这篇综述全面展示了数字技术如何赋能文化遗产保护，从数据采集、建模、修复到展示，形成了一个完整的数字化保护链条。作者强调，未来的文化遗产修复将更加依赖于自动化、智能化与数据驱动的方法，同时也指出了当前在数据集、算法泛化性与计算效率等方面的挑战。
1、数据采集
2、三维重建
3、图像修复
4、语义建模与分类
5、虚拟现实与可视化
系统梳理了数据驱动的计算方法在文化遗产数字化修复中的应用与发展趋势。文章聚焦于如何利用现代计算机视觉、机器学习、深度学习、3D建模、图像修复（inpainting）、点云处理、虚拟现实（VR/AR）等技术，对历史建筑、雕塑、壁画、文物等进行数字化采集、建模、修复与展示。
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1、数据采集
2、三维重建
3、图像修复
4、语义建模与分类
5、虚拟现实与可视化
系统梳理了数据驱动的计算方法在文化遗产数字化修复中的应用与发展趋势。文章聚焦于如何利用现代计算机视觉、机器学习、深度学习、3D建模、图像修复（inpainting）、点云处理、虚拟现实（VR/AR）等技术，对历史建筑、雕塑、壁画、文物等进行数字化采集、建模、修复与展示。
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