.2 项目经历
【高频?】字节的经历中,涉及到 AI 的具体是什么?
【中频?】我问一个具体 case,如 xxx 场景中,这个背后 AI 的产品形态是?
【中频?】你们 AI 背后的知识是通过什么形态来存储?
【高频?】你们的核心指标是?下拆的指标是哪些?如何让定义这些指标的?
【中频?】追问:刚才提到指标的评测方式是?
【低频?】追问:针对 badcase 你是如何优化的?具体手段有哪些?
【中频?】AI 背后使用的模型是?基于什么样的考虑使用这个基座模型?
【中频?】这个产品形态是 agent 吗?还是什么?
【中频?】为什么考虑是这样子的形态呢?对于新增场景的可维护性是什么样的呢?
【中频?】你们这个业务的商业价值如何考虑?
【中频?】对用户的满意度如何衡量?现满意度是多少?
【高频?】你觉得现在产品核心问题点,或核心需要攻破的场景是?你的策略是什么?
【中频?】比较有成就感或探索经历的是什么?
【中频?】在哪些场景做过一些探索性的事情?
【中频?】平时会使用到哪些 AI 工具吗?
【中频?】你了解文生图和文生文的区别吗?
【中频?】追问:具体这两种模型类型是如何训练的呢?
【中频?】追问:比如 claude 和 GPT 你觉得在训练的样本上会有什么差异。
【中频?】(略)
1.3 反问环节
2. 项目复盘
我分析挂掉的原因,一个是可能在搜推岗位匹配度上不高;其二是回答模型底层训练内容没有那么娴熟;再者面试途中接了 leader 一个 5min 的电话(这个应该影响不大,但是确实很兵荒马乱)。
其实作为偏应用的 AI 产品,很多时候会关注到模型能力的提升和一些最新的效果演示,考虑在业务场景中进行结合,但是对于模型底层训练的方式上,了解的不够或者者说没有沉淀体系化的知识。面试官也提到了其实对于这个内容的关注有助于在模型缺陷场景中,更好的排查了解模型效果如何优化,也确实在此后要了解更多这方面的知识内容。
所以不要忘记学习记忆一些基础知识~但确实稍有遗憾,没能获得做这种大体量应用首页推荐的机会?。
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