■ 期刊名片
《Neural Processing Letters》是计算机人工智能领域专业期刊（中科院4区，IF=2.6），专注神经网络与机器学习领域前沿研究，涵盖理论研究、生物模型构建、算法开发及软硬件应用等方向。
■ 收录优势
• 扩刊趋势明显：年发文量突破200篇
• 审稿效率优异：平均审稿周期3-6个月
• 学科交叉性强：接受算法研究/工程应用/交叉学科成果
• 性价比之选：自引率7.7%低于警戒线
■ 投稿建议
重点关注神经网络创新算法、深度学习优化方法等方向
理论型论文需突出数学推导严谨性
应用型研究应包含详实实验数据验证
注意重复率控制在15%以内
推荐搭配可视化图表增强可读性
该刊近年持续扩大收稿规模，对国内研究者友好，特别适合人工智能领域创新成果的首发平台。
《Neural Processing Letters》是计算机人工智能领域专业期刊（中科院4区，IF=2.6），专注神经网络与机器学习领域前沿研究，涵盖理论研究、生物模型构建、算法开发及软硬件应用等方向。
■ 收录优势
• 扩刊趋势明显：年发文量突破200篇
• 审稿效率优异：平均审稿周期3-6个月
• 学科交叉性强：接受算法研究/工程应用/交叉学科成果
• 性价比之选：自引率7.7%低于警戒线
■ 投稿建议
重点关注神经网络创新算法、深度学习优化方法等方向
理论型论文需突出数学推导严谨性
应用型研究应包含详实实验数据验证
注意重复率控制在15%以内
推荐搭配可视化图表增强可读性
该刊近年持续扩大收稿规模，对国内研究者友好，特别适合人工智能领域创新成果的首发平台。
