基于行业专家访谈与模型测算，1GW人工智能数据中心（采用GB200/NVL72配置）总成本约350亿美元，显著低于英伟达预测的500-600亿美元。核心成本构成与受益方如下：
一、成本结构
1. 硬件主导：
• GPU占比39%（340万美元/机架），英伟达毛利占29%（毛利率70%）；
• 网络设备占13%（交换机3%+铜缆/光模块等），存储仅1.4%（2PB/机架成本0.6%）。
2. 机电配套：
• 电力设备（发电机/UPS/变压器）占15%，热管理4%（液冷占比提升）；
• 物理基础设施（土地/建筑）单机架250万美元，占42%。
二、技术路线差异
1. ASIC替代效应：
• 若采用50%毛利率ASIC，总成本降19%，但仍是最大支出项（占24%）；
• 晶圆厂/内存商收益更高（ASIC芯片用量增19%）。
2. 未来升级方向：
• 2027年Rubin Ultra机型或使电源价值量提升7.8倍；
• 800V高压直流设计将重构配电体系。
三、产业链受益格局
1. 绝对龙头：英伟达（GPU毛利占比近30%）；
2. 关键配套：
• 网络设备（Arista交换机60%+毛利率）；
• 晶圆代工（每GW 11亿美元）+HBM供应商（11亿美元）；
3. 潜在瓶颈：
• 电力供应（通用电气/西门子能源燃气轮机）；
• 液冷设备（维谛等厂商加速布局）。
四、运营成本特性
1. 电力主导：1GW年电费13亿美元（0.15美元/度）；
2. 人力极低：20GW数据中心仅需8-10人；
3. 折旧差异：IT设备（6年）短于机电设施，实际TCO中硬件占比更高。
（注：成本模型揭示AI基建\"重资产、高集中度\"特征，技术迭代与电力瓶颈将持续重塑产业格局。） #十五五规划 #十五五规划研究课题 #十五五规划参考资料 #十五五规划教材 #十五五规划建言献策 #十五五规划交流活动
一、成本结构
1. 硬件主导：
• GPU占比39%（340万美元/机架），英伟达毛利占29%（毛利率70%）；
• 网络设备占13%（交换机3%+铜缆/光模块等），存储仅1.4%（2PB/机架成本0.6%）。
2. 机电配套：
• 电力设备（发电机/UPS/变压器）占15%，热管理4%（液冷占比提升）；
• 物理基础设施（土地/建筑）单机架250万美元，占42%。
二、技术路线差异
1. ASIC替代效应：
• 若采用50%毛利率ASIC，总成本降19%，但仍是最大支出项（占24%）；
• 晶圆厂/内存商收益更高（ASIC芯片用量增19%）。
2. 未来升级方向：
• 2027年Rubin Ultra机型或使电源价值量提升7.8倍；
• 800V高压直流设计将重构配电体系。
三、产业链受益格局
1. 绝对龙头：英伟达（GPU毛利占比近30%）；
2. 关键配套：
• 网络设备（Arista交换机60%+毛利率）；
• 晶圆代工（每GW 11亿美元）+HBM供应商（11亿美元）；
3. 潜在瓶颈：
• 电力供应（通用电气/西门子能源燃气轮机）；
• 液冷设备（维谛等厂商加速布局）。
四、运营成本特性
1. 电力主导：1GW年电费13亿美元（0.15美元/度）；
2. 人力极低：20GW数据中心仅需8-10人；
3. 折旧差异：IT设备（6年）短于机电设施，实际TCO中硬件占比更高。
（注：成本模型揭示AI基建\"重资产、高集中度\"特征，技术迭代与电力瓶颈将持续重塑产业格局。） #十五五规划 #十五五规划研究课题 #十五五规划参考资料 #十五五规划教材 #十五五规划建言献策 #十五五规划交流活动
