前段时间收到一条私信，是一个对生物领域充满热情但太理想化的高考生。我当时听完一整个大震惊，现在小孩思路这么野吗，但该说不说很有前瞻性
通过对话其实我能感受到他对于基因和AI结合有浓厚的兴趣，想法很大胆但缺乏对生物复杂性的认识。我很佩服他的敏锐直觉 不可否认这个思路非常前沿，但作为生物技术从业者我真的想告诉他生物行业的前景真的有很大局限。
但！他说的方向————“AI➕生物”正是未来十年最缺人才、最爆发的交叉领域！
包括但不限于：
✔️AI辅助药物设计
✔️基因编辑+机器学习
✔️蛋白质结构预测（AlphaFold已经炸场了）
✔️合成生物学自动设计
——
? 国内公司也在疯狂布局：
华大基因、药明康德、百图生科、晶泰科技……
都在抢既懂生物、又会代码的复合型人才！
? 所以我鼓励了他的想法，并提出了方案：
❶ 打好生物学基础：分子生物学、遗传学、生物信息学
❷ 学点编程：Python、机器学习基础
❸ 关注行业动态：Nature、Science子刊等
? 入坑指南：
❶ 生物人补代码：Python必学（Scikit-learn、PyTorch），加修数据结构
❷ 码农补生物：分子生物学+遗传学MOOC入门，再刷《Nature》AI生物子刊
❸ 实战项目：Kaggle蛋白质折叠赛、GitHub开源生物计算项目、实验室打杂（混脸熟！）
? 一句话总结：
“AI+生物”不是可选，是必然。
缺的不是机会，是准备好的人。
#生物技术
#未来热门行业
#未来职业发展
#AI制药
#科技风口
#风口
#合成生物学
#你觉得最先爆发的领域是？[投票]#
通过对话其实我能感受到他对于基因和AI结合有浓厚的兴趣，想法很大胆但缺乏对生物复杂性的认识。我很佩服他的敏锐直觉 不可否认这个思路非常前沿，但作为生物技术从业者我真的想告诉他生物行业的前景真的有很大局限。
但！他说的方向————“AI➕生物”正是未来十年最缺人才、最爆发的交叉领域！
包括但不限于：
✔️AI辅助药物设计
✔️基因编辑+机器学习
✔️蛋白质结构预测（AlphaFold已经炸场了）
✔️合成生物学自动设计
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华大基因、药明康德、百图生科、晶泰科技……
都在抢既懂生物、又会代码的复合型人才！
? 所以我鼓励了他的想法，并提出了方案：
❶ 打好生物学基础：分子生物学、遗传学、生物信息学
❷ 学点编程：Python、机器学习基础
❸ 关注行业动态：Nature、Science子刊等
? 入坑指南：
❶ 生物人补代码：Python必学（Scikit-learn、PyTorch），加修数据结构
❷ 码农补生物：分子生物学+遗传学MOOC入门，再刷《Nature》AI生物子刊
❸ 实战项目：Kaggle蛋白质折叠赛、GitHub开源生物计算项目、实验室打杂（混脸熟！）
? 一句话总结：
“AI+生物”不是可选，是必然。
缺的不是机会，是准备好的人。
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