草莓成熟度识别图像数据集 草莓生长阶段识别数据集 草莓生长点监测 农作物成熟度识别检测 yolo数据集第10206期
草莓成熟度识别图像数据集核心信息表2
类别
Classes (6) 类别（6）
Early-Turning
早转向
Green
绿色
Late-Turning
晚转弯
Red
红色
Turning
转向
White
白色
信息类别 具体内容
数据集类别 计算机视觉领域下的目标检测类数据集，包含 6 个细分类别：早转向、绿色、晚转弯、红色、转向、白色
数据数量 共 247 张图像数据，涵盖 1 个关联数据集
数据集格式种类 以图像格式为主，适配计算机视觉目标检测模型训练与测试的常见图像数据格式
最重要的应用价值 为目标检测相关研究与实践提供基础数据支持，可用于训练识别转向行为、颜色分类的计算机视觉模型
数据集类别解析
该数据集聚焦目标检测任务，细分出 6 个实用类别。其中 “早转向”“晚转弯”“转向” 三类围绕运动转向行为，“绿色”“红色”“白色” 则针对颜色识别，两类细分维度结合，能满足多场景下目标检测模型的训练需求。
数据数量说明
数据集包含 247 张图像，数量规模适配中小型目标检测模型的初期训练与验证。搭配 1 个关联数据集，可在保证数据针对性的同时，为模型训练提供一定的数据多样性，助力基础检测功能的开发与测试。
#目标检测 #数据集 #深度学习 #计算机视觉 #水果成熟度检测 识别 #水果成熟度检测#草莓识别 #植被覆盖度
草莓成熟度识别图像数据集核心信息表2
类别
Classes (6) 类别（6）
Early-Turning
早转向
Green
绿色
Late-Turning
晚转弯
Red
红色
Turning
转向
White
白色
信息类别 具体内容
数据集类别 计算机视觉领域下的目标检测类数据集，包含 6 个细分类别：早转向、绿色、晚转弯、红色、转向、白色
数据数量 共 247 张图像数据，涵盖 1 个关联数据集
数据集格式种类 以图像格式为主，适配计算机视觉目标检测模型训练与测试的常见图像数据格式
最重要的应用价值 为目标检测相关研究与实践提供基础数据支持，可用于训练识别转向行为、颜色分类的计算机视觉模型
数据集类别解析
该数据集聚焦目标检测任务，细分出 6 个实用类别。其中 “早转向”“晚转弯”“转向” 三类围绕运动转向行为，“绿色”“红色”“白色” 则针对颜色识别，两类细分维度结合，能满足多场景下目标检测模型的训练需求。
数据数量说明
数据集包含 247 张图像，数量规模适配中小型目标检测模型的初期训练与验证。搭配 1 个关联数据集，可在保证数据针对性的同时，为模型训练提供一定的数据多样性，助力基础检测功能的开发与测试。
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