《Atmosphere》（IF 2.5，4区）
【投稿优势】
?聚焦PM2.5时空预测模型创新
?机器学习算法优化空气质量监测
?数据覆盖全国127个监测站点
?成果可为环境治理提供科学依据
【研究亮点】
☁️创新提出融合LSTM与注意力机制的深度学习模型
?对比实验显示预测精度提升18.3%
⚡模型运行效率较传统方法提升3倍
?可应用于城市大气污染预警系统建设
【期刊详情】
✅大气科学领域全覆盖
✅初审周期仅需7天
✅非预警期刊保障录用权益
✅审稿流程透明高效
【投稿优势】
?聚焦PM2.5时空预测模型创新
?机器学习算法优化空气质量监测
?数据覆盖全国127个监测站点
?成果可为环境治理提供科学依据
【研究亮点】
☁️创新提出融合LSTM与注意力机制的深度学习模型
?对比实验显示预测精度提升18.3%
⚡模型运行效率较传统方法提升3倍
?可应用于城市大气污染预警系统建设
【期刊详情】
✅大气科学领域全覆盖
✅初审周期仅需7天
✅非预警期刊保障录用权益
✅审稿流程透明高效
