综合能源系统优化调度、微电网优化调度、虚拟电厂优化运行、风光火储互补系统、储能系统、多时间尺度优化、多目标优化。负荷需求响应、电力优化调度、优化运行、粒子群算法、遗传算法、模型预测算法、鲁棒优化算法、蒙特卡洛抽样、主从博弈、拉丁超立都方法。随机优化，鲁棒优化，分布鲁棒优化，多时间尺度优化，碳捕集电厂优化，碳交易机制，源荷互动机制，多能互补，可逆固体氧化物电池，氢能耦合等
综合能源系统优化调度，容量优化配置，虚拟电厂，微电网，冷热电气联供，分时电价，综合需求响应，主从非合作博弈，共享储能，阶梯碳交易，富氧碳捕集，电转气，电制氢，氢能多元利用，多能互补，可逆固体氧化物电池，生物质发电，光伏，风电，多时间尺度优化，不确定性优化调度，多场景分析，一体化分析等。
包括但不限于以下方向：
. 系统优化：能源/电力系统调度、容量配置、虚拟电厂与微电网协同、多能流定价模型
储能与转换：共享储能、氢储能技术、电转气/氨系统、生物质发电、可逆电池特性分析
. 市场机制：碳交易与绿证联合机制、需求响应策略、柔性负荷调控模型
. 算法实践：粒子群/遗传/鲁棒等智能算法在多目标优化、不确定性分析中的应用，熟练使用Matlab进行配电网、微电网仿真验证，
预测模型，模型优化，精度提升调参调优增加模块，python，预测，微调，融合，强化学习，深度学习，机器学习程序，环境调试，代码调通，模型优化，模型修改，时间序列，机器学习数据处理等开发工程。项目主攻:Pytorch, Tensorflow, Yolo, Unet,DNN， CNN,GAN, Transformer, matlab 训练模型，优化，price代跑增加模块训练跑通， pyTOrch算法性能提升，算法优化，微创新，残差网络，提升算法小创新点，预测模型，对比预测，模型修改，优化网络，cnn训练，融合创新，强化学习，机器学习，数学建模，ai,python .指导，人工智能，数据处理，调参，优化，环境配置，代码解读，代码分析。Matlab，TensorFlow，Pytorch，Opencv，NLP 深度学习，图像处理，图像分割，医学影像，避障规划思路，智能优化算法，路径规划，自动驾驶，推荐算法，slam算法，计算机视觉 检测，分割，视频处理，估计，人脸，图像&视频检索/视频理解，
支持多时间尺度与多场景分析。一直在做，高质量交付！！！！
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