《ARTIFICIAL INTELLIGENCE》
分区：中科院2区
指标：IF=5.1
研究领域：聚焦计算机科学与人工智能交叉学科
期刊特色：
以严苛的同行评审著称，发表文章具有高学术权威性，是突破性研究成果的理想发表平台。期刊重点收录机器学习算法创新、智能系统架构优化等方向的高质量论文，特别青睐具有理论深度与应用前景的研究成果。
投稿指南：
建议作者突出研究方法的创新性与理论模型的严谨性，数据可视化部分需采用国际通行的图表格式。审稿周期约3-4个月，录用后提供专业的语言润色服务，确保论文达到国际期刊发表标准。
适合方向：
新一代神经网络架构设计
多模态数据融合算法
强化学习理论突破
人机协同系统优化
注：该期刊为SCI/Scopus双检索，适合争取国家自然科学基金项目成果发表，是计算机领域TOP期刊矩阵的重要组成部分。
分区：中科院2区
指标：IF=5.1
研究领域：聚焦计算机科学与人工智能交叉学科
期刊特色：
以严苛的同行评审著称，发表文章具有高学术权威性，是突破性研究成果的理想发表平台。期刊重点收录机器学习算法创新、智能系统架构优化等方向的高质量论文，特别青睐具有理论深度与应用前景的研究成果。
投稿指南：
建议作者突出研究方法的创新性与理论模型的严谨性，数据可视化部分需采用国际通行的图表格式。审稿周期约3-4个月，录用后提供专业的语言润色服务，确保论文达到国际期刊发表标准。
适合方向：
新一代神经网络架构设计
多模态数据融合算法
强化学习理论突破
人机协同系统优化
注：该期刊为SCI/Scopus双检索，适合争取国家自然科学基金项目成果发表，是计算机领域TOP期刊矩阵的重要组成部分。
