OpenAI 的大火，让更多人对于人工智能有了更深入的认识，但很多同学可能不太清楚人工智能究竟能够运用到哪些领域，接下来让我告诉你人工智能专业的毕业生可以在哪一些领域就业。
大方向一：智能系统开发
1.计算机视觉工程师
工作内容：负责开发和优化算法，让机器能够“看懂”和“识别”图像和视频，研发内容有：图像分类、对象检测、图像分割和动作识别
应用领域: 该领域的应用涵盖了安防监控（人脸识别）、虚拟现实和增强现实（AR眼镜和VR头显）
典型公司:英伟达（GPU 光线追踪）、Hikvision（安防监控）
2.机器学习工程师
工作内容: 负责开发、训练和部署机器学习模型，通过数据清洗、特征工程、模型选择与调优、模型部署与监控，解决实际问题
应用领域: 机器学习在自然语言处理（语音识别、文本分析）、搜索引擎（电商、网页搜索和流媒体平台）、预测分析（金融市场预测）、自动化控制（智能制造）等
典型公司: Openai（Chatgpt聊天机器人）、亚马逊（零售产品的推荐）、Salesforce（AI客户关系管理）
3.机器人学工程师
工作内容:负责设计、开发和维护机器人系统，涵盖机械设计、传感器融合、控制算法开发和嵌入式系统编程，提升其自主性和智能化水平
应用领域: 机器人学在制造业（工业机器人）、服务业（智能客服机器人）、农业（w无人机监测）等
典型公司: KUKA（工业机器人）、ABB（自动化工作流方案）、大疆（无人机数控系统）
大方向二：数据分析与智能应用
1.数据分析专家
工作内容:分析和解读复杂的数据集，利用机器学习和统计学方法发现数据中的模式和趋势。负责数据预处理、数据可视化、模型构建与评估、数据驱动决策支持等
应用领域: 数据科学在金融、市场营销、电子商务、社交媒体等领域有广泛应用
典型公司: IBM（数据分析）、Amazon（消费分析）、Facebook（社交偏好分析）
2.智能诊断专家
工作内容: 智能诊断专家开发和应用AI技术进行医学影像的分析和诊断，提升医疗效率和准确性。工作内容包括图像预处理、特征提取、模型训练与验证、临床应用集成。
应用领域: 智能诊断在医院（放射病理科）、医疗设备、生物技术等领域
典型公司: Arterys Inc.（云计算医疗平台）、Siemens Healthineers（AI医疗诊断）
大方向一：智能系统开发
1.计算机视觉工程师
工作内容：负责开发和优化算法，让机器能够“看懂”和“识别”图像和视频，研发内容有：图像分类、对象检测、图像分割和动作识别
应用领域: 该领域的应用涵盖了安防监控（人脸识别）、虚拟现实和增强现实（AR眼镜和VR头显）
典型公司:英伟达（GPU 光线追踪）、Hikvision（安防监控）
2.机器学习工程师
工作内容: 负责开发、训练和部署机器学习模型，通过数据清洗、特征工程、模型选择与调优、模型部署与监控，解决实际问题
应用领域: 机器学习在自然语言处理（语音识别、文本分析）、搜索引擎（电商、网页搜索和流媒体平台）、预测分析（金融市场预测）、自动化控制（智能制造）等
典型公司: Openai（Chatgpt聊天机器人）、亚马逊（零售产品的推荐）、Salesforce（AI客户关系管理）
3.机器人学工程师
工作内容:负责设计、开发和维护机器人系统，涵盖机械设计、传感器融合、控制算法开发和嵌入式系统编程，提升其自主性和智能化水平
应用领域: 机器人学在制造业（工业机器人）、服务业（智能客服机器人）、农业（w无人机监测）等
典型公司: KUKA（工业机器人）、ABB（自动化工作流方案）、大疆（无人机数控系统）
大方向二：数据分析与智能应用
1.数据分析专家
工作内容:分析和解读复杂的数据集，利用机器学习和统计学方法发现数据中的模式和趋势。负责数据预处理、数据可视化、模型构建与评估、数据驱动决策支持等
应用领域: 数据科学在金融、市场营销、电子商务、社交媒体等领域有广泛应用
典型公司: IBM（数据分析）、Amazon（消费分析）、Facebook（社交偏好分析）
2.智能诊断专家
工作内容: 智能诊断专家开发和应用AI技术进行医学影像的分析和诊断，提升医疗效率和准确性。工作内容包括图像预处理、特征提取、模型训练与验证、临床应用集成。
应用领域: 智能诊断在医院（放射病理科）、医疗设备、生物技术等领域
典型公司: Arterys Inc.（云计算医疗平台）、Siemens Healthineers（AI医疗诊断）
