一、研究样本与数据来源
样本选择：中国 2001-2011 年 OECD 标准划分的制造业数据
数据来源：OECD-WTO TiVA 数据库、IMF WEO 数据库、世界银行金融发展与结构数据库、《中国工业经济统计年鉴》《中国科技统计年鉴》
二、变量定义与指标构建
被解释变量：出口净技术复杂度（NSI），用丁小义等（2013）方法，结合垂直专门化率计算
核心解释变量：金融发展（PRIV、CONC、SMTR 指标）；外部金融依赖（EXT，Rajan 和 Zingales（1998）数据）
控制变量：外商直接投资（FDI，固定资本额）；研发支出强度（RD，研发支出 / 主营业务收入）；人力资本（HC，工程技术人员 / 从业人员）
✔Dta数据和Excel数据文件一份
✔详细的代码解释和注释，确保清晰易懂
✔结果输出的完整文档，汇总分析结论#实证分析 #数据分析 #ESG证书 #经济与金融 #可行性研究报告 #金融工程 #金融与投资 #会计论文选题 #论文 #金融学
样本选择：中国 2001-2011 年 OECD 标准划分的制造业数据
数据来源：OECD-WTO TiVA 数据库、IMF WEO 数据库、世界银行金融发展与结构数据库、《中国工业经济统计年鉴》《中国科技统计年鉴》
二、变量定义与指标构建
被解释变量：出口净技术复杂度（NSI），用丁小义等（2013）方法，结合垂直专门化率计算
核心解释变量：金融发展（PRIV、CONC、SMTR 指标）；外部金融依赖（EXT，Rajan 和 Zingales（1998）数据）
控制变量：外商直接投资（FDI，固定资本额）；研发支出强度（RD，研发支出 / 主营业务收入）；人力资本（HC，工程技术人员 / 从业人员）
✔Dta数据和Excel数据文件一份
✔详细的代码解释和注释，确保清晰易懂
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