? 人工智能素养概述
人工智能素养（AI Literacy）是指个体在理解和使用人工智能技术时所具备的知识、技能、态度和伦理意识。它不仅包括对AI基本概念、原理和应用的理解，还涉及对AI技术的批判性评估、伦理考量以及在实际情境中有效使用AI的能力。
? 知识层面
具体来说，人工智能素养的内涵可以归纳为以下几个方面：
? 知识层面：了解AI的基本概念、原理、发展历史及其在不同领域的应用。
? 技能层面：具备使用AI工具和平台的能力，包括数据收集、处理、分析和模型训练等。
? 批判性评估：能够对AI技术的性能、局限性和潜在风险进行批判性思考和评估。
⚖️ 伦理意识：理解并遵守AI使用的伦理规范，包括数据隐私、算法公平性和透明性等。
? 实际应用：能够在日常生活和学习中有效应用AI技术，解决实际问题。
? AI素养量表
AI素养量表（AILS）（Wang et al. ，2023)：共四个维度（意识、使用、评估和伦理）、12项题目来测量用户的AI素养。
AI素养量表（AILS-CCS）（Ma & Chen ，2024)：针对中国大学生开发了包含15个条目的AI素养量表（AILS-CCS），涵盖意识、使用、评估和伦理四个维度。
AI Literacy Test（Chiu et al. ，2024)：为K-12学生开发了一套包含25道多项选择题的AI素养测试题，涵盖AI知识、AI过程和AI影响三个学习领域。客观测量，避免了自评的主观偏差，能真实反映知识水平。
AI素养量表（Chiu et al., 2024）：通过五个维度来衡量AI素养，包含应用能力、认知能力、道德意识、批判性思维和自我效能感，每个维度下包含若干具体指标，共计15项。
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人工智能素养（AI Literacy）是指个体在理解和使用人工智能技术时所具备的知识、技能、态度和伦理意识。它不仅包括对AI基本概念、原理和应用的理解，还涉及对AI技术的批判性评估、伦理考量以及在实际情境中有效使用AI的能力。
? 知识层面
具体来说，人工智能素养的内涵可以归纳为以下几个方面：
? 知识层面：了解AI的基本概念、原理、发展历史及其在不同领域的应用。
? 技能层面：具备使用AI工具和平台的能力，包括数据收集、处理、分析和模型训练等。
? 批判性评估：能够对AI技术的性能、局限性和潜在风险进行批判性思考和评估。
⚖️ 伦理意识：理解并遵守AI使用的伦理规范，包括数据隐私、算法公平性和透明性等。
? 实际应用：能够在日常生活和学习中有效应用AI技术，解决实际问题。
? AI素养量表
AI素养量表（AILS）（Wang et al. ，2023)：共四个维度（意识、使用、评估和伦理）、12项题目来测量用户的AI素养。
AI素养量表（AILS-CCS）（Ma & Chen ，2024)：针对中国大学生开发了包含15个条目的AI素养量表（AILS-CCS），涵盖意识、使用、评估和伦理四个维度。
AI Literacy Test（Chiu et al. ，2024)：为K-12学生开发了一套包含25道多项选择题的AI素养测试题，涵盖AI知识、AI过程和AI影响三个学习领域。客观测量，避免了自评的主观偏差，能真实反映知识水平。
AI素养量表（Chiu et al., 2024）：通过五个维度来衡量AI素养，包含应用能力、认知能力、道德意识、批判性思维和自我效能感，每个维度下包含若干具体指标，共计15项。
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