三维重建+文物保护是“有温度的热点”，ECCV近三年相关文章接收率涨了44%，审稿人特别青睐“细节还原+历史依据”的研究，有故宫、敦煌的合作背书，文章很容易拿高分。
和敦煌研究院的研究员聊时，他们说：“壁画残片太多，靠人工拼合要花好几年，还容易出错”。这种“破损文物数字化复原”的需求，是文化遗产保护的刚需，也是顶会核心切入点。
很多学生做三维重建只追求“精度高”，我们却聚焦“文物语义重建”，用多视图图像+文物历史文献数据，用图神经网络补全破损部分，不仅还原形状，还能匹配同期文物的纹样，复原准确率达92%。
去年带学生投ECCV的文章，审稿人夸“文化价值突出”，关键在于：一是用了敦煌残片的真实扫描数据；二是我们提出的“历史语义约束模块”，能引用同期壁画纹样做依据，比纯几何补全更靠谱。
现在再招两个队友，目标顶会！
跨专业同学超欢迎：学考古的会识别文物纹样、懂基本历史背景就行；学AI的会用PointNet做点云重建、了解三维卷积基础就够。我会带你用ShapeNet数据集练手，教你怎么融合历史数据做重建。
#三维重建 #ECCV #文物数字化 #PointNet #点云重建 #科研 #论文 #顶会 #文化AI #考古
和敦煌研究院的研究员聊时，他们说：“壁画残片太多，靠人工拼合要花好几年，还容易出错”。这种“破损文物数字化复原”的需求，是文化遗产保护的刚需，也是顶会核心切入点。
很多学生做三维重建只追求“精度高”，我们却聚焦“文物语义重建”，用多视图图像+文物历史文献数据，用图神经网络补全破损部分，不仅还原形状，还能匹配同期文物的纹样，复原准确率达92%。
去年带学生投ECCV的文章，审稿人夸“文化价值突出”，关键在于：一是用了敦煌残片的真实扫描数据；二是我们提出的“历史语义约束模块”，能引用同期壁画纹样做依据，比纯几何补全更靠谱。
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