1️⃣基础认知
❶ AI
定义：让机器模拟人类智能的科技总称
核心技术：算法设计、数据训练、推理优化
应用场景：语音助手、自动驾驶、机器人
❷ 算力
定义：处理数据的能力单位（FLOPS）
核心技术：分布式计算、并行架构、量子计算
关键作用：决定AI模型训练速度的\"燃料库\"
❸ Token
定义：AI处理文本的最小单位（≠单词）
核心技术：分词算法、语义编码
典型案例：GPT处理\"Hello!\"拆解为3个token
2️⃣硬件支撑
❹ GPU
定义：图形处理器转型的算力引擎
核心技术：CUDA架构、万级计算核心
行业现状：Nvidia占据90%AI芯片市场
❺ AI芯片
定义：专为AI计算设计的处理器
核心技术：存算一体架构、ASIC定制电路
代表产品：谷歌TPU、华为昇腾
❻ 云计算
定义：远程算力资源共享系统
核心技术：虚拟化技术、弹性伸缩
行业格局：AWS/Azure/阿里云三强
3️⃣算法模型
❼ 机器学习（ML）
定义：让机器通过数据自主学习的算法
核心技术：特征工程、梯度下降优化
典型应用：商品推荐系统、金融风控
❽ 深度学习（DL）
定义：模拟人脑的多层神经网络
核心技术：反向传播算法、激活函数
突破领域：AlphaGo战胜李世石
❾ 神经网络
定义：由神经元节点构成的数学模型
核心技术：卷积层、注意力机制
进化史：从单层感知机到GPT4千亿参数
4️⃣应用赛道
❿ NLP
定义：让机器理解人类语言的技术
核心技术：Transformer架构、词向量
现象级产品：ChatGPT、DeepSeek
⓫ CV
定义：让机器\"看懂\"图像的技术
核心技术：CNN卷积网络、目标检测
落地场景：人脸识别、工业质检
⓬ 大模型（LLM）
定义：超大规模预训练模型
核心技术：MoE混合专家系统、提示工程
代表选手：GPT4、DeepSeek、通义千问
5️⃣前沿趋势
⓭ 多模态
定义：融合多种信息类型的AI系统
核心技术：跨模态对齐、联合表征学习
突破案例：GPT-4V实现图文对话
⓮ AIGC
定义：人工智能生成内容
核心技术：扩散模型、对抗生成网络
创意革命：AI绘画、AI创作视频
⓯ AGI
定义：具备人类全面认知能力的AI
技术挑战：因果推理、价值对齐
行业共识：OpenAI预计2030年实现突破
#ai #人工智能 #计算机
❶ AI
定义：让机器模拟人类智能的科技总称
核心技术：算法设计、数据训练、推理优化
应用场景：语音助手、自动驾驶、机器人
❷ 算力
定义：处理数据的能力单位（FLOPS）
核心技术：分布式计算、并行架构、量子计算
关键作用：决定AI模型训练速度的\"燃料库\"
❸ Token
定义：AI处理文本的最小单位（≠单词）
核心技术：分词算法、语义编码
典型案例：GPT处理\"Hello!\"拆解为3个token
2️⃣硬件支撑
❹ GPU
定义：图形处理器转型的算力引擎
核心技术：CUDA架构、万级计算核心
行业现状：Nvidia占据90%AI芯片市场
❺ AI芯片
定义：专为AI计算设计的处理器
核心技术：存算一体架构、ASIC定制电路
代表产品：谷歌TPU、华为昇腾
❻ 云计算
定义：远程算力资源共享系统
核心技术：虚拟化技术、弹性伸缩
行业格局：AWS/Azure/阿里云三强
3️⃣算法模型
❼ 机器学习（ML）
定义：让机器通过数据自主学习的算法
核心技术：特征工程、梯度下降优化
典型应用：商品推荐系统、金融风控
❽ 深度学习（DL）
定义：模拟人脑的多层神经网络
核心技术：反向传播算法、激活函数
突破领域：AlphaGo战胜李世石
❾ 神经网络
定义：由神经元节点构成的数学模型
核心技术：卷积层、注意力机制
进化史：从单层感知机到GPT4千亿参数
4️⃣应用赛道
❿ NLP
定义：让机器理解人类语言的技术
核心技术：Transformer架构、词向量
现象级产品：ChatGPT、DeepSeek
⓫ CV
定义：让机器\"看懂\"图像的技术
核心技术：CNN卷积网络、目标检测
落地场景：人脸识别、工业质检
⓬ 大模型（LLM）
定义：超大规模预训练模型
核心技术：MoE混合专家系统、提示工程
代表选手：GPT4、DeepSeek、通义千问
5️⃣前沿趋势
⓭ 多模态
定义：融合多种信息类型的AI系统
核心技术：跨模态对齐、联合表征学习
突破案例：GPT-4V实现图文对话
⓮ AIGC
定义：人工智能生成内容
核心技术：扩散模型、对抗生成网络
创意革命：AI绘画、AI创作视频
⓯ AGI
定义：具备人类全面认知能力的AI
技术挑战：因果推理、价值对齐
行业共识：OpenAI预计2030年实现突破
#ai #人工智能 #计算机
