电力市场融合深度学习，依托神经网络学习电价、负荷、新能源出力等多源数据，精准建模市场动态非线性特性，优化交易策略与调度，提升资源配置效率，强化风险预判，推动市场向智能化、高效化升级。
下面给大家分享一些比较热门的选题：
1. 新型电力系统下源网荷储多主体协同报价策略设计
2.需求响应（DR）资源参与辅助服务市场的定价与调度机制
3.绿证市场与电力市场的耦合机制及价格传导效应
4.区域电力市场协同下的跨省跨区交易出清与利益分配
5. 电力市场极端事件（寒潮/热浪）的风险预警与应急处置
6.基于区块链的分布式电力交易信任机制与智能合约设计
#机械 #电力市场#机械工程#人工智能 #深度学习 #选题推荐 #提供思路和创新点 #科研
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2.需求响应（DR）资源参与辅助服务市场的定价与调度机制
3.绿证市场与电力市场的耦合机制及价格传导效应
4.区域电力市场协同下的跨省跨区交易出清与利益分配
5. 电力市场极端事件（寒潮/热浪）的风险预警与应急处置
6.基于区块链的分布式电力交易信任机制与智能合约设计
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