?今日论文分享：《超越新闻泰勒主义：人工智能时代新闻业的转型危机与制度重构》
?作者：史安斌、郑恩
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? 数字封建主义的表现答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）
一、算力霸权与数据闭环
二、算力分配与“认知外包”
三、创新陷阱与技术封建主义
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?论文主要观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）
【新闻泰勒主义】
AI技术对传媒业的全面介入推动了新闻生产流程的“泰勒主义”转型。这一概念源自美国工程师弗雷德里克·温斯洛·泰勒在其著作《科学管理原理》中提出的“科学管理”理论，其核心理念在于通过精细化分工、量化考核及流程标准化来使生产效率最大化，并在此过程中将劳动者的技能与工作环节进行高度拆解与简化。进入人工智能时代，在新闻泰勒主义逻辑下，记者编辑被要求按照算法或数据指标执行更为标准化的内容生产任务，由数据模型决定选题方向，绩效指标衡量文章的传播效果，人工智能工具把关标题优化和发布时机等。新闻泰勒主义不仅仅体现在生产流程的标准化和自动化，更意味着新闻劳动的“去技能化”与内容决策的算法化。
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?答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）
✍? 从本质上看，新闻泰勒主义实质上是对传统新闻价值观的隐性重塑。过去，记者编辑对新闻生产的决策主要基于公共利益、新闻伦理和多元叙事的综合考量，而AI逻辑则更倾向于依据历史数据预测内容的传播效果，这不可避免导致了趋同化、迎合性的内容生产模式。正如《纽约时报》一名高级编辑所言：“在自动化选题系统下，我们被告知哪些新闻‘更可能成功’，但没人再问什么新闻是‘值得报道’的。”
✍? 在基础设施垄断日益强化与新闻泰勒主义不断延伸至内容分发领域的双重挤压下，新闻业构建与维护公共价值的压力显著增加。当劳动流程被算法化、记者在生产环节沦为“流水线”式执行者的同时，算法对受众端的话语与信息选择也施加了深刻影响。由此形成的“算法规训”不仅改变了新闻作品的可见性与传播路径，更在潜移默化中重塑公众认知与社会议程，使多元对话空间不断萎缩。
✍? 当算法沦为平台资本增值工具时，唯有通过基础设施公有化、数据资源民主化与算法决策透明化的制度设计，才能真正走出新闻泰勒主义对新闻业的桎梏，并为数字时代的公共领域注入新的活力。
#秃头研究所新传考研
#带你一起读论文
?作者：史安斌、郑恩
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? 数字封建主义的表现答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）
一、算力霸权与数据闭环
二、算力分配与“认知外包”
三、创新陷阱与技术封建主义
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?论文主要观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）
【新闻泰勒主义】
AI技术对传媒业的全面介入推动了新闻生产流程的“泰勒主义”转型。这一概念源自美国工程师弗雷德里克·温斯洛·泰勒在其著作《科学管理原理》中提出的“科学管理”理论，其核心理念在于通过精细化分工、量化考核及流程标准化来使生产效率最大化，并在此过程中将劳动者的技能与工作环节进行高度拆解与简化。进入人工智能时代，在新闻泰勒主义逻辑下，记者编辑被要求按照算法或数据指标执行更为标准化的内容生产任务，由数据模型决定选题方向，绩效指标衡量文章的传播效果，人工智能工具把关标题优化和发布时机等。新闻泰勒主义不仅仅体现在生产流程的标准化和自动化，更意味着新闻劳动的“去技能化”与内容决策的算法化。
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✍? 从本质上看，新闻泰勒主义实质上是对传统新闻价值观的隐性重塑。过去，记者编辑对新闻生产的决策主要基于公共利益、新闻伦理和多元叙事的综合考量，而AI逻辑则更倾向于依据历史数据预测内容的传播效果，这不可避免导致了趋同化、迎合性的内容生产模式。正如《纽约时报》一名高级编辑所言：“在自动化选题系统下，我们被告知哪些新闻‘更可能成功’，但没人再问什么新闻是‘值得报道’的。”
✍? 在基础设施垄断日益强化与新闻泰勒主义不断延伸至内容分发领域的双重挤压下，新闻业构建与维护公共价值的压力显著增加。当劳动流程被算法化、记者在生产环节沦为“流水线”式执行者的同时，算法对受众端的话语与信息选择也施加了深刻影响。由此形成的“算法规训”不仅改变了新闻作品的可见性与传播路径，更在潜移默化中重塑公众认知与社会议程，使多元对话空间不断萎缩。
✍? 当算法沦为平台资本增值工具时，唯有通过基础设施公有化、数据资源民主化与算法决策透明化的制度设计，才能真正走出新闻泰勒主义对新闻业的桎梏，并为数字时代的公共领域注入新的活力。
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