考古学与深度学习融合领域，海量多源考古数据（如高分辨率卫星考古遥感影像、无人机考古遗址倾斜摄影数据、遗址区 LiDAR 三维点云数据、多光谱 / 高光谱古环境地物光谱库、全球考古遗址基准图、历史考古发掘时序档案及古代遗迹数字化模型）构成了多维度的研究基础。
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通过应用深度学习、计算机视觉、迁移学习、生成对抗网络（GAN）以及注意力机制技术，能够实现大部分领域的科研突破，例如：
1. 《基于耦合地理与时序光谱特征的江汉地区古城址预测模型研究》
2. 《基于LiDAR点云与语义分割的植被覆盖区古城墙精准识别》
3. 《基于图神经网络的商代陶片多模态特征匹配与智能拼合》
4. 《基于近红外光谱与深度学习的考古木材物理力学性能无损预测》
5. 《基于Few-shot学习的良渚文化玉器矿物成分与产地溯源》
6. 《基于多模态生成模型的楚简残缺文本任意长度修复与解读》
7. 《基于MLineNet与CycleGAN的敦煌壁画自动化线描生成》
8. 《基于机器学习的稻作农业适宜度与扩散路径时空建模》
9. 《基于高光谱数据的中原地区灰坑与夯土遗迹光谱分类》
10. 《基于数字孪生与深度学习的石质文物病害动态预测》
11. 《基于非重叠图像拼接算法的古籍页面自动化复原》
12. 《基于对比学习的动物骨骼碎片智能拼接与种属鉴定》
13. 《基于Transformer的青铜器陶范显微结构与铸造工艺分析》
14. 《基于NoPe-NeRF的考古遗址无姿态约束三维重建》
15. 《基于多模态数据的古罗马铭文地理与年代双重归因》
16. 《基于超分辨率融合模型的水下沉船遗址影像遗存提取》
17. 《基于Vision Transformer的岩画图像元素识别与文化关联分析》
18. 《基于LSTM的史前聚落遗址风化侵蚀过程时序预测》
19. 《基于CNN的西南地区陶器类型自动分类与特征可视化》
20. 《基于遥感与AI的东南亚壕沟遗址快速检测与清单统计》
#考古学 #研究生 #博士 #期刊 #科研项目 #提供思路和创新点 #创新点实现 #科研 #地理学 #科研学习
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2. 《基于LiDAR点云与语义分割的植被覆盖区古城墙精准识别》
3. 《基于图神经网络的商代陶片多模态特征匹配与智能拼合》
4. 《基于近红外光谱与深度学习的考古木材物理力学性能无损预测》
5. 《基于Few-shot学习的良渚文化玉器矿物成分与产地溯源》
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7. 《基于MLineNet与CycleGAN的敦煌壁画自动化线描生成》
8. 《基于机器学习的稻作农业适宜度与扩散路径时空建模》
9. 《基于高光谱数据的中原地区灰坑与夯土遗迹光谱分类》
10. 《基于数字孪生与深度学习的石质文物病害动态预测》
11. 《基于非重叠图像拼接算法的古籍页面自动化复原》
12. 《基于对比学习的动物骨骼碎片智能拼接与种属鉴定》
13. 《基于Transformer的青铜器陶范显微结构与铸造工艺分析》
14. 《基于NoPe-NeRF的考古遗址无姿态约束三维重建》
15. 《基于多模态数据的古罗马铭文地理与年代双重归因》
16. 《基于超分辨率融合模型的水下沉船遗址影像遗存提取》
17. 《基于Vision Transformer的岩画图像元素识别与文化关联分析》
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19. 《基于CNN的西南地区陶器类型自动分类与特征可视化》
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